اکسپرس 24
کتاب پایگاه داده‌های In-Memory: سرعت فوق‌العاده

کتاب پایگاه داده‌های In-Memory: سرعت فوق‌العاده

تگ‌ها: NoSQL برنامه نویسی پایگاه داده بهینه سازی پایگاه داده پایگاه داده In-Memory پایگاه داده توزیع شده پایگاه داده حافظه پایگاه داده سریع مدیریت پایگاه داده معماری پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده‌های In-Memory: سرعت فوق‌العاده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های In-Memory
  • 2. مبانی پایگاه داده‌های سنتی
  • 3. معماری پایگاه داده‌های In-Memory
  • 4. مزایای کلیدی پایگاه داده‌های In-Memory
  • 5. معایب و چالش‌های پایگاه داده‌های In-Memory
  • 6. انواع پایگاه داده‌های In-Memory
  • 7. مقایسه با پایگاه داده‌های دیسک‌محور
  • 8. کاربردهای اصلی پایگاه داده‌های In-Memory
  • 9. نصب و پیکربندی اولیه
  • 10. مفاهیم کلیدی: داده‌ها و ساختارها
  • 11. مدیریت حافظه در پایگاه داده‌های In-Memory
  • 12. اصول طراحی اسکیمای پایگاه داده In-Memory
  • 13. بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • 14. شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌های In-Memory
  • 15. انواع شاخص‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 16. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری پیشرفته
  • 17. اجرای کوئری‌ها در محیط In-Memory
  • 18. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 19. تکنیک‌های اجرای کوئری موازی
  • 20. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های In-Memory
  • 21. سازگاری ACID در محیط In-Memory
  • 22. استراتژی‌های تحمل خطا و بازیابی
  • 23. پایداری داده‌ها در پایگاه داده‌های In-Memory
  • 24. انواع مکانیزم‌های پایداری
  • 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 26. امنیت پایگاه داده‌های In-Memory
  • 27. احراز هویت و مجوزها
  • 28. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 29. نظارت و مانیتورینگ عملکرد
  • 30. ابزارهای مانیتورینگ
  • 31. تحلیل لاگ‌ها و رویدادها
  • 32. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 33. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 34. خوشه‌بندی پایگاه داده‌های In-Memory
  • 35. همگام‌سازی داده‌ها بین گره‌ها
  • 36. تکنیک‌های Replication
  • 37. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 38. استانداردهای SQL و سازگاری
  • 39. تفاوت‌های SQL در محیط In-Memory
  • 40. استفاده از زبان‌های غیر SQL
  • 41. مهاجرت از پایگاه داده‌های سنتی
  • 42. برنامه‌ریزی فرآیند مهاجرت
  • 43. چالش‌های مهاجرت و راهکارها
  • 44. ارزیابی و انتخاب راه‌حل مناسب
  • 45. معرفی برجسته‌ترین پایگاه داده‌های In-Memory
  • 46. Redis: مقدمه و کاربردها
  • 47. Redis: ساختارهای داده پیشرفته
  • 48. Redis: مدیریت حافظه و پایداری
  • 49. Redis: مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی
  • 50. Memcached: مقدمه و کاربردها
  • 51. Memcached: معماری و محدودیت‌ها
  • 52. Apache Ignite: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 53. Apache Ignite: پردازش توزیع شده
  • 54. Apache Ignite: کش و پایگاه داده In-Memory
  • 55. Hazelcast: مقدمه و معماری
  • 56. Hazelcast: سرویس‌های توزیع شده
  • 57. Hazelcast: پردازش رویدادها
  • 58. Oracle TimesTen: معرفی و ویژگی‌ها
  • 59. SAP HANA: معماری و مزایا
  • 60. Microsoft SQL Server In-Memory OLTP
  • 61. Amazon Aurora
  • 62. Google Cloud Spanner
  • 63. استفاده از پایگاه داده‌های In-Memory در تحلیل داده‌های کلان
  • 64. پردازش جریان داده‌ها (Stream Processing)
  • 65. کاربرد در اینترنت اشیا (IoT)
  • 66. کاربرد در امور مالی و معاملات بلادرنگ
  • 67. کاربرد در بازی‌های آنلاین
  • 68. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد در کشینگ برنامه‌های کاربردی
  • 70. کاربرد در سیستم‌های مدیریت صف
  • 71. کاربرد در تحلیل داده‌های لاگ
  • 72. کاربرد در محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد
  • 74. تنظیم پارامترهای سیستم
  • 75. مانیتورینگ و تنظیم بلادرنگ
  • 76. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 77. پاکسازی و بایگانی داده‌ها
  • 78. حذف داده‌های قدیمی و غیرضروری
  • 79. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 80. مقایسه روش‌های مختلف فشرده‌سازی
  • 81. اثر فشرده‌سازی بر عملکرد
  • 82. امنیت پیشرفته در پایگاه داده‌های In-Memory
  • 83. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 84. ممیزی امنیتی و گزارش‌گیری
  • 85. تشخیص نفوذ و تهدیدات امنیتی
  • 86. تست عملکرد و بنچمارکینگ
  • 87. طراحی سناریوهای تست
  • 88. تحلیل نتایج بنچمارکینگ
  • 89. بهینه‌سازی استقرار در محیط‌های ابری
  • 90. استقرار در AWS
  • 91. استقرار در Azure
  • 92. استقرار در Google Cloud
  • 93. مدیریت پیکربندی خودکار
  • 94. اتوماسیون استقرار و مقیاس‌پذیری
  • 95. استفاده از کانتینرها (Docker, Kubernetes)
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 97. کاربرد پایگاه داده‌های In-Memory در هوش مصنوعی
  • 98. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های In-Memory
  • 99. استنتاج بلادرنگ با استفاده از پایگاه داده‌های In-Memory
  • 100. پایگاه داده‌های In-Memory و پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.