اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی عمیق: مفاهیم، الگوریتم‌ها و کاربردها

کتاب یادگیری تقویتی عمیق: مفاهیم، الگوریتم‌ها و کاربردها

تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning DRL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کاربردهای یادگیری تقویتی مفاهیم یادگیری تقویتی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق: مفاهیم، الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning - DRL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط و پاداش
  • 4. حالت‌ها، اعمال و سیاست‌ها
  • 5. ارزش تابع و تابع بهینه
  • 6. معادلات بلمن
  • 7. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 8. یادگیری افزایشی و یادگیری پاداش پراکنده
  • 9. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 10. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 11. روش‌های مونت کارلو برای تخمین ارزش
  • 12. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 13. SARSA
  • 14. Q-Learning
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 16. شبکه‌های عصبی عمیق برای DRL
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در DRL
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 19. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در DRL
  • 20. عامل‌های مبتنی بر ارزش (Value-based Agents)
  • 21. عامل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Agents)
  • 22. عامل‌های ترکیبی (Actor-Critic Agents)
  • 23. Deep Q-Networks (DQN)
  • 24. Double DQN
  • 25. Dueling DQN
  • 26. Prioritized Experience Replay
  • 27. Noisy DQN
  • 28. Rainbow DQN
  • 29. Policy Gradients
  • 30. REINFORCE
  • 31. Actor-Critic Methods
  • 32. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 33. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 34. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 35. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 36. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 37. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 38. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 39. یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 40. هماهنگی در MARL
  • 41. رقابت در MARL
  • 42. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی
  • 43. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 44. یادگیری تقویتی با اکتشاف
  • 45. روش‌های اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 46. روش‌های اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی
  • 47. روش‌های اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 48. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 49. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 50. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده
  • 51. یادگیری تقویتی با یادگیری سلسله مراتبی
  • 52. یادگیری تقویتی با یادگیری مبتنی بر مدل
  • 53. مدل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 55. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 58. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 59. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 61. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 62. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 63. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ایمنی
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اخلاقی
  • 65. یادگیری تقویتی با چارچوب‌های شرعی
  • 66. ملاحظات فقهی در یادگیری تقویتی
  • 67. مدل‌سازی پاداش در چارچوب شرعی
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در اقتصاد اسلامی
  • 69. یادگیری تقویتی در بانکداری بدون ربا
  • 70. یادگیری تقویتی در بیمه اسلامی
  • 71. تحلیل ریسک در یادگیری تقویتی با رویکرد اسلامی
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 73. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 74. شفافیت در یادگیری تقویتی
  • 75. قابلیت تفسیر مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 76. امنیت در یادگیری تقویتی
  • 77. حملات adversary در یادگیری تقویتی
  • 78. دفاع در برابر حملات adversary
  • 79. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 80. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 81. متریک‌های ارزیابی در یادگیری تقویتی
  • 82. مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 83. مطالعات موردی در یادگیری تقویتی
  • 84. پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی
  • 85. کتابخانه‌ها و ابزارهای یادگیری تقویتی
  • 86. کارگاه عملی یادگیری تقویتی
  • 87. پروژه‌های کاربردی یادگیری تقویتی
  • 88. چالش‌های پیش روی یادگیری تقویتی
  • 89. آینده یادگیری تقویتی
  • 90. یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی عمومی
  • 91. یادگیری تقویتی در علم و فناوری
  • 92. یادگیری تقویتی و جامعه
  • 93. یادگیری تقویتی و توسعه پایدار
  • 94. یادگیری تقویتی و حکمرانی هوشمند
  • 95. یادگیری تقویتی برای حل مسائل اجتماعی
  • 96. یادگیری تقویتی در آموزش و پرورش
  • 97. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 98. یادگیری تقویتی در مدیریت شهری
  • 99. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند
  • 100. یادگیری تقویتی در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.