کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تسلط بر الگوریتم ها به روشی سرگرم کننده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تسلط بر الگوریتم ها به روشی سرگرم کننده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و پیچیدگی الگوریتمی
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم ها
  • 3. نمادگذاری اُو (O) بزرگ، اُگا (Ω) بزرگ و تتا (Θ)
  • 4. مرتب سازی حبابی و مقایسه آن با مرتب سازی انتخابی
  • 5. مرتب سازی درجی و کاربردهای آن در داده های تقریباً مرتب شده
  • 6. مرتب سازی ادغامی و رویکرد تقسیم و حل
  • 7. مرتب سازی سریع (Quick Sort) و انتخاب محور (Pivot)
  • 8. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort) و کاربرد آن برای توزیع یکنواخت داده ها
  • 9. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort) برای اعداد صحیح در یک محدوده مشخص
  • 10. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort) برای داده های عددی یا رشته ای
  • 11. ساختمان داده پشته (Stack) و عملیات Push و Pop
  • 12. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی و توابع بازگشتی
  • 13. ساختمان داده صف (Queue) و عملیات Enqueue و Dequeue
  • 14. کاربرد صف در مدیریت وظایف و شبیه سازی ها
  • 15. لیست پیوندی یک طرفه و عملیات درج و حذف
  • 16. لیست پیوندی دو طرفه و مزایای آن
  • 17. لیست پیوندی دایره ای و کاربردهای خاص آن
  • 18. درختان دودویی جستجو (BST) و خواص آن
  • 19. عملیات درج، حذف و جستجو در درختان دودویی جستجو
  • 20. پیمایش درختان دودویی (پیش ترتیب، میان ترتیب، پس ترتیب)
  • 21. درختان متوازن (AVL) و حفظ تعادل درخت
  • 22. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees) و قوانین آن
  • 23. هرم ها (Heaps) و هرم دودویی (Binary Heap)
  • 24. عملیات درج و حذف در هرم ها
  • 25. هرم سازی (Heapify) و ساخت هرم از یک آرایه
  • 26. هیپ سورت (Heap Sort) و استفاده از هرم برای مرتب سازی
  • 27. گراف ها و نمایش آن ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 28. پیمایش گراف (جستجوی اول سطح - BFS)
  • 29. پیمایش گراف (جستجوی اول عمق - DFS)
  • 30. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه ترین مسیر در گراف های بدون وزن منفی
  • 31. الگوریتم بلمن-فورد برای یافتن کوتاه ترین مسیر در گراف های دارای وزن منفی
  • 32. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه (MST)
  • 33. الگوریتم کروسکال برای یافتن درخت پوشای کمینه (MST)
  • 34. جداول درهم سازی (Hash Tables) و توابع درهم سازی
  • 35. تکنیک های مدیریت برخورد در جداول درهم سازی (سنجاق زنجیره ای، آدرس دهی باز)
  • 36. درختان B و B+ برای ذخیره سازی پایگاه داده و سیستم فایل
  • 37. درختان Trie (Prefix Trees) برای جستجوی رشته ها
  • 38. الگوریتم های جستجوی رشته (نایو، KMP، Boyer-Moore)
  • 39. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 40. روش حل مسائل با برنامه نویسی پویا (بازگشت به عقب، حل زیرمسئله ها)
  • 41. مثال های کلاسیک برنامه نویسی پویا (مسئله کوله پشتی، دنباله فیبوناچی)
  • 42. مقدمه ای بر الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 43. مثال های الگوریتم های حریصانه (مسئله انتخاب فعالیت، مسئله سکه)
  • 44. الگوریتم های بازگشتی و پشته فراخوانی (Call Stack)
  • 45. بهینه سازی توابع بازگشتی (Memoryization)
  • 46. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های بازگشتی
