اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تگ‌ها: MCMC در آمار Stan آمار بیزی اعتبارسنجی MCMC اعتبارسنجی در Stan تنظیمات Stan چک کردن نتایج MCMC کتاب Stan نتایج MCMC نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. اصول اساسی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال در مدل‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر مفاهیم آمار بیزی: پارامترها، پیشین‌ها و پسین‌ها
  • 7. تعریف مدل‌های بیزی ساده و کاربردهای آن‌ها
  • 8. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. معرفی الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 10. مبانی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. نکات کلیدی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. شناسایی چالش‌های رایج در اجرای MCMC
  • 13. مقدمه‌ای بر تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 15. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 16. تحلیل سری زمانی نمونه‌ها: Autocorrelation
  • 17. مفهوم Effective Sample Size (ESS)
  • 18. اهمیت ESS در ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 19. روش‌های افزایش کارایی نمونه‌گیری (Efficiency)
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 21. استفاده از Reparameterization برای بهبود همگرایی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 23. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی و مزایای آن
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی گروهی در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های طولی با استفاده از Stan
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون نرمال چندمتغیره در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای متغیر (Error-in-Variables Models)
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های خطای متغیر در Stan
  • 35. مفاهیم اساسی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 37. مدل‌های GARCH بیزی در Stan
  • 38. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
  • 39. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 40. کاربرد مدل‌های سری زمانی در تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 41. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 42. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 43. استفاده از Posterior Predictive Checks
  • 44. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis) در مدل‌های بیزی
  • 45. مفهوم اطلاعات آگاهی (Information Criteria): WAIC, LOO-CV
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 47. اهمیت انتخاب مدل مناسب
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 49. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 50. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 51. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 52. کاربرد مدل‌های ترکیبی در خوشه‌بندی
  • 53. مدل‌های تشخیص (Detection Models) در Stan
  • 54. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در Stan
  • 55. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) Stan
  • 56. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 57. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 58. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 59. اصول طراحی مدل‌های بیزی کارآمد
  • 60. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 62. مدل‌های خودرگرسیون مکانی (Spatial Autoregression)
  • 63. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Models)
  • 64. کاربرد مدل‌های مکانی در تحلیل ریسک
  • 65. کاربرد مدل‌های مکانی در مطالعات بهداشت عمومی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌های شبکه‌ای بیزی در Stan
  • 68. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 69. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در زیست‌شناسی
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 72. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
  • 73. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 75. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش تصویر
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌های بیزی
  • 79. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 80. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 81. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی عملکرد مدل
  • 82. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 83. ارزیابی استحکام مدل در برابر تغییر مفروضات
  • 84. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج MCMC با استفاده از روش‌های تحلیلی
  • 85. مقایسه نتایج MCMC با توزیع‌های دقیق (در صورت امکان)
  • 86. بررسی ویژگی‌های توزیع پسین تخمین‌زده شده
  • 87. اهمیت اعتبارسنجی در اطمینان از صحت نتایج
  • 88. کاربرد اعتبارسنجی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر مدل
  • 89. جمع‌بندی و نگاه به آینده در مدل‌سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.