کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. اصول اساسی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال در مدل‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر مفاهیم آمار بیزی: پارامترها، پیشین‌ها و پسین‌ها
  • 7. تعریف مدل‌های بیزی ساده و کاربردهای آن‌ها
  • 8. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. معرفی الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 10. مبانی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. نکات کلیدی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. شناسایی چالش‌های رایج در اجرای MCMC
  • 13. مقدمه‌ای بر تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 15. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 16. تحلیل سری زمانی نمونه‌ها: Autocorrelation
  • 17. مفهوم Effective Sample Size (ESS)
  • 18. اهمیت ESS در ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 19. روش‌های افزایش کارایی نمونه‌گیری (Efficiency)
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 21. استفاده از Reparameterization برای بهبود همگرایی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 23. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی و مزایای آن
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی گروهی در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های طولی با استفاده از Stan
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون نرمال چندمتغیره در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای متغیر (Error-in-Variables Models)
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های خطای متغیر در Stan
  • 35. مفاهیم اساسی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 37. مدل‌های GARCH بیزی در Stan
  • 38. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
  • 39. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 40. کاربرد مدل‌های سری زمانی در تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 41. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 42. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 43. استفاده از Posterior Predictive Checks
  • 44. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis) در مدل‌های بیزی
  • 45. مفهوم اطلاعات آگاهی (Information Criteria): WAIC, LOO-CV
  • 46. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 47. اهمیت انتخاب مدل مناسب
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 49. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 50. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 51. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 52. کاربرد مدل‌های ترکیبی در خوشه‌بندی
  • 53. مدل‌های تشخیص (Detection Models) در Stan
  • 54. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در Stan
  • 55. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) Stan
  • 56. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 57. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 58. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 59. اصول طراحی مدل‌های بیزی کارآمد
  • 60. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 62. مدل‌های خودرگرسیون مکانی (Spatial Autoregression)
  • 63. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Models)
  • 64. کاربرد مدل‌های مکانی در تحلیل ریسک
  • 65. کاربرد مدل‌های مکانی در مطالعات بهداشت عمومی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌های شبکه‌ای بیزی در Stan
  • 68. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 69. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در زیست‌شناسی
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 72. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
  • 73. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 75. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش تصویر
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌های بیزی
  • 79. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 80. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 81. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی عملکرد مدل
  • 82. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 83. ارزیابی استحکام مدل در برابر تغییر مفروضات
  • 84. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج MCMC با استفاده از روش‌های تحلیلی
  • 85. مقایسه نتایج MCMC با توزیع‌های دقیق (در صورت امکان)
  • 86. بررسی ویژگی‌های توزیع پسین تخمین‌زده شده
  • 87. اهمیت اعتبارسنجی در اطمینان از صحت نتایج
  • 88. کاربرد اعتبارسنجی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر مدل
  • 89. جمع‌بندی و نگاه به آینده در مدل‌سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.