اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی شبکه‌های عصبی

کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: AI LLMs آینده هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ماشین شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده‌ی شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی
  • 4. انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. نورون مصنوعی و مدل‌های آن
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. نحوه یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 8. آموزش پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 9. بهینه‌سازی پارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 10. معرفی چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 11. یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 12. یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن
  • 13. یادگیری تقویتی و مبانی آن
  • 14. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. معماری‌های رایج CNN (مانند LeNet, AlexNet)
  • 17. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. معماری‌های رایج RNN (مانند LSTM, GRU)
  • 20. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 22. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 24. شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 25. معماری و نحوه کار GAN
  • 26. کاربرد GAN در تولید داده
  • 27. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 28. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 32. معماری‌های LLM
  • 33. کاربرد LLM در وظایف مختلف
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 35. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 39. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 40. آینده‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی
  • 41. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 42. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 43. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 46. مبانی اقتصاد مقاومتی و هوش مصنوعی
  • 47. بهینه‌سازی فرآیندها در کسب و کار با هوش مصنوعی
  • 48. تحلیل داده‌های کلان و هوش مصنوعی
  • 49. پردازش تصویر پیشرفته با شبکه‌های عصبی
  • 50. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 51. تقطیع تصاویر (Image Segmentation)
  • 52. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 53. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 54. تحلیل احساسات متون
  • 55. ترجمه ماشینی عصبی
  • 56. خلاصه‌سازی متون
  • 57. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 60. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 61. شبکه‌های عصبی برای داده‌های سری زمانی
  • 62. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 63. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 64. کاربرد DRL در رباتیک
  • 65. کاربرد DRL در بازی‌ها
  • 66. شبکه‌های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks)
  • 67. مبانی محاسبات عصبی
  • 68. کاربردهای محاسبات عصبی
  • 69. هوش مصنوعی قابل تفسیر (Explainable AI - XAI)
  • 70. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 71. کاربرد XAI در اطمینان از صحت مدل‌ها
  • 72. هوش مصنوعی توزیع‌شده و همکار
  • 73. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 74. کاربرد Federated Learning در حفظ حریم خصوصی
  • 75. شبکه‌های عصبی برای داده‌های ساختاریافته
  • 76. استخراج ویژگی از داده‌های جدولی
  • 77. یادگیری عمیق در داده‌های مکانی-زمانی
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی رویدادها
  • 79. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 80. تشخیص نفوذ با هوش مصنوعی
  • 81. تحلیل رفتار کاربران
  • 82. هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 84. مدیریت زنجیره تامین
  • 85. پردازش سیگنال با شبکه‌های عصبی
  • 86. تشخیص گفتار
  • 87. تحلیل سیگنال‌های پزشکی
  • 88. هوش مصنوعی در خودروسازی
  • 89. خودروهای خودران
  • 90. سیستم‌های کمک راننده
  • 91. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 92. کشف دارو با هوش مصنوعی
  • 93. تحلیل داده‌های علمی
  • 94. هوش مصنوعی در هنرهای دیجیتال
  • 95. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 96. تولید آثار هنری با هوش مصنوعی
  • 97. اخلاق در تولید محتوای خلاقانه
  • 98. مبانی مهندسی دانش در هوش مصنوعی
  • 99. سیستم‌های خبره
  • 100. پردازش معنایی زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.