اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی MCMC برای اعتبارسنجی مدل‌های آماری بیزی

کتاب پیاده‌سازی MCMC برای اعتبارسنجی مدل‌های آماری بیزی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی اعتبارسنجی مدل بیزین تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی بیزی مدل‌های آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MCMC برای اعتبارسنجی مدل‌های آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC (Model Checking)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. اصول احتمال بیزی
  • 3. قضیه بیز
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 8. فرآیندهای مارکوف
  • 9. شرط ایستایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. الگوریتم‌های MCMC
  • 12. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 13. مفهوم تابع هدف (Target Distribution)
  • 14. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 15. قانون پذیرش (Acceptance Rule)
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 17. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 18. اهمیت تابع پیشنهاد
  • 19. توابع پیشنهاد متقارن و نامتقارن
  • 20. اثرات سری زمانی در MCMC
  • 21. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 22. معیارهای همگرایی
  • 23. همگرایی سری زمانی
  • 24. تحلیل واریانس میان‌سری (Between-Series Variance)
  • 25. تحلیل واریانس درون‌سری (Within-Series Variance)
  • 26. معیار گلمن-رو宾 (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 27. معیار هیکو-واتسون (Heidelberger-Welch Diagnostic)
  • 28. نمونه‌گیری اولیه (Burn-in)
  • 29. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 30. Thinning در MCMC
  • 31. اهمیت Thinning
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 33. مدل‌های خطی بیزی
  • 34. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 35. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های آماری بیزی
  • 37. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 38. نقش MCMC در اعتبارسنجی
  • 39. ارزیابی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 40. معیارهای برازش مدل
  • 41. مقایسه مدل‌ها
  • 42. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (BIC)
  • 43. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 45. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 46. اعتبارسنجی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 47. استفاده از توزیع پسین برای پیش‌بینی
  • 48. پیش‌بینی‌های نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 49. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی
  • 50. تحلیل حساسیت مدل
  • 51. اثر تغییر توزیع پیشین
  • 52. اثر تغییر تابع پیشنهاد
  • 53. اثرات تغییر پارامترهای مدل
  • 54. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 55. کاربرد در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 56. کاربرد در اقتصاد سنجی بیزی
  • 57. کاربرد در یادگیری ماشین بیزی
  • 58. کاربرد در پردازش تصویر بیزی
  • 59. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MCMC
  • 60. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 61. زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های آن
  • 62. کتابخانه PyMC3
  • 63. کتابخانه Stan
  • 64. کتابخانه ArviZ برای تحلیل خروجی MCMC
  • 65. مثال‌های عملی پیاده‌سازی
  • 66. پیاده‌سازی مدل رگرسیون ساده با MCMC
  • 67. پیاده‌سازی مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 68. پیاده‌سازی مدل سری زمانی بیزی
  • 69. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های ناپارامتری
  • 71. فرآیند دیریکله (Dirichlet Process)
  • 72. کاربرد فرآیند دیریکله در خوشه‌بندی
  • 73. مدل‌های ناپارامتری برای رگرسیون
  • 74. پیاده‌سازی مدل‌های ناپارامتری با MCMC
  • 75. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 76. روش‌های MCMC با کارایی بالا
  • 77. MCMC با استفاده از نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 78. روش‌های MCMC مبتنی بر نمونه‌گیری آنالیتیکال
  • 79. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 80. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 81. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی
  • 82. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 83. ارزیابی صحت الگوریتم‌های MCMC
  • 84. تست‌های تشخیصی پیشرفته
  • 85. مقایسه نتایج الگوریتم‌های مختلف
  • 86. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 87. ارائه نتایج MCMC به صورت گرافیکی
  • 88. نمودارهای سری زمانی نمونه‌ها
  • 89. نمودارهای توزیع پسین
  • 90. نمودارهای تشخیصی همگرایی
  • 91. اهمیت تفسیر صحیح نتایج MCMC
  • 92. تفسیر نتایج در چارچوب مدل
  • 93. تفسیر نتایج با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 94. اهمیت استفاده از نرم‌افزارهای معتبر
  • 95. پرهیز از خطاهای رایج در MCMC
  • 96. نتیجه‌گیری
  • 97. مرور کلی بر مفاهیم پیاده‌سازی MCMC
  • 98. چشم‌انداز آینده MCMC در اعتبارسنجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.