کتاب کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت، فضای عمل و تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. روش‌های مونت کارلو در RL
  • 8. روش‌های تمایز زمانی (Temporal Difference)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 14. مبانی رباتیک
  • 15. حرکت ربات‌ها و مفاهیم سینماتیک
  • 16. کنترل ربات‌ها
  • 17. مستقل‌سازی ربات‌ها
  • 18. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. ارتباط بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. مسائل هماهنگی و رقابت در MARL
  • 23. مسائل تخصیص منابع در MARL
  • 24. یادگیری عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 25. یادگیری عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 26. یادگیری عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 27. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. معماری‌های Actor-Critic برای MARL
  • 31. روش‌های Policy Gradient در MARL
  • 32. یادگیری Actor-Critic مبتنی بر سیاست
  • 33. روش‌های A2C و A3C
  • 34. معماری‌های MADDPG
  • 35. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 36. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 37. مفاهیم جستجو و برنامه‌ریزی در MARL
  • 38. کاربرد MARL در رباتیک انبار
  • 39. کاربرد MARL در رباتیک خودمختار
  • 40. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 42. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 43. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 45. کاربرد MARL در بازی‌های چندنفره آنلاین
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. کاربرد MARL در تحلیل رفتار کاربر
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 50. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده (Drone)
  • 51. کاربرد MARL در ربات‌های انسان‌نما
  • 52. کاربرد MARL در ربات‌های صنعتی
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 54. چارچوب‌های فقهی بانکداری بدون ربا
  • 55. عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 56. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 58. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 59. اصول بازار در اقتصاد اسلامی
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین اسلامی
  • 61. کاربرد MARL در تخصیص بهینه دارایی‌ها
  • 62. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 63. معیارهای موفقیت در MARL
  • 64. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 65. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 66. محیط‌های بازی (Game Environments) برای MARL
  • 67. محیط‌های رباتیک (Robotics Environments) برای MARL
  • 68. محیط‌های سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems Environments) برای MARL
  • 69. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 70. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 71. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 72. چالش‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 73. چالش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 74. چالش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 76. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 78. حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 79. تعامل انسان و عامل‌های هوشمند (HRI)
  • 80. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های MARL
  • 81. ارزیابی رضایت کاربر در سیستم‌های MARL
  • 82. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 83. یادگیری تقویتی مولد (Generative RL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 85. روش‌های بهبود پاداش در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل با شبکه‌های عصبی
  • 87. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست با شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت توان در شبکه‌های هوشمند
  • 90. کاربرد MARL در پیش‌بینی و کنترل در سیستم‌های پیچیده
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک گروهی (Multi-Robot Systems)
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.