اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حریم هوایی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حریم هوایی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی سیستم حمل و نقل هوایی کنترل ترافیک هوایی مدیریت حریم هوایی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در هوانوردی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حریم هوایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و حالت
  • 4. سیاست و تابع ارزش
  • 5. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. روش‌های مونت کارلو
  • 8. یادگیری تفاضلی زمانی
  • 9. الگوریتم Q-Learning
  • 10. الگوریتم SARSA
  • 11. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 15. الگوریتم DQN
  • 16. بهبودهای DQN
  • 17. Double DQN
  • 18. Dueling DQN
  • 19. Prioritized Experience Replay
  • 20. Actor-Critic Methods
  • 21. الگوریتم A2C
  • 22. الگوریتم A3C
  • 23. الگوریتم PPO
  • 24. Proximal Policy Optimization
  • 25. Trust Region Policy Optimization
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. مفهوم عامل‌های متعدد
  • 28. تعامل عامل‌ها
  • 29. بازی‌های مجموع-صفر
  • 30. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 31. تعادل نش
  • 32. یادگیری جمعی
  • 33. هماهنگی عامل‌ها
  • 34. رقابت عامل‌ها
  • 35. مدیریت منابع مشترک
  • 36. مدل‌سازی محیط مشترک
  • 37. چالش‌های یادگیری چندعامله
  • 38. نرخ یادگیری متفاوت عامل‌ها
  • 39. عدم سکون محیط
  • 40. عدم قطعیت در محیط
  • 41. پیچیدگی محاسباتی
  • 42. کاربرد در مدیریت حریم هوایی
  • 43. مبانی مدیریت حریم هوایی
  • 44. فضای هوایی و سطوح پروازی
  • 45. مسیرهای هوایی و نقاط کنترلی
  • 46. ترافیک هوایی و تراکم آن
  • 47. قوانین و مقررات هوانوردی
  • 48. سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی
  • 49. مؤلفه‌های سیستم ATC
  • 50. نظارت و ارتباطات
  • 51. اطلاعات پروازی
  • 52. مدیریت جریان ترافیک هوایی
  • 53. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 54. کاهش تأخیر و مصرف سوخت
  • 55. افزایش ظرفیت فضای هوایی
  • 56. ایمنی پرواز و جلوگیری از برخورد
  • 57. مدل‌سازی دینامیکی هواپیما
  • 58. سناریوهای ترافیک هوایی
  • 59. شبیه‌سازی محیط حریم هوایی
  • 60. طراحی تابع پاداش برای مدیریت حریم هوایی
  • 61. پاداش برای ایمنی و جلوگیری از برخورد
  • 62. پاداش برای بهره‌وری و کارایی
  • 63. پاداش برای صرفه‌جویی در مصرف سوخت
  • 64. پاداش برای کاهش تأخیر
  • 65. پاداش برای هماهنگی عامل‌ها
  • 66. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در مدیریت حریم هوایی
  • 67. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 68. تنظیم پارامترهای یادگیری
  • 69. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 70. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 71. مطالعات موردی کاربرد
  • 72. مدیریت ترافیک هوایی در فرودگاه‌ها
  • 73. بهینه‌سازی تقرب به باند فرودگاه
  • 74. مدیریت برخاست هواپیماها
  • 75. مدیریت ترافیک هوایی در مسیرهای طولانی
  • 76. مدیریت ترافیک هوایی در مناطق با تراکم بالا
  • 77. کاربرد در هواپیماهای بدون سرنشین (پهپاد)
  • 78. تلفیق با سیستم‌های موجود ATC
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 80. ملاحظات ایمنی و اعتبارسنجی
  • 81. آموزش و توسعه عامل‌های هوشمند
  • 82. تحقیقات آینده در حوزه مدیریت حریم هوایی
  • 83. پایداری و توسعه پایدار در هوانوردی
  • 84. اقتصاد هوانوردی و نقش مدیریت حریم هوایی
  • 85. فناوری‌های نوین در هوانوردی
  • 86. قوانین و مقررات بین‌المللی هوانوردی
  • 87. همکاری‌های بین‌المللی در مدیریت حریم هوایی
  • 88. آموزش شهروندی در زمینه هوانوردی
  • 89. فرهنگ ایمنی در هوانوردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.