اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی

کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی

تگ‌ها: NLP استقرار مدل پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل ترجمه ماشینی شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی و تاریخچه آن
  • 2. مبانی نظری ترجمه ماشینی آماری
  • 3. مدل‌های آماری کلاسیک ترجمه ماشینی
  • 4. مدل زبان در ترجمه ماشینی آماری
  • 5. مدل ترجمه در ترجمه ماشینی آماری
  • 6. روش‌های هم‌ترازی کلمات و عبارات
  • 7. هم‌ترازی بیزین (Bayesian Alignment)
  • 8. هم‌ترازی دیکودر-اندر (Decoder-Encoder Alignment)
  • 9. هم‌ترازی بر اساس مدل‌های پنهان مارکوف
  • 10. مدل‌های آماری مبتنی بر فاکتور (Factor-based Models)
  • 11. مدیریت عدم قطعیت در ترجمه ماشینی آماری
  • 12. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی آماری
  • 13. متریک‌های ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, METEOR)
  • 14. نقاط قوت و ضعف ترجمه ماشینی آماری
  • 15. گذار به شبکه‌های عصبی در ترجمه ماشینی
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی تکرارشونده (RNNs)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
  • 20. معماری انکودر-دیکودر (Encoder-Decoder Architecture)
  • 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. مدل‌های مبتنی بر توجه در ترجمه ماشینی عصبی
  • 23. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 24. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 25. لایه خود-توجهی (Self-Attention Layer)
  • 26. لایه توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 27. لایه پیش‌خور (Feed-Forward Layer)
  • 28. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 29. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 32. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 33. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 34. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 35. کاربرد BERT در ترجمه ماشینی
  • 36. کاربرد GPT در ترجمه ماشینی
  • 37. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 38. ترجمه ماشینی بین‌زبانی (Zero-Shot Translation)
  • 39. مدل‌های مبتنی بر حافظه (Memory-based Models)
  • 40. ترجمه ماشینی مبتنی بر واژگان (Lexicon-based Translation)
  • 41. ترجمه ماشینی مبتنی بر قواعد (Rule-based Translation)
  • 42. سیستم‌های ترکیبی ترجمه ماشینی (Hybrid MT Systems)
  • 43. مدیریت واژگان و اصطلاحات تخصصی
  • 44. ترجمه ماشینی در حوزه‌های خاص (پزشکی، حقوقی)
  • 45. ترجمه ماشینی متون دینی و فقهی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 46. ترجمه ماشینی متون تاریخی و فرهنگی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 47. ترجمه ماشینی متون علمی و فنی
  • 48. مدل‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. تحلیل احساسات در متون ترجمه شده
  • 50. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 51. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 52. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 53. تولید متن (Text Generation)
  • 54. مدل‌های زبانی مولد
  • 55. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 56. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 57. منابع داده برای ترجمه ماشینی فارسی
  • 58. پیش‌پردازش داده‌های فارسی (Tokenization, Normalization)
  • 59. ساخت و اعتبارسنجی مجموعه داده‌های موازی فارسی
  • 60. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی فارسی
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندزبانه برای فارسی
  • 62. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 63. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 64. ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر (با اولویت زبان‌های همسایه)
  • 65. ترجمه ماشینی زبان‌های دیگر به فارسی
  • 66. استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی در محیط عملیاتی
  • 67. معماری سیستم‌های ترجمه ماشینی مقیاس‌پذیر
  • 68. استفاده از APIها برای ادغام ترجمه ماشینی
  • 69. بهبود عملکرد مدل‌ها در زمان واقعی (Real-time)
  • 70. مدیریت منابع محاسباتی برای ترجمه ماشینی
  • 71. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در ترجمه ماشینی
  • 72. مسائل اخلاقی در ترجمه ماشینی
  • 73. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 74. راهکارهای کاهش سوگیری در ترجمه ماشینی
  • 75. ترجمه ماشینی برای افراد کم‌توان (مانند ناشنوایان)
  • 76. رابط‌های کاربری برای ترجمه ماشینی
  • 77. تجزیه و تحلیل خطاهای رایج در ترجمه ماشینی
  • 78. پیش‌بینی و جلوگیری از خطاهای ترجمه
  • 79. ترجمه ماشینی در دستگاه‌های موبایل
  • 80. ترجمه ماشینی برای محتوای چندرسانه‌ای
  • 81. ترجمه خودکار زیرنویس فیلم‌ها و ویدئوها
  • 82. ترجمه ماشینی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 83. ترجمه ماشینی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 84. توسعه ابزارهای کمکی برای مترجمان انسانی
  • 85. یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
  • 86. مدل‌های سلسله مراتبی در ترجمه ماشینی
  • 87. ترجمه ماشینی مبتنی بر دانش (Knowledge-based MT)
  • 88. استفاده از هستی‌شناسی‌ها (Ontologies) در ترجمه ماشینی
  • 89. مدل‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در ترجمه ماشینی
  • 90. ترجمه ماشینی با درک زمینه (Context-aware Translation)
  • 91. ترجمه ماشینی در پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
  • 92. ارزیابی تأثیر ترجمه ماشینی بر آموزش
  • 93. آینده پژوهی در حوزه ترجمه ماشینی
  • 94. آخرین دستاوردها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 95. ترجمه ماشینی با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainable MT)
  • 96. مدل‌های نورو-سمبلیک (Neuro-Symbolic Models)
  • 97. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده‌های ترجمه
  • 98. ترجمه ماشینی و هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 99. توسعه منابع زبانی غنی برای زبان فارسی
  • 100. همکاری با مراکز علمی و پژوهشی داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.