MAPress
کتاب SQL و Data Warehousing

کتاب SQL و Data Warehousing

تگ‌ها: Data Warehouse MySQL PostgreSQL SQL SQL Server انبار داده پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Warehousing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. ساختار دستورات DDL
  • 4. ایجاد و حذف جداول
  • 5. مدیریت انواع داده‌ها
  • 6. محدودیت‌های کلید اصلی و خارجی
  • 7. قوانین یکپارچگی داده‌ها
  • 8. دستورات DML: درج داده
  • 9. دستورات DML: به‌روزرسانی داده‌ها
  • 10. دستورات DML: حذف داده‌ها
  • 11. دستورات SELECT پایه
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 16. عملیات JOIN: INNER JOIN
  • 17. عملیات JOIN: LEFT JOIN
  • 18. عملیات JOIN: RIGHT JOIN
  • 19. عملیات JOIN: FULL OUTER JOIN
  • 20. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 21. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 22. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 23. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 24. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 25. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 26. نمایه‌ها (Indexes) و کاربرد آن‌ها
  • 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 29. سطوح ایزولاسیون تراکنش
  • 30. مفاهیم ACID
  • 31. امنیت پایگاه داده
  • 32. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 33. مقدمه‌ای بر انباره داده (Data Warehousing)
  • 34. تفاوت پایگاه داده و انباره داده
  • 35. معماری انباره داده
  • 36. مدل‌سازی داده برای انباره داده: Star Schema
  • 37. مدل‌سازی داده برای انباره داده: Snowflake Schema
  • 38. مفاهیم Dimension و Fact Table
  • 39. طراحی جداول Dimension
  • 40. طراحی جداول Fact
  • 41. انواع Fact Table
  • 42. چرخه‌های حیات داده در انباره داده
  • 43. فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 44. استخراج داده‌ها (Extraction)
  • 45. تبدیل داده‌ها (Transformation)
  • 46. بارگذاری داده‌ها (Loading)
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. مقدمه‌ای بر NoSQL (با رویکرد سازگار)
  • 49. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (مرور کلی)
  • 50. کاربرد NoSQL در تحلیل داده
  • 51. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 52. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 53. اصول گزارش‌گیری
  • 54. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 55. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 56. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 57. تحلیل رگرسیون مقدماتی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد سازگار)
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 60. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 61. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 62. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 63. کاهش افزونگی داده‌ها (Data Deduplication)
  • 64. مفاهیم Data Governance
  • 65. امنیت داده‌ها در انباره داده
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. قوانین حفاظت از داده‌ها (مرتبط با ایران)
  • 68. مطالعات موردی در انباره داده
  • 69. پیاده‌سازی انباره داده در سازمان
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی انباره داده
  • 71. انتخاب ابزار مناسب برای انباره داده
  • 72. مقدمه‌ای بر Data Lake (با رویکرد سازگار)
  • 73. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 74. کاربرد Data Lake در تحلیل داده
  • 75. مقدمه‌ای بر Data Mining (با رویکرد سازگار)
  • 76. تکنیک‌های Data Mining: خوشه‌بندی (Clustering)
  • 77. تکنیک‌های Data Mining: طبقه‌بندی (Classification)
  • 78. تکنیک‌های Data Mining: قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 79. ارزیابی مدل‌های Data Mining
  • 80. کاربرد تحلیل داده در صنعت (مثال‌های سازگار)
  • 81. کاربرد تحلیل داده در خدمات (مثال‌های سازگار)
  • 82. کاربرد تحلیل داده در دولتی (مثال‌های سازگار)
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متن (Text Mining)
  • 84. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 85. مدیریت کلان‌داده‌ها (Big Data Management)
  • 86. مفاهیم Hadoop (مرور کلی)
  • 87. مفاهیم Spark (مرور کلی)
  • 88. استانداردهای داده در ایران
  • 89. قوانین مرتبط با حفاظت از داده‌های شهروندان
  • 90. اخلاق در تحلیل داده
  • 91. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 92. آینده تحلیل داده و انباره داده
  • 93. مباحث پیشرفته در SQL
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در ETL
  • 95. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 96. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف (Graph Data)
  • 98. کاربرد داده‌های گراف در تحلیل شبکه
  • 99. استراتژی‌های داده‌محور در سازمان
  • 100. نکات نهایی در طراحی و پیاده‌سازی انباره داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.