کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. نظریه زنجیره مارکوف
  • 4. فرایندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 5. فرایندهای مارکوف زمان-پیوسته
  • 6. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. مبانی زبان Stan
  • 9. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 10. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 11. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 12. توابع توزیع تجمعی (CDF) در Stan
  • 13. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 14. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 15. قضیه بیز
  • 16. استنتاج بیزی
  • 17. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 19. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 20. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره (MCMC)
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 23. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 24. پیاده‌سازی گیبس در Stan
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری بردار حالت متحرک (NUTS)
  • 26. مکانیک هامیلتونی در NUTS
  • 27. انتگرال‌گیری عددی در NUTS
  • 28. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 33. مدل‌های رگرسیون شمارشی در Stan
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 35. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 41. مدل‌های فیلتر کالمن در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 44. مدل‌های مدل‌سازی اتوگراسیو مکانی در Stan
  • 45. مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 46. ارزیابی و تشخیص همگرایی MCMC
  • 47. شاخص‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 48. نمودارهای Trace
  • 49. نمودارهای Autocorrelation
  • 50. تشخیص همگرایی در Stan
  • 51. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 52. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 53. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 54. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 55. پس‌پردازش نتایج Stan
  • 56. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 57. نمودارهای توزیع پسین
  • 58. نمودارهای پیش‌بینی
  • 59. ارزیابی مدل
  • 60. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 61. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 63. تفسیر نتایج مدل
  • 64. کاربردهای MCMC در علوم مختلف
  • 65. کاربرد در آمار بیزی
  • 66. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 67. کاربرد در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 68. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 69. کاربرد در مهندسی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای مسائل عملی
  • 71. مثال عملی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 72. مثال عملی: مدل‌سازی ریسک مالی
  • 73. مثال عملی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 74. مثال عملی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 75. مثال عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 77. شفافیت در مدل‌سازی
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در نتایج
  • 80. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan
  • 82. نکات پیشرفته در Stan
  • 83. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 84. شبکه‌های بیزی
  • 85. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 86. روش‌های MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 88. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 89. مقایسه MCMC و بهینه‌سازی بیزی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 91. مدل‌های مولد بیزی
  • 92. استنتاج تبهیج‌گرایانه (Variational Inference)
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 94. آماده‌سازی برای پروژه‌های پیشرفته
  • 95. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC
  • 96. مروری بر کتابخانه‌های مشابه Stan
  • 97. نکات تکمیلی برای حرفه‌ای شدن در Stan
  • 98. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.