اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های توزیع بهینه‌سازی خدمات سیستم‌های توزیع خدمات مدیریت منابع توزیع‌شده مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی در سیستم‌ها یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع خدمات
  • 3. معماری سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. عوامل یادگیری تقویتی
  • 6. فضای حالت و عمل در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع پاداش و سیاست
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Deep Q Networks (DQN)
  • 11. یادگیری Actor-Critic
  • 12. مدل‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 15. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 16. عدم ایستایی محیط در MARL
  • 17. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
  • 18. تعداد زیاد عامل‌ها و پیچیدگی حالت-عمل
  • 19. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 20. چارچوب‌های اصلی در MARL
  • 21. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 22. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 23. مدل‌های ترکیبی (مرکزی-مستقل)
  • 24. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 25. تجزیه و تحلیل بازی‌های هم‌زمان (Simultaneous Games)
  • 26. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 27. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 28. بازی‌های با مجموع صفر و غیرصفر
  • 29. روش‌های اکتشاف در MARL
  • 30. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 31. اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی
  • 32. اکتشاف مبتنی بر تنوع
  • 33. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع خدمات
  • 34. کاربرد MARL در تخصیص منابع پویا
  • 35. کاربرد MARL در مسیریابی ترافیک خدمات
  • 36. کاربرد MARL در تعادل بار (Load Balancing)
  • 37. کاربرد MARL در مدیریت صفوف خدمات
  • 38. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 39. کاربرد MARL در مدیریت کیفیت خدمات (QoS)
  • 40. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 41. کاربرد MARL در مقیاس‌پذیری خدمات
  • 42. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مستقل
  • 43. یادگیری Q مستقل (Independent Q-Learning)
  • 44. سیاست‌های مستقل (Independent Policy Gradients)
  • 45. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 46. یادگیری Q مرکزی (Centralized Q-Learning)
  • 47. یادگیری Actor-Critic مرکزی
  • 48. مدل‌های یادگیری ترکیبی
  • 49. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 50. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 51. QMIX (Q-learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 52. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 54. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌ساز
  • 56. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 57. یادگیری تقویتی مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 58. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 59. ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 60. ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 61. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت (LSTM/GRU)
  • 62. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 63. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر
  • 64. مفاهیم پایه‌ مقیاس‌پذیری
  • 65. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 66. معماری میکروسرویس
  • 67. مدیریت حالت در سیستم‌های توزیع شده
  • 68. هماهنگ‌سازی و قفل‌گذاری توزیع شده
  • 69. مکانیسم‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 70. از سرگیری خودکار (Automatic Recovery)
  • 71. تکرارپذیری (Replication)
  • 72. پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 73. کشینگ توزیع شده
  • 74. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع شده
  • 75. RESTful APIs
  • 76. gRPC
  • 77. پیام‌رسانی ناهمزمان (Asynchronous Messaging)
  • 78. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 79. پلتفرم‌های هماهنگ‌سازی توزیع شده
  • 80. Apache ZooKeeper
  • 81. etcd
  • 82. Docker Swarm
  • 83. Kubernetes
  • 84. استقرار و مدیریت سیستم‌های توزیع خدمات
  • 85. پایش و ثبت وقایع (Monitoring and Logging)
  • 86. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 87. خودکارسازی استقرار (Automated Deployment)
  • 88. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های توزیع شده
  • 89. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع خدمات
  • 90. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 91. تنظیم خودکار پارامترهای سیستم با MARL
  • 92. مدیریت ترافیک و مسیریابی هوشمند با MARL
  • 93. پیش‌بینی و جلوگیری از ازدحام با MARL
  • 94. بهبود تحمل خطا و بازیابی با MARL
  • 95. ارزیابی و سنجش عملکرد سیستم‌های توزیع خدمات
  • 96. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 97. شبیه‌سازی و آزمایش سیستم‌ها
  • 98. تحلیل نتایج و بهبود الگوریتم‌ها
  • 99. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 100. پیاده‌سازی MARL در پلتفرم‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.