اکسپرس 24
کتاب داده‌های برچسب‌گذاری شده و استراتژی‌های برچسب‌گذاری

کتاب داده‌های برچسب‌گذاری شده و استراتژی‌های برچسب‌گذاری

تگ‌ها: استراتژی‌های برچسب‌گذاری برچسب‌گذاری داده پردازش زبان طبیعی جمع‌آوری داده داده‌های برچسب‌گذاری شده کیفیت داده مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های برچسب‌گذاری شده و استراتژی‌های برچسب‌گذاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 2. اهمیت داده‌های برچسب‌گذاری شده در یادگیری ماشین
  • 3. انواع داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 5. ابزارهای برچسب‌گذاری داده
  • 6. فرآیند برچسب‌گذاری داده
  • 7. کیفیت برچسب‌گذاری و معیارهای آن
  • 8. مدیریت چرخه عمر داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 9. برچسب‌گذاری تصاویر: مفاهیم پایه
  • 10. طبقه‌بندی تصاویر
  • 11. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 12. تقسیم‌بندی تصاویر (Segmentation)
  • 13. تشخیص نقاط کلیدی (Keypoint Detection)
  • 14. برچسب‌گذاری ویدئو: مفاهیم پایه
  • 15. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 16. تشخیص رویداد در ویدئو
  • 17. برچسب‌گذاری متن: مفاهیم پایه
  • 18. تحلیل احساسات در متن
  • 19. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 20. طبقه‌بندی متن
  • 21. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 22. خلاصه‌سازی متن
  • 23. برچسب‌گذاری صوتی: مفاهیم پایه
  • 24. تشخیص گفتار
  • 25. تشخیص احساسات در صدا
  • 26. طبقه‌بندی صدا
  • 27. برچسب‌گذاری داده‌های ساختاریافته
  • 28. قواعد و روابط در داده‌های ساختاریافته
  • 29. برچسب‌گذاری داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 30. چالش‌های برچسب‌گذاری داده‌های پیچیده
  • 31. استراتژی‌های برچسب‌گذاری برای حجم بالای داده
  • 32. برچسب‌گذاری فعال (Active Learning)
  • 33. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 34. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در برچسب‌گذاری
  • 35. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 36. بهینه‌سازی فرآیند برچسب‌گذاری
  • 37. اندازه‌گیری کارایی برچسب‌گذاران
  • 38. ممیزی کیفیت برچسب‌گذاری
  • 39. مدل‌های توزیع شده برچسب‌گذاری
  • 40. پلتفرم‌های برچسب‌گذاری داده
  • 41. ملاحظات اخلاقی در برچسب‌گذاری داده
  • 42. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 43. تبعیض در داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 44. تنوع و فراگیری در داده‌ها
  • 45. برچسب‌گذاری داده برای کاربردهای خاص
  • 46. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 47. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 48. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 49. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
  • 50. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 51. هوش مصنوعی در حوزه شهری و خدمات عمومی
  • 52. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های برچسب‌گذاری
  • 53. بودجه‌بندی و تخصیص منابع
  • 54. مدیریت تیم‌های برچسب‌گذاری
  • 55. ارتباطات و هماهنگی در پروژه‌ها
  • 56. مستندسازی فرآیندها و استانداردها
  • 57. بررسی و ارزیابی نتایج پروژه
  • 58. مدل‌های کسب و کار در حوزه برچسب‌گذاری داده
  • 59. خدمات برچسب‌گذاری داده
  • 60. ابزارهای برچسب‌گذاری داده به عنوان محصول
  • 61. بازار کار برچسب‌گذاری داده
  • 62. مهارت‌های مورد نیاز برای برچسب‌گذاران
  • 63. مسیر شغلی در حوزه داده
  • 64. روندهای آینده در برچسب‌گذاری داده
  • 65. برچسب‌گذاری خودکار و هوشمند
  • 66. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود برچسب‌گذاری
  • 67. واقعیت افزوده و مجازی در برچسب‌گذاری
  • 68. برچسب‌گذاری داده‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 69. استانداردهای صنعتی برای برچسب‌گذاری داده
  • 70. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 71. نقش داده‌های برچسب‌گذاری شده در استقرار مدل‌ها
  • 72. بهبود مستمر مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 73. مدیریت دانش در حوزه برچسب‌گذاری
  • 74. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت کیفیت داده
  • 76. مقاوم‌سازی در برابر خطاهای انسانی
  • 77. اصلاح خودکار خطاها در داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 78. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای برچسب‌گذاری
  • 79. برچسب‌گذاری داده‌های نادر و کم‌نمونه
  • 80. مدیریت ابهام در برچسب‌گذاری
  • 81. مواجهه با عدم قطعیت در برچسب‌ها
  • 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 83. سنجه‌های ارزیابی مدل‌ها
  • 84. آزمایشگاه‌های داده و شبیه‌سازی
  • 85. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 86. مستندسازی فنی داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. همکاری با متخصصان حوزه (Domain Experts)
  • 88. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 89. نقش داده‌های برچسب‌گذاری شده در نوآوری
  • 90. مدل‌های ارزیابی هزینه-فایده برچسب‌گذاری
  • 91. استانداردهای امنیت اطلاعات در فرآیند برچسب‌گذاری
  • 92. مقررات و قوانین مرتبط با داده در ایران
  • 93. پروتکل‌های همکاری با پلتفرم‌های برچسب‌گذاری
  • 94. آموزش اخلاق حرفه‌ای به برچسب‌گذاران
  • 95. نکات فنی برای افزایش دقت برچسب‌گذاری
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.