اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی کمپین‌های بازاریابی هدفمند بازی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی کمپین‌های بازاریابی هدفمند بازی

تگ‌ها: MARL استراتژی بازاریابی بازاریابی بازی بازی های ویدئویی کمپین بازاریابی مدیریت ارتباطات بازاریابی هدفمندسازی مخاطب یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی کمپین‌های بازاریابی هدفمند بازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی عوامل در محیط‌های چندعامله
  • 3. مدل‌سازی فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای یادگیری تقویتی
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 9. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 10. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش‌های اساسی در MARL
  • 13. همکاری در محیط‌های چندعامله
  • 14. رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 15. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 16. اقتصاد رفتارگرا در بازاریابی
  • 17. مفاهیم اساسی نظریه بازی‌ها
  • 18. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 19. مزایده‌ها و کاربردهای آن‌ها در بازاریابی
  • 20. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با نظریه بازی‌ها
  • 21. معرفی چارچوب‌های طراحی کمپین بازاریابی
  • 22. هدف‌گذاری در کمپین‌های بازاریابی
  • 23. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 24. تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس رفتار
  • 25. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 26. تخصیص منابع در کمپین‌ها
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای کمپین‌های بازاریابی
  • 28. طراحی تابع پاداش برای کمپین‌های بازاریابی
  • 29. استفاده از Q-Learning در کمپین‌های بازاریابی
  • 30. Deep Q-Networks (DQN) برای کمپین‌ها
  • 31. Policy Gradient Methods در بازاریابی
  • 32. Actor-Critic برای بهینه‌سازی کمپین
  • 33. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی پویا
  • 34. بهینه‌سازی پیشنهاد محصول با RL
  • 35. مدل‌سازی تعاملات مشتری با RL
  • 36. یادگیری از بازخورد مشتریان
  • 37. مدیریت چرخه عمر مشتری با RL
  • 38. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 39. استراتژی‌های تخفیف و تبلیغات
  • 40. مدیریت کمپین‌های ایمیلی با RL
  • 41. بهینه‌سازی تبلیغات نمایشی (Display Ads)
  • 42. یادگیری تقویتی برای تبلیغات شبکه‌های اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی کانال‌های بازاریابی متعدد
  • 44. اقتصاد اطلاعات در بازاریابی دیجیتال
  • 45. تحلیل داده‌های بازاریابی با رویکردهای آماری
  • 46. استفاده از یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 47. معرفی تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های بازاریابی
  • 48. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 49. مهندسی ویژگی برای مدل‌های بازاریابی
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های بازاریابی
  • 51. معیارهای ارزیابی در کمپین‌های بازاریابی
  • 52. آزمون A/B و کاربردهای آن
  • 53. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 54. مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 55. شناسایی مشتریان با ارزش بالا (High-Value Customers)
  • 56. بهینه‌سازی کمپین‌های وفادارسازی مشتری
  • 57. مدل‌سازی تاثیر تبلیغات بر فروش
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی
  • 59. پیش‌بینی روند بازار با RL
  • 60. مدیریت موجودی با رویکردهای RL
  • 61. بهینه‌سازی زنجیره تامین در بازاریابی
  • 62. ملاحظات اخلاقی در بازاریابی دیجیتال
  • 63. حریم خصوصی داده‌های مشتریان
  • 64. شفافیت در الگوریتم‌های بازاریابی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در کمپین‌های بازاریابی
  • 66. کاربرد RL در بازاریابی B2B
  • 67. استراتژی‌های بازاریابی B2C با RL
  • 68. مدیریت بحران در کمپین‌های بازاریابی
  • 69. درس آموخته‌ها از کمپین‌های موفق
  • 70. درس آموخته‌ها از کمپین‌های ناموفق
  • 71. آینده یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 72. روندهای نوظهور در بازاریابی دیجیتال
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 74. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 75. MARL برای هماهنگی عامل‌ها
  • 76. MARL برای رقابت بین عامل‌ها
  • 77. تطبیق‌پذیری عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 80. مدل‌سازی عدم قطعیت در رفتار مشتری
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
  • 82. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) با RL
  • 83. مدیریت شهرت برند با RL
  • 84. تحلیل احساسات مشتریان با RL
  • 85. پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌های RL
  • 86. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با RL
  • 87. پلتفرم‌های ابری برای پیاده‌سازی RL
  • 88. مقیاس‌پذیری مدل‌های RL در بازاریابی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 90. ارزیابی ریسک در کمپین‌های بازاریابی مبتنی بر RL
  • 91. مدیریت ریسک در تخصیص بودجه
  • 92. بهبود مستمر کمپین‌ها با RL
  • 93. استراتژی‌های خروج از کمپین‌های ناموفق
  • 94. برنامه‌ریزی بلندمدت بازاریابی با RL
  • 95. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.