اکسپرس 24
کتاب شبیه‌سازی عامل‌محور برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL

کتاب شبیه‌سازی عامل‌محور برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی حمل و نقل بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شبیه‌سازی عامل‌محور عامل‌محور مدیریت ترافیک هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی عامل‌محور برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عامل‌محور در حمل و نقل
  • 2. مبانی نظری عامل‌های هوشمند و خودمختار
  • 3. معماری سیستم‌های عامل‌محور
  • 4. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 5. انواع الگوریتم‌های MARL
  • 6. مدل‌سازی محیط حمل و نقل به عنوان یک سیستم عامل‌محور
  • 7. تعریف عامل‌ها و وظایف آن‌ها در سیستم حمل و نقل
  • 8. طراحی فضای وضعیت و عمل برای عامل‌ها
  • 9. تابع پاداش و طراحی آن برای بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 10. یادگیری همکاری بین عامل‌ها در MARL
  • 11. یادگیری رقابتی بین عامل‌ها در MARL
  • 12. یادگیری مختلط (Cooperative-Competitive) در MARL
  • 13. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 15. مدل‌سازی ترافیک شهری با عامل‌های هوشمند
  • 16. شبیه‌سازی تقاطع‌های هوشمند با استفاده از MARL
  • 17. بهینه‌سازی جریان ترافیک در شبکه‌های جاده‌ای
  • 18. مدیریت صف‌ها در سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 19. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی با عامل‌ها
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 21. مدل‌سازی رفتارهای رانندگان با عامل‌های هوشمند
  • 22. شبیه‌سازی پارک خودرو با استفاده از MARL
  • 23. بهینه‌سازی تخصیص پارکینگ
  • 24. مدل‌سازی سیستم‌های لجستیک و زنجیره تأمین با عامل‌ها
  • 25. بهینه‌سازی مسیرهای حمل بار
  • 26. شبیه‌سازی ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 27. هماهنگی بین وسایل نقلیه خودران
  • 28. مدل‌سازی تعامل وسایل نقلیه خودران با زیرساخت‌ها
  • 29. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 30. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت اضطراری در حمل و نقل
  • 31. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با عامل‌های هوشمند
  • 32. بهینه‌سازی مصرف سوخت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 33. کاهش آلودگی هوا با استفاده از MARL در حمل و نقل
  • 34. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 35. شبیه‌سازی تأثیر تغییرات آب و هوایی بر حمل و نقل
  • 36. طراحی سناریوهای حمل و نقل با عامل‌های هوشمند
  • 37. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل با شبیه‌سازی
  • 38. تحلیل حساسیت پارامترها در شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 40. ابزارها و نرم‌افزارهای شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 41. معرفی پلتفرم‌های MARL
  • 42. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 43. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای شبیه‌سازی
  • 44. کتابخانه‌های کلیدی برای MARL (مانند Ray RLlib)
  • 45. ساخت محیط شبیه‌سازی سفارشی
  • 46. مدل‌سازی محیط‌های حمل و نقل پیچیده
  • 47. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 48. یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 51. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 52. یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها (Communication Learning)
  • 53. یادگیری سلسله مراتبی در MARL
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش محدود (Sparse Rewards)
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 57. مدیریت عامل‌های نامتقارن (Heterogeneous Agents)
  • 58. شبیه‌سازی خرابی عامل‌ها و سیستم‌ها
  • 59. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 60. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت ریسک حمل و نقل
  • 62. شبیه‌سازی تأثیر عوامل انسانی بر سیستم‌های حمل و نقل
  • 63. مدل‌سازی رفتار جمعی عامل‌ها
  • 64. مبانی نظری بازی‌های پویا
  • 65. کاربرد تئوری بازی‌ها در طراحی عامل‌ها
  • 66. بهینه‌سازی پویای سیستم‌های حمل و نقل
  • 67. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری هوشمند
  • 68. شبیه‌سازی تعامل خودروهای متصل (Connected Vehicles)
  • 69. بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت ترافیک با داده‌های زنده
  • 70. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 71. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل مبتنی بر تقاضا
  • 72. مدل‌سازی پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 73. بهینه‌سازی تخصیص منابع در پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 74. شبیه‌سازی تأثیر سیاست‌گذاری بر سیستم‌های حمل و نقل
  • 75. تحلیل اقتصادی سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 76. مدل‌سازی تأثیرات اجتماعی MARL در حمل و نقل
  • 77. ملاحظات اخلاقی در شبیه‌سازی عامل‌محور حمل و نقل
  • 78. امنیت در سیستم‌های عامل‌محور حمل و نقل
  • 79. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های عامل‌محور اخلاقی
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 82. شبیه‌سازی نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در حمل و نقل
  • 83. مدل‌سازی تخصیص بودجه برای پروژه‌های حمل و نقل
  • 84. بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیک شهری
  • 85. شبیه‌سازی سیستم‌های تحویل کالا با پهپاد
  • 86. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل درون‌شهری
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 88. شبیه‌سازی تأثیر رویدادهای خاص بر حمل و نقل
  • 89. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 90. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ریلی پیشرفته
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوایی با MARL
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های دریایی
  • 93. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل زیرزمینی
  • 94. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل یکپارچه
  • 95. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در شبیه‌سازی عامل‌محور حمل و نقل
  • 96. پیشرفت‌های اخیر در MARL برای حمل و نقل
  • 97. آینده‌پژوهی در زمینه شبیه‌سازی عامل‌محور حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.