اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌های نرم‌افزاری با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌های نرم‌افزاری با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه زمان‌بندی پروژه‌ها مدیریت پروژه نرم‌افزار مدیریت منابع نرم‌افزار هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی در پروژه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌های نرم‌افزاری با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زمان‌بندی پروژه و چالش‌های آن
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی مسئله زمان‌بندی پروژه به عنوان یک بازی چندعامله
  • 5. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)
  • 8. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic)
  • 9. مفاهیم عامل، محیط، پاداش و حالت در زمان‌بندی پروژه
  • 10. فضای حالت و عمل در زمان‌بندی پروژه نرم‌افزاری
  • 11. توابع پاداش برای بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 12. مدل‌های یادگیری تقویتی برای عوامل مستقل
  • 13. یادگیری تقویتی برای عوامل مشترک (Joint Action Learners)
  • 14. مدل‌های یادگیری تقویتی برای عوامل با دید محدود
  • 15. یادگیری تقویتی برای عوامل با دید کامل
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 17. شبیه‌سازی محیط زمان‌بندی پروژه
  • 18. تولید سناریوهای واقعی برای شبیه‌سازی
  • 19. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 20. معیارهای ارزیابی زمان‌بندی پروژه
  • 21. شاخص‌های ارزیابی عملکرد عامل RL
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی با Python
  • 23. کتابخانه‌های رایج یادگیری تقویتی (OpenAI Gym, Stable Baselines)
  • 24. پیاده‌سازی عامل RL برای زمان‌بندی پروژه
  • 25. آموزش عامل RL بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 26. تنظیم ابرپارامترهای الگوریتم‌های RL
  • 27. تکنیک‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 28. مدیریت عدم قطعیت در زمان‌بندی پروژه
  • 29. مدل‌سازی وابستگی‌های وظایف
  • 30. مدیریت منابع محدود در زمان‌بندی
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص منابع با RL
  • 32. مواجهه با تغییرات در دامنه پروژه
  • 33. تطبیق‌پذیری عوامل RL با تغییرات
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) برای زمان‌بندی
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در فضای حالت پیچیده
  • 38. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 39. معماری‌های یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 40. مزایا و چالش‌های یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 41. یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 42. مدل‌سازی روابط بین وظایف با GNN
  • 43. کاربرد GNN در زمان‌بندی پروژه‌های پیچیده
  • 44. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پویا
  • 45. زمان‌بندی در محیط‌های آنلاین
  • 46. تطبیق‌پذیری با رویدادهای غیرمنتظره
  • 47. یادگیری تقویتی از تجربه‌های گذشته (Experience Replay)
  • 48. تکنیک‌های بهبود پایداری یادگیری
  • 49. روش‌های جلوگیری از فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 51. طراحی پاداش‌های مؤثر در مسائل زمان‌بندی
  • 52. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 53. استفاده از دانش آموخته شده از پروژه‌های مشابه
  • 54. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی پیشرفت پروژه
  • 55. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت تیم‌های توزیع شده
  • 57. زمان‌بندی وظایف برای تیم‌های جغرافیایی مختلف
  • 58. بهینه‌سازی ارتباطات در تیم‌های توزیع شده
  • 59. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های چابک (Agile)
  • 60. تطبیق با چرخه‌های توسعه کوتاه مدت
  • 61. مدیریت بک‌لاگ پروژه با RL
  • 62. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های متن‌باز
  • 63. مدیریت مشارکت‌کنندگان متعدد
  • 64. اولویت‌بندی وظایف در پروژه‌های متن‌باز
  • 65. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های دولتی
  • 66. رعایت مقررات و فرآیندهای اداری
  • 67. شفافیت و قابلیت حسابرسی در زمان‌بندی
  • 68. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های تحقیقاتی
  • 69. مدیریت پیچیدگی‌های علمی
  • 70. تخصیص منابع به آزمایش‌ها و پژوهش‌ها
  • 71. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های ساخت و ساز
  • 72. مدیریت وابستگی‌های فیزیکی
  • 73. بهینه‌سازی جریان کار در سایت ساخت
  • 74. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های تولیدی
  • 75. مدیریت خطوط تولید و موجودی
  • 76. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید برای کاهش هزینه‌ها
  • 77. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های خدمات عمومی
  • 78. مدیریت تقاضا و تخصیص منابع
  • 79. بهبود کیفیت خدمات با زمان‌بندی بهینه
  • 80. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های انرژی
  • 81. مدیریت منابع انرژی و تقاضا
  • 82. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 83. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های سلامت
  • 84. مدیریت نوبت‌دهی و منابع درمانی
  • 85. بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی
  • 86. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های آموزشی
  • 87. مدیریت کلاس‌ها و منابع آموزشی
  • 88. بهینه‌سازی برنامه درسی
  • 89. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های حمل و نقل
  • 90. مدیریت ترافیک و منابع لجستیکی
  • 91. بهینه‌سازی مسیرها و زمان‌بندی سفر
  • 92. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های مالی
  • 93. مدیریت ریسک و سرمایه‌گذاری
  • 94. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 95. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های امنیتی
  • 96. مدیریت تهدیدات و منابع دفاعی
  • 97. بهینه‌سازی واکنش به حوادث
  • 98. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی پروژه‌های ارتباطی
  • 99. مدیریت پهنای باند و منابع شبکه
  • 100. بهینه‌سازی کیفیت خدمات ارتباطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.