کتاب تطبیق و سفارشی‌سازی LLMs برای استقرار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تطبیق و سفارشی‌سازی LLMs برای استقرار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: استقرار (Deployment) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه
  • 4. پردازش زبان طبیعی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 5. مقدمه‌ای بر تطبیق و سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 6. مفاهیم کلیدی در سفارشی‌سازی
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) چیست؟
  • 8. انواع تنظیم دقیق
  • 9. تنظیم دقیق نظارت شده
  • 10. تنظیم دقیق نیمه نظارت شده
  • 11. تنظیم دقیق بدون نظارت
  • 12. تنظیم دقیق تقویتی
  • 13. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 14. معیارهای انتخاب مدل
  • 15. مدل‌های متن‌باز فارسی
  • 16. مدل‌های متن‌باز چندزبانه
  • 17. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سفارشی‌سازی
  • 18. اهمیت کیفیت داده
  • 19. قالب‌بندی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. برچسب‌گذاری داده‌ها (در صورت نیاز)
  • 22. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 23. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. پارامترهای کلیدی در تنظیم دقیق
  • 26. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 27. اندازه دسته (Batch Size)
  • 28. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 29. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 30. تنظیم هایپرپارامترها
  • 31. روش‌های تنظیم هایپرپارامتر
  • 32. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 33. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 34. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 35. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 36. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 37. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، امتیاز F1
  • 38. معیارهای خاص وظایف (مانند BLEU برای ترجمه)
  • 39. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 40. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 41. استقرار مدل‌های سفارشی شده
  • 42. محیط‌های استقرار (On-premise, Cloud)
  • 43. استقرار با استفاده از فریم‌ورک‌های ML
  • 44. استقرار مدل‌ها به عنوان API
  • 45. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 46. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 47. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 48. هرس مدل (Model Pruning)
  • 49. مدیریت ورژن مدل‌ها
  • 50. نظارت بر عملکرد مدل در محیط استقرار
  • 51. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
  • 52. بروزرسانی مدل‌ها
  • 53. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 54. حفاظت از داده‌های حساس
  • 55. جلوگیری از حملات سایبری
  • 56. مدیریت دسترسی به مدل
  • 57. چارچوب‌های سفارشی‌سازی پیشرفته
  • 58. تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد (PEFT)
  • 59. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 60. روش Prefix Tuning
  • 61. روش P-Tuning
  • 62. روش Adapter Tuning
  • 63. مقایسه روش‌های PEFT
  • 64. کاربردها و وظایف سفارشی‌سازی
  • 65. تولید متن خلاقانه
  • 66. خلاصه‌سازی متن
  • 67. ترجمه ماشینی سفارشی
  • 68. پاسخ به سوالات تخصصی
  • 69. طبقه‌بندی متن در حوزه‌های خاص
  • 70. تحلیل احساسات در متون تخصصی
  • 71. تولید کد (در چارچوب مجاز)
  • 72. دستیار مجازی مبتنی بر دانش سازمانی
  • 73. تنظیم مدل برای زبان فارسی
  • 74. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 75. مجموعه‌های داده فارسی برای تنظیم دقیق
  • 76. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 77. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای فارسی
  • 78. سفارشی‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای سازمانی
  • 79. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 80. بهبود فرآیندهای داخلی سازمان
  • 81. افزایش بهره‌وری کارکنان
  • 82. مثال‌های کاربردی سازمانی (بدون ذکر مصادیق ممنوعه)
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies) سازمانی موفق
  • 84. درس‌های آموخته از پروژه‌های سفارشی‌سازی
  • 85. آینده سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 86. روندهای نوظهور در PEFT
  • 87. مدل‌های کوچکتر و کارآمدتر
  • 88. سفارشی‌سازی در زمان واقعی
  • 89. تلفیق LLMs با سایر فناوری‌ها
  • 90. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در سفارشی‌سازی
  • 91. حقوق مالکیت معنوی داده‌ها و مدل‌ها
  • 92. مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. استانداردهای صنعتی برای LLMs
  • 94. اخلاق در استفاده از LLMs سفارشی شده
  • 95. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 96. شفافیت در فرآیند سفارشی‌سازی
  • 97. تضمین عدالت و عدم سوگیری در مدل‌ها
  • 98. آموزش و توانمندسازی کاربران
  • 99. اصول طراحی آموزشی برای دوره‌های LLMs
  • 100. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.