اکسپرس 24
کتاب بهبود امنیت و نظارت شهری با استفاده از MARL

کتاب بهبود امنیت و نظارت شهری با استفاده از MARL

تگ‌ها: MARL امنیت شهری بهینه‌سازی شهری سیستم‌های هوشمند شهری نظارت شهری هوش مصنوعی هوش مصنوعی شهری یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود امنیت و نظارت شهری با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. مقایسه با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 7. کاربردهای یادگیری تقویتی چند عاملی در نظارت شهری
  • 8. مفاهیم اولیه نظارت شهری
  • 9. چالش‌های فعلی نظارت شهری
  • 10. نقش فناوری در بهبود نظارت شهری
  • 11. معرفی سیستم‌های هوشمند نظارتی
  • 12. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 17. یادگیری نظارت شده
  • 18. یادگیری بدون نظارت
  • 19. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 20. یادگیری با تقویت
  • 21. مفاهیم حاکمیت داده
  • 22. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 23. امنیت داده‌ها در سیستم‌های نظارتی
  • 24. استانداردهای امنیتی داده در ایران
  • 25. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده
  • 26. مبانی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 27. Q-Learning برای عامل‌های متعدد
  • 28. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 29. Actor-Critic Methods در MARL
  • 30. Policy Gradient Methods در MARL
  • 31. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 32. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 33. مفاهیم هماهنگی بین عامل‌ها
  • 34. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 35. تشکیل ائتلاف توسط عامل‌ها
  • 36. مذاکره بین عامل‌ها
  • 37. بازی‌های همکارانه در MARL
  • 38. بازی‌های رقابتی در MARL
  • 39. بازی‌های مختلط در MARL
  • 40. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شهری
  • 41. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی
  • 42. مدیریت جریان ترافیک
  • 43. تشخیص و پیش‌بینی تصادفات
  • 44. پیشنهاد مسیرهای جایگزین
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت حوادث و بحران
  • 46. تشخیص زودهنگام حوادث
  • 47. تخصیص بهینه منابع امدادی
  • 48. هماهنگی تیم‌های واکنش سریع
  • 49. مدیریت تخلیه اضطراری
  • 50. کاربرد MARL در امنیت عمومی
  • 51. پایش مناطق پرخطر
  • 52. شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 53. پیش‌بینی وقوع جرم
  • 54. بهینه‌سازی استقرار گشت‌های امنیتی
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت منابع شهری
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 57. مدیریت پسماند
  • 58. بهینه‌سازی سیستم‌های آب‌رسانی
  • 59. کاربرد MARL در نظارت بر زیرساخت‌ها
  • 60. تشخیص عیوب در پل‌ها و جاده‌ها
  • 61. پایش خطوط لوله
  • 62. نظارت بر شبکه‌های برق
  • 63. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 64. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 66. جلوگیری از سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 67. ارزیابی ریسک‌های امنیتی و سایبری
  • 68. توسعه چارچوب‌های نظارتی و ارزیابی
  • 69. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در مقیاس شهری
  • 70. چالش‌های فنی و مهندسی
  • 71. ملاحظات اقتصادی و مالی
  • 72. ملاحظات اجتماعی و پذیرش عمومی
  • 73. آینده‌پژوهی در حوزه MARL و نظارت شهری
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 75. یادگیری انتقالی در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی نامتقارن
  • 77. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامحدود
  • 78. مدل‌سازی ناظر شهری به عنوان عامل هوشمند
  • 79. طراحی تابع پاداش برای نظارت شهری
  • 80. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL در سناریوهای شهری
  • 81. شبیه‌سازی محیط‌های شهری برای آموزش MARL
  • 82. مدل‌سازی رفتار شهروندان در سیستم‌های نظارتی
  • 83. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 84. استفاده از گراف‌های عصبی در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 86. امنیت سایبری سیستم‌های MARL
  • 87. پروتکل‌های ارتباطی امن بین عامل‌ها
  • 88. روش‌های تشخیص حملات سایبری به عامل‌ها
  • 89. تکنیک‌های مقاوم‌سازی عامل‌ها در برابر حملات
  • 90. مدیریت هویت و دسترسی در سیستم‌های MARL
  • 91. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 92. قوانین مربوط به جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شهری
  • 93. مقررات ناظر بر سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری
  • 94. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 95. بررسی تجربیات موفق در سایر کشورها
  • 96. مطالعه موردی پیاده‌سازی MARL در شهرهای ایران
  • 97. چالش‌های فرهنگی و اجتماعی پذیرش سیستم‌های هوشمند
  • 98. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 99. ارزیابی اثرات بلندمدت MARL بر جامعه شهری
  • 100. توسعه ابزارهای بصری‌سازی برای درک عملکرد MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.