اکسپرس 24
کتاب Node.js و Real-Time Analytics: تحلیل داده‌ها به صورت Real-time

کتاب Node.js و Real-Time Analytics: تحلیل داده‌ها به صورت Real-time

تگ‌ها: Node.js Real-Time Analytics برنامه‌نویسی سمت سرور پردازش جریان داده تحلیل بلادرنگ تحلیل داده داده‌های زنده نود جی‌اس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js و Real-Time Analytics: تحلیل داده‌ها به صورت Real-time

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Node.js و تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 2. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 3. معماری سیستم‌های بلادرنگ
  • 4. نصب و راه‌اندازی Node.js
  • 5. مبانی JavaScript برای Node.js
  • 6. مدیریت بسته‌ها با npm
  • 7. آشنایی با رویدادها (Events) در Node.js
  • 8. کار با ماژول‌ها در Node.js
  • 9. مفاهیم Asynchronous Programming
  • 10. Callbacks و Error Handling
  • 11. Promises در Node.js
  • 12. Async/Await برای مدیریت عملیات ناهمگام
  • 13. مقدمه‌ای بر وب‌سوکت‌ها (WebSockets)
  • 14. پیاده‌سازی سرور WebSocket با Socket.IO
  • 15. ارسال و دریافت پیام در زمان واقعی
  • 16. مدیریت اتصالات کلاینت‌ها
  • 17. مباحث پیشرفته Socket.IO
  • 18. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 19. MongoDB به عنوان پایگاه داده بلادرنگ
  • 20. اتصال Node.js به MongoDB
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌های بلادرنگ در MongoDB
  • 22. بازیابی داده‌های بلادرنگ از MongoDB
  • 23. بهینه‌سازی کوئری‌ها در MongoDB
  • 24. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Streaming
  • 25. استفاده از Streams در Node.js
  • 26. پردازش داده‌های جریانی
  • 27. فیلتر کردن و تبدیل داده‌های جریانی
  • 28. تجمیع داده‌های جریانی
  • 29. مقدمه‌ای بر مفاهیم Real-time Analytics
  • 30. طراحی داشبوردهای تحلیلی بلادرنگ
  • 31. نمایش داده‌های زنده در داشبورد
  • 32. اجزای بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ
  • 33. نمودارهای بلادرنگ (Line, Bar, Pie)
  • 34. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) بلادرنگ
  • 35. جداول بلادرنگ
  • 36. فیلترها و کنترل‌های داشبورد
  • 37. طراحی معماری برای تحلیل بلادرنگ
  • 38. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 39. RabbitMQ برای پردازش پیام
  • 40. Kafka برای پردازش جریان داده
  • 41. پردازش داده‌ها با Apache Spark Streaming
  • 42. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
  • 43. مدیریت خطا و عیب‌یابی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 44. امنیت در سیستم‌های تحلیل بلادرنگ
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data
  • 46. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های عظیم
  • 47. ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 48. پردازش داده‌های عظیم
  • 49. تحلیل داده‌های عظیم
  • 50. کاربرد تحلیل بلادرنگ در کسب‌وکارها
  • 51. تحلیل بلادرنگ در تجارت الکترونیک
  • 52. تحلیل بلادرنگ در شبکه‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل بلادرنگ در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. تحلیل بلادرنگ در سیستم‌های مالی
  • 55. تحلیل بلادرنگ در صنعت
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم Machine Learning
  • 57. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بلادرنگ
  • 58. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل بلادرنگ
  • 59. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های ML در Node.js
  • 63. TensorFlow.js برای یادگیری ماشین در مرورگر و سرور
  • 64. Keras.js
  • 65. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 66. بصری‌سازی تعاملی داده‌ها
  • 67. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی بلادرنگ
  • 68. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) بلادرنگ
  • 69. پیش‌بینی روندها (Trend Prediction) بلادرنگ
  • 70. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بلادرنگ
  • 71. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 72. مباحث بهینه‌سازی عملکرد
  • 73. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل بلادرنگ
  • 74. مدیریت حافظه در Node.js
  • 75. مدیریت پردازنده در Node.js
  • 76. تکنیک‌های Caching برای داده‌های بلادرنگ
  • 77. استقرار و مدیریت عملیاتی (DevOps)
  • 78. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
  • 79. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 80. استقرار برنامه‌ها در محیط‌های ابری
  • 81. مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت
  • 82. بهبود مستمر فرآیندهای تحلیل
  • 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش تجاری (BI)
  • 84. نقش تحلیل بلادرنگ در BI
  • 85. تفاوت تحلیل بلادرنگ و تحلیل دسته‌ای (Batch)
  • 86. آینده تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 87. چالش‌های پیش روی تحلیل بلادرنگ
  • 88. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 89. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین (با تأکید بر چارچوب جمهوری اسلامی ایران)
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. امنیت داده‌ها در چارچوب مقررات ملی
  • 92. کاربرد تحلیل داده‌ها در راستای منافع ملی
  • 93. اهمیت تحلیل داده‌ها در حکمرانی
  • 94. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 95. ساخت یک داشبورد تحلیلی بلادرنگ جامع
  • 96. پیاده‌سازی سیستم هشدار بلادرنگ
  • 97. تحلیل داده‌های سنسورهای IoT به صورت بلادرنگ
  • 98. سیستم توصیه‌گر ساده بلادرنگ
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل بلادرنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.