اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

تگ‌ها: MCMC در استن آمار بیزی پیشرفته استانداردسازی استن استن برای آمار بهینه‌سازی استن تنظیمات پیشرفته استن کتاب استن مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. مفاهیم کلیدی در نمونه‌برداری بیزی
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan و زبان آن
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. ساختار کلی یک مدل