اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی مدل تحلیل آماری تنظیمات Stan خطاهای Stan رفع اشکال Stan مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات آماری برای مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های نرمال، گاما، بتا و بتا-دوجمله‌ای
  • 5. آمار استنباطی و برآورد پارامترها
  • 6. مفهوم درست‌نمایی و برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 8. قضیه بیز و تفسیر احتمالات بیزی
  • 9. توزیع پیشین، پیشین مشترک و توزیع پسین
  • 10. برآورد پارامترها در رویکرد بیزی
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 13. ساختار کلی کد Stan
  • 14. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 15. توابع و عملیات پایه در Stan
  • 16. کار با بردارها و ماتریس‌ها در Stan
  • 17. توزیع‌های پیشین استاندارد در Stan
  • 18. تعریف متغیرهای تصادفی و مشاهده‌شده
  • 19. تنظیمات اولیه برای اجرای مدل در Stan
  • 20. استفاده از داده‌های ورودی در Stan
  • 21. خروجی‌های Stan: پارامترهای پسین و آماره‌های توصیفی
  • 22. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 23. شاخص‌های R-hat و نمودارهایtrace
  • 24. تحلیل پسین پارامترها
  • 25. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 26. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 27. تست‌های برازش مدل (Goodness-of-fit tests)
  • 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 29. معیار اطلاعاتی آکائیک (AIC) وBIC
  • 30. معیار اطلاعاتی کریتریون بیز (BIC)
  • 31. معیار اطلاعاتی کریتریون بیز اصلاح‌شده (pBIC)
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 33. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 34. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 35. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 36. مدل‌های رگرسیون پروبیت بیزی
  • 37. کاربرد GLMs در حوزه‌های مختلف
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 40. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 41. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 42. مدل‌های نوسان (GARCH) بیزی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 45. مدل‌های خودرگرسیونی مکانی (CAR)
  • 46. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (SAR)
  • 47. تحلیل داده‌های مکانی با Stan
  • 48. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 49. مفهوم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 51. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 52. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در پزشکی
  • 53. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 55. طبقه‌بندی بیزی (Bayesian Classification)
  • 56. رگرسیون بیزی (Bayesian Regression)
  • 57. خوشه‌بندی بیزی (Bayesian Clustering)
  • 58. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 60. ساخت و استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 61. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 62. کاربرد شبکه‌های بیزی در پزشکی
  • 63. مدل‌سازی اقتباس (Hierarchical Models) در Stan
  • 64. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects models)
  • 65. مدل‌های چندسطحی (Multilevel models)
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های اقتباس در Stan
  • 67. بهینه‌سازی کد Stan
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 69. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 70. کار با رابط‌های کاربری Stan (R, Python)
  • 71. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 72. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
  • 74. پیاده‌سازی HMMs در Stan
  • 75. کاربرد HMMs در پردازش سیگنال
  • 76. کاربرد HMMs در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 77. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 79. مدل کاکس بیزی
  • 80. مدل‌های پارامتری بقا در Stan
  • 81. تحلیل داده‌های بقا با Stan
  • 82. مدل‌سازی توزیع‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر توزیع‌های ترکیبی
  • 84. مدل‌های ترکیبی نرمال
  • 85. مدل‌های ترکیبی گاما
  • 86. کاربرد توزیع‌های ترکیبی در Stan
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting) با Stan
  • 88. تکنیک‌های پیش‌بینی بیزی
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 90. کاربرد پیش‌بینی در اقتصاد و کسب‌وکار
  • 91. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 92. مباحث نوظهور در مدل‌سازی بیزی
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 94. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 95. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 96. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS, HMC)
  • 97. بهبود کارایی نمونه‌گیری در Stan
  • 98. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 99. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 100. تفسیر نتایج عدم قطعیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.