کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی گسسته در Stan
  • 4. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته در Stan
  • 5. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 6. توزیع t استیودنت و مقایسه با نرمال
  • 7. توزیع کاشی و کاربردهای آن
  • 8. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 9. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 10. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 11. نحوه تعریف متغیرها در Stan
  • 12. انواع داده‌ها در Stan (اعداد، بردارها، ماتریس‌ها)
  • 13. دستورات شرطی در Stan (if, else)
  • 14. حلقه‌های تکرار در Stan (for, while)
  • 15. توابع در Stan (تعریف و فراخوانی)
  • 16. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
  • 17. انتخاب پیشین‌های مناسب در مدل‌های بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی عمومی
  • 19. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 20. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 21. ارزیابی برازش مدل رگرسیون خطی
  • 22. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 23. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 25. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون پواسون
  • 26. مدل رگرسیون ناگام (Negative Binomial) در Stan
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 30. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 31. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 32. مدل‌های مختلط (Mixed Effects Models)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 34. مدل ARIMA در Stan
  • 35. مدل‌های فضا-حالت (State-Space Models)
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های فضا-حالت در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 39. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 40. الگوریتم هَملتونی مونت کارلو (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 41. الگوریتم نمونه‌برداری متغیرهای پنهان (NUTS)
  • 42. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 43. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 44. تجسم نتایج MCMC
  • 45. تفسیر توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 46. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 47. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 48. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 49. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (Generalized Linear Mixed Models)
  • 50. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 51. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 52. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 53. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 54. مدل‌های بیزین در یادگیری ماشین
  • 55. کاربرد Stan در علوم داده
  • 56. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 57. کاربرد Stan در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 58. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 59. کاربرد Stan در مهندسی
  • 60. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 62. عیب‌یابی و رفع خطا در Stan
  • 63. اصول کدنویسی تمیز در Stan
  • 64. مستندسازی کد Stan
  • 65. مدیریت داده‌ها برای مدل‌سازی در Stan
  • 66. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 67. تجسم اکتشافی داده‌ها
  • 68. انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection)
  • 69. مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering)
  • 70. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 71. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 73. ارتباط با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی (R, Python)
  • 74. استفاده از Stan از طریق R (rstan)
  • 75. استفاده از Stan از طریق Python (pystan)
  • 76. مدیریت بسته و محیط کاربری
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم بهینه‌سازی
  • 78. بهینه‌سازی خطی در Stan
  • 79. بهینه‌سازی غیرخطی در Stan
  • 80. بهینه‌سازی مقید در Stan
  • 81. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل اقتصادی
  • 82. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل مهندسی
  • 83. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزین
  • 84. ساخت شبکه‌های بیزین در Stan
  • 85. استنتاج در شبکه‌های بیزین
  • 86. مدل‌سازی علّی در Stan
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 88. مدل‌سازی عوامل در Stan
  • 89. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 90. طراحی آزمایش‌ها با استفاده از Stan
  • 91. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 93. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی بیزی
  • 94. شفافیت در مدل‌سازی
  • 95. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 96. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 98. کاربرد Stan در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 99. مبانی برنامه‌نویسی تابعی در Stan
  • 100. مدیریت حافظه و کارایی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.