اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تجزیه و تحلیل بیزی علم داده محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. نظریه زنجیره مارکوف
  • 4. فرایندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 5. فرایندهای مارکوف زمان-پیوسته
  • 6. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. مبانی زبان Stan
  • 9. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 10. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 11. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 12. توابع توزیع تجمعی (CDF) در Stan
  • 13. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 14. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 15. قضیه بیز
  • 16. استنتاج بیزی
  • 17. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 19. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 20. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره (MCMC)
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 23. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 24. پیاده‌سازی گیبس در Stan
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری بردار حالت متحرک (NUTS)
  • 26. مکانیک هامیلتونی در NUTS
  • 27. انتگرال‌گیری عددی در NUTS
  • 28. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 33. مدل‌های رگرسیون شمارشی در Stan
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 35. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 41. مدل‌های فیلتر کالمن در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 44. مدل‌های مدل‌سازی اتوگراسیو مکانی در Stan
  • 45. مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 46. ارزیابی و تشخیص همگرایی MCMC
  • 47. شاخص‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 48. نمودارهای Trace
  • 49. نمودارهای Autocorrelation
  • 50. تشخیص همگرایی در Stan
  • 51. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 52. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 53. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 54. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 55. پس‌پردازش نتایج Stan
  • 56. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 57. نمودارهای توزیع پسین
  • 58. نمودارهای پیش‌بینی
  • 59. ارزیابی مدل
  • 60. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 61. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 63. تفسیر نتایج مدل
  • 64. کاربردهای MCMC در علوم مختلف
  • 65. کاربرد در آمار بیزی
  • 66. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 67. کاربرد در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 68. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 69. کاربرد در مهندسی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای مسائل عملی
  • 71. مثال عملی: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 72. مثال عملی: مدل‌سازی ریسک مالی
  • 73. مثال عملی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 74. مثال عملی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 75. مثال عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 77. شفافیت در مدل‌سازی
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در نتایج
  • 80. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan
  • 82. نکات پیشرفته در Stan
  • 83. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 84. شبکه‌های بیزی
  • 85. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 86. روش‌های MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 88. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 89. مقایسه MCMC و بهینه‌سازی بیزی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 91. مدل‌های مولد بیزی
  • 92. استنتاج تبهیج‌گرایانه (Variational Inference)
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 94. آماده‌سازی برای پروژه‌های پیشرفته
  • 95. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC
  • 96. مروری بر کتابخانه‌های مشابه Stan
  • 97. نکات تکمیلی برای حرفه‌ای شدن در Stan
  • 98. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.