اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیر: طراحی و پیاده‌سازی

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیر: طراحی و پیاده‌سازی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل زبانی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی طراحی مدل زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیر: طراحی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل های زبانی
  • 3. آمار و احتمالات در پردازش زبان طبیعی
  • 4. جبر خطی برای مدل های زبانی
  • 5. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 6. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 9. شبکه های عصبی گیت دار بازگشتی (GRU)
  • 10. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. توجه خودی (Self-Attention)
  • 14. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 15. کدگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 16. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 17. مدل های زبانی پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 18. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 19. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 20. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
  • 21. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
  • 22. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
  • 23. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
  • 24. BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation
  • 25. مفاهیم اساسی پیش پردازش متن
  • 26. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 27. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 28. ریشه یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 29. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec
  • 31. GloVe
  • 32. FastText
  • 33. تعبیه های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 34. یادگیری نمایش های متنی (Learning Text Representations)
  • 35. مدل سازی زبانی (Language Modeling)
  • 36. تخمین احتمال کلمه بعدی
  • 37. کاهش ابعاد در تعبیه ها
  • 38. فشرده سازی مدل های زبانی
  • 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 40. هرس کردن (Pruning)
  • 41. کمی سازی (Quantization)
  • 42. طراحی معماری مدل های زبانی مقیاس پذیر
  • 43. افزایش مقیاس مدل ها
  • 44. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 45. بهینه سازی های سخت افزاری
  • 46. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 47. یادگیری توزیع شده (Distributed Training)
  • 48. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 49. ارزیابی مدل های زبانی
  • 50. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 51. ارزیابی وظایف خاص (QA, Summarization, Translation)
  • 52. ملاحظات اخلاقی در مدل های زبانی
  • 53. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 54. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 55. امنیت و حریم خصوصی
  • 56. کاربردهای مدل های زبانی بزرگ
  • 57. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 58. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 59. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 60. تولید متن (Text Generation)
  • 61. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 62. شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition - NER)
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 65. کاربردهای مدل های زبانی در آموزش
  • 66. مدل های زبانی برای تولید کد
  • 67. مدل های زبانی برای ربات های گفتگو
  • 68. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 69. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل های زبانی
  • 71. تنظیم دقیق مدل ها برای وظایف خاص
  • 72. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning)
  • 73. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • 74. مراحل پیاده سازی مدل های زبانی بزرگ
  • 75. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 76. انتخاب معماری مناسب
  • 77. آموزش مدل پایه (Pre-training)
  • 78. ارزیابی مدل پایه
  • 79. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 80. ارزیابی نهایی مدل
  • 81. ملاحظات پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 82. مدیریت داده های عظیم
  • 83. زیرساخت های محاسباتی
  • 84. بهینه سازی های زمان اجرا
  • 85. تست و اشکال زدایی مدل ها
  • 86. مستندسازی مدل ها و کدها
  • 87. نگهداری و به روز رسانی مدل ها
  • 88. چالش های آینده در مدل های زبانی بزرگ
  • 89. افزایش هوشمندی و درک عمیق تر
  • 90. مدیریت بهتر سوگیری ها
  • 91. قابلیت اطمینان و استحکام مدل ها
  • 92. تعامل انسان و مدل زبانی
  • 93. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 94. مدل های زبانی با دانش خارجی (External Knowledge)
  • 95. توسعه پایدار مدل های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.