اکسپرس 24
کتاب SQL و Data Warehousing

کتاب SQL و Data Warehousing

تگ‌ها: Data Warehouse MySQL PostgreSQL SQL SQL Server انبار داده پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Warehousing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. ساختار دستورات DDL
  • 4. ایجاد و حذف جداول
  • 5. مدیریت انواع داده‌ها
  • 6. محدودیت‌های کلید اصلی و خارجی
  • 7. قوانین یکپارچگی داده‌ها
  • 8. دستورات DML: درج داده
  • 9. دستورات DML: به‌روزرسانی داده‌ها
  • 10. دستورات DML: حذف داده‌ها
  • 11. دستورات SELECT پایه
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 16. عملیات JOIN: INNER JOIN
  • 17. عملیات JOIN: LEFT JOIN
  • 18. عملیات JOIN: RIGHT JOIN
  • 19. عملیات JOIN: FULL OUTER JOIN
  • 20. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 21. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 22. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 23. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 24. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 25. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 26. نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن‌ها
  • 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 29. سطوح ایزولاسیون تراکنش
  • 30. مفاهیم ACID
  • 31. امنیت پایگاه داده
  • 32. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 33. مقدمه‌ای بر انباره داده (Data Warehousing)
  • 34. تفاوت پایگاه داده و انباره داده
  • 35. معماری انباره داده
  • 36. مدل‌سازی داده برای انباره داده: Star Schema
  • 37. مدل‌سازی داده برای انباره داده: Snowflake Schema
  • 38. مفاهیم Dimension و Fact Table
  • 39. طراحی جداول Dimension
  • 40. طراحی جداول Fact
  • 41. انواع Fact Table
  • 42. چرخه‌های حیات داده در انباره داده
  • 43. فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 44. استخراج داده‌ها (Extraction)
  • 45. تبدیل داده‌ها (Transformation)
  • 46. بارگذاری داده‌ها (Loading)
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. مقدمه‌ای بر NoSQL (با رویکرد سازگار)
  • 49. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (مرور کلی)
  • 50. کاربرد NoSQL در تحلیل داده
  • 51. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 52. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 53. اصول گزارش‌گیری
  • 54. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 55. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 56. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 57. تحلیل رگرسیون مقدماتی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد سازگار)
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 60. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 61. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 62. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 63. کاهش افزونگی داده‌ها (Data Deduplication)
  • 64. مفاهیم Data Governance
  • 65. امنیت داده‌ها در انباره داده
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. قوانین حفاظت از داده‌ها (مرتبط با ایران)
  • 68. مطالعات موردی در انباره داده
  • 69. پیاده‌سازی انباره داده در سازمان
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی انباره داده
  • 71. انتخاب ابزار مناسب برای انباره داده
  • 72. مقدمه‌ای بر Data Lake (با رویکرد سازگار)
  • 73. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 74. کاربرد Data Lake در تحلیل داده
  • 75. مقدمه‌ای بر Data Mining (با رویکرد سازگار)
  • 76. تکنیک‌های Data Mining: خوشه‌بندی (Clustering)
  • 77. تکنیک‌های Data Mining: طبقه‌بندی (Classification)
  • 78. تکنیک‌های Data Mining: قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 79. ارزیابی مدل‌های Data Mining
  • 80. کاربرد تحلیل داده در صنعت (مثال‌های سازگار)
  • 81. کاربرد تحلیل داده در خدمات (مثال‌های سازگار)
  • 82. کاربرد تحلیل داده در دولتی (مثال‌های سازگار)
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متن (Text Mining)
  • 84. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 85. مدیریت کلان‌داده‌ها (Big Data Management)
  • 86. مفاهیم Hadoop (مرور کلی)
  • 87. مفاهیم Spark (مرور کلی)
  • 88. استانداردهای داده در ایران
  • 89. قوانین مرتبط با حفاظت از داده‌های شهروندان
  • 90. اخلاق در تحلیل داده
  • 91. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 92. آینده تحلیل داده و انباره داده
  • 93. مباحث پیشرفته در SQL
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در ETL
  • 95. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 96. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف (Graph Data)
  • 98. کاربرد داده‌های گراف در تحلیل شبکه
  • 99. استراتژی‌های داده‌محور در سازمان
  • 100. نکات نهایی در طراحی و پیاده‌سازی انباره داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.