  • 47. الگوریتم های جستجوی دودویی (Binary Search) در آرایه های مرتب شده
  • 48. کاربرد جستجوی دودویی در یافتن ریشه معادلات
  • 49. الگوریتم های مرتبط با رشته ها (تشخیص پالیندروم، شمارش زیررشته ها)
  • 50. مقدمه ای بر جبر بولی و کاربرد آن در طراحی مدارات منطقی
  • 51. اصول طراحی مدارات ترکیبی (گیت های منطقی)
  • 52. اصول طراحی مدارات ترتیبی (فلیپ فلاپ ها)
  • 53. سیستم های اعداد (دودویی، مبنای ده، مبنای شانزده)
  • 54. عملیات حسابی در سیستم دودویی (جمع، تفریق)
  • 55. نمایش اعداد ممیز شناور (Floating-Point Representation)
  • 56. مقدمه ای بر نظریه اعداد و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر
  • 57. قضیه باقی مانده چینی (Chinese Remainder Theorem)
  • 58. کاربرد نظریه اعداد در رمزنگاری (RSA)
  • 59. مقدمه ای بر احتمالات و کاربرد آن در الگوریتم های تصادفی
  • 60. الگوریتم های تصادفی (مانند QuickSelect)
  • 61. تحلیل الگوریتم ها با استفاده از امید ریاضی
  • 62. مقدمه ای بر نظریه گراف و کاربردهای آن در شبکه ها
  • 63. مدل های شبکه (شبکه های اجتماعی، شبکه های کامپیوتری)
  • 64. تحلیل الگوریتم های مسیریابی در شبکه ها
  • 65. مقدمه ای بر بهینه سازی ترکیبیاتی
  • 66. مسائل بهینه سازی (مانند مسئله فروشنده دوره گرد)
  • 67. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 68. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی و توزیع شده
  • 69. چالش های طراحی الگوریتم های موازی
  • 70. الگوریتم های موازی برای مرتب سازی و جستجو
  • 71. مقدمه ای بر ساختمان داده های پیشرفته (مانندkd-Trees)
  • 72. کاربرد kd-Trees در جستجوی نزدیکترین همسایه
  • 73. ساختمان داده های مبتنی بر گره (Node-based Data Structures)
  • 74. ساختمان داده های مبتنی بر آرایه (Array-based Data Structures)
  • 75. تفاوت های کلیدی بین ساختمان داده های مبتنی بر گره و آرایه
  • 76. اصول طراحی ساختمان داده های کارآمد
  • 77. انتخاب ساختمان داده مناسب بر اساس نیاز مسئله
  • 78. مقایسه عملکرد ساختمان داده های مختلف
  • 79. مقدمه ای بر پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 80. کلاس های پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
  • 81. مسائل NP-Complete و اهمیت آن ها
  • 82. روش های اثبات پیچیدگی (مانند کاهش پذیری)
  • 83. کاربرد الگوریتم ها در علم داده ها
  • 84. الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms)
  • 85. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایگاه داده ها
  • 86. بهینه سازی پرس و جوها (Query Optimization)
  • 87. الگوریتم ها در سیستم های عامل (مدیریت حافظه، زمان بندی پردازنده)
  • 88. الگوریتم ها در شبکه های کامپیوتری (پروتکل های مسیریابی)
  • 89. مقدمه ای بر رمزنگاری و الگوریتم های امنیتی
  • 90. الگوریتم های فشرده سازی داده ها
  • 91. مقدمه ای بر گرافیک کامپیوتری و الگوریتم های مرتبط
  • 92. الگوریتم های پردازش تصویر
  • 93. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و کاربرد الگوریتم ها
  • 94. الگوریتم های جستجو در هوش مصنوعی (مانند A*)
  • 95. الگوریتم های برنامه ریزی در هوش مصنوعی
  • 96. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در رباتیک
  • 97. الگوریتم های کنترل ربات
  • 98. مقدمه ای بر بیوانفورماتیک و الگوریتم های آن
  • 99. الگوریتم های تحلیل توالی DNA
  • 100. مقدمه ای بر محاسبات علمی و الگوریتم های عددی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.