کتاب چالش‌های فعلی در معماری LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های فعلی در معماری LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: محدودیت‌ها و چالش‌های LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان
  • 3. مبانی یادگیری عمیق برای LLMها
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 6. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 7. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. معماری ترنسفورمر: بخش اول
  • 9. مفهوم خود-توجه (Self-Attention)
  • 10. معماری ترنسفورمر: بخش دوم (Encoder-Decoder)
  • 11. مدل‌های مبتنی بر انکودر (مانند BERT)
  • 12. مدل‌های مبتنی بر دیکودر (مانند GPT)
  • 13. مدل‌های انکودر-دیکودر (مانند T5)
  • 14. پیش‌پردازش متن برای LLMها
  • 15. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 16. روش‌های توکنیزاسیون: WordPiece
  • 17. روش‌های توکنیزاسیون: SentencePiece
  • 18. روش‌های توکنیزاسیون: Byte-Pair Encoding (BPE)
  • 19. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 20. تعبیه‌سازی کلمات: Word2Vec
  • 21. تعبیه‌سازی کلمات: GloVe
  • 22. تعبیه‌سازی کلمات: FastText
  • 23. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 24. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 25. مدل‌های مبتنی بر Sparse Attention
  • 26. مدل‌های Long Range Arena
  • 27. مدل‌های Reformer و Linformer
  • 28. مدل‌های Performer و Linear Transformers
  • 29. مدل‌های مبتنی بر Mixture of Experts (MoE)
  • 30. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (Pre-training)
  • 31. داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 32. اهداف پیش‌آموزش: Masked Language Modeling (MLM)
  • 33. اهداف پیش‌آموزش: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 34. اهداف پیش‌آموزش: Causal Language Modeling (CLM)
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (Fine-tuning)
  • 36. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 37. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 39. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 40. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 42. مراحل RLHF: جمع‌آوری داده‌های مقایسه‌ای
  • 43. مراحل RLHF: آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 44. مراحل RLHF: تنظیم دقیق LLM با PPO
  • 45. چالش‌های اخلاقی در LLMها
  • 46. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 47. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 48. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM
  • 50. کاربردهای LLM در پردازش زبان طبیعی
  • 51. تولید متن خلاقانه
  • 52. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 53. تحلیل احساسات
  • 54. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 55. مدل‌سازی موضوعات (Topic Modeling)
  • 56. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA Systems)
  • 57. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 58. خلاصه‌سازی متن خودکار
  • 59. کاربردهای LLM در حوزه‌های دیگر
  • 60. LLM در آموزش و یادگیری
  • 61. LLM در تحقیقات علمی
  • 62. LLM در خدمات مشتری (Chatbots)
  • 63. LLM در بهداشت و درمان
  • 64. LLM در حوزه حقوقی
  • 65. معماری‌های LLM برای کاربردهای خاص
  • 66. LLMهای چندزبانه (Multilingual LLMs)
  • 67. LLMهای چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 68. LLMهای کوچک و کارآمد (Efficient LLMs)
  • 69. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 70. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 71. حذف هرس (Pruning)
  • 72. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 73. روش‌های بهینه‌سازی حافظه در LLMها
  • 74. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 75. چالش‌های استقرار و مقیاس‌پذیری LLM
  • 76. ارزیابی عملکرد LLMها
  • 77. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
  • 78. ارزیابی کیفیت و انسجام متن تولید شده
  • 79. ارزیابی اخلاقی و ایمنی LLMها
  • 80. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی
  • 81. آینده معماری‌های LLM
  • 82. مدل‌های نسل بعدی و نوآوری‌ها
  • 83. تاثیر LLM بر هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 84. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای LLM
  • 85. همکاری بین‌المللی در توسعه LLM
  • 86. ملاحظات فنی برای پیاده‌سازی LLM در ایران
  • 87. استفاده از LLM برای توسعه زبان فارسی
  • 88. بومی‌سازی LLM برای نیازهای داخلی
  • 89. چالش‌های فنی و زیرساختی برای LLM در ایران
  • 90. آموزش نیروی متخصص در حوزه LLM
  • 91. نقش LLM در اقتصاد دانش‌بنیان
  • 92. کاربردهای LLM در بهبود فرآیندهای اداری
  • 93. LLM و حکمرانی داده‌ها
  • 94. مدل‌های زبان بزرگ و امنیت ملی
  • 95. اخلاق در استفاده از LLM در ایران
  • 96. چارچوب‌های شرعی و فقهی در LLM
  • 97. ملاحظات شرعی در تولید و استفاده از محتوا
  • 98. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در چارچوب شرعی
  • 99. مدیریت سوگیری‌های احتمالی در LLM با رویکرد اسلامی
  • 100. کاربردهای LLM در ترویج معارف اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.