اکسپرس 24
کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پردازش زبان طبیعی

کتاب آمار توصیفی و استنباطی در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: آمار استنباطی NLP آمار پردازش زبان طبیعی آمار توصیفی NLP آمار داده زبان احتمالات در NLP پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی آمار هوش مصنوعی زبان یادگیری ماشین آمار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار توصیفی و استنباطی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. شناخت زبان و چالش‌های محاسباتی آن
  • 3. مبانی زبان‌شناسی آماری
  • 4. انواع داده‌های زبانی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 6. توکن‌سازی و تشخیص مرز جملات
  • 7. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words Removal)
  • 8. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 9. مدل‌سازی زبانی: مفاهیم اولیه
  • 10. مدل‌های ان‌گرامی (N-gram Models)
  • 11. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرامی
  • 12. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing Techniques)
  • 13. مدل‌های زبان مبتنی بر شبکه‌های عصبی: مقدمه
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
  • 17. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architecture)
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 21. طبقه‌بندی متن: مفاهیم و روش‌ها
  • 22. بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
  • 23. بردارهای کلمه: GloVe
  • 24. بردارهای کلمه: FastText
  • 25. استفاده از بردارهای کلمه در طبقه‌بندی متن
  • 26. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 27. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNNs) برای متن
  • 28. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNNs) برای طبقه‌بندی متن
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای طبقه‌بندی متن
  • 30. شبکه‌های LSTMs و GRUs برای طبقه‌بندی متن
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 32. مواجهه با داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی متن
  • 33. استخراج ویژگی از متن برای طبقه‌بندی
  • 34. روش‌های آماری در استخراج ویژگی: TF-IDF
  • 35. استخراج ویژگی مبتنی بر گرامر
  • 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 37. انواع تحلیل احساسات: سطح جمله و سطح جنبه
  • 38. روش‌های آماری برای تحلیل احساسات
  • 39. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 40. طبقه‌بندی نظرات کاربران در فضای مجازی
  • 41. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 42. الگوریتم لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 43. ارزیابی مدل‌های تشخیص موضوع
  • 44. کاربرد تشخیص موضوع در سازماندهی اطلاعات
  • 45. نام‌گذاری موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 46. روش‌های مبتنی بر قوانین برای NER
  • 47. روش‌های آماری برای NER
  • 48. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای NER
  • 49. شبکه‌های CRF برای NER
  • 50. شبکه‌های BiLSTM-CRF برای NER
  • 51. ارزیابی مدل‌های NER
  • 52. ترجمه ماشینی: مفاهیم و رویکردها
  • 53. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 54. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 55. معماری‌های NMT مبتنی بر RNN
  • 56. معماری‌های NMT مبتنی بر Transformer
  • 57. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 58. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 59. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 60. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 61. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای خلاصه‌سازی
  • 62. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 63. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 64. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اطلاعات
  • 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 66. مدل‌های یادگیری عمیق برای پرسش و پاسخ
  • 67. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 68. تولید متن (Text Generation)
  • 69. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 70. کاربرد تولید متن در ربات‌های گفتگو
  • 71. تولید متن خلاقانه
  • 72. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 73. پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 74. مجموعه داده‌های فارسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 75. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 76. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های مختلف (با تأکید بر ایران)
  • 77. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 78. آمار و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 79. تحلیل آماری در پژوهش‌های علمی کشور
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی الگوهای رفتاری
  • 81. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 82. امنیت داده‌ها در سامانه‌های اطلاعاتی
  • 83. حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 84. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 85. حقوق مصرف‌کنندگان در فضای دیجیتال
  • 86. مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری
  • 87. نقش متخصصان در رعایت قوانین و مقررات
  • 88. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 89. پیشرفت‌های نوین در مدل‌های زبانی
  • 90. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 91. توسعه پایدار و فناوری اطلاعات
  • 92. همگرایی فناوری‌های نوین
  • 93. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری
  • 94. مبانی اقتصاد دیجیتال در ایران
  • 95. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای کسب‌وکارهای آنلاین
  • 96. اهمیت سواد دیجیتال در جامعه
  • 97. توسعه سواد دیجیتال برای عموم
  • 98. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 99. نقش آموزش عالی در تربیت متخصصان
  • 100. ارتباط صنعت و دانشگاه در حوزه فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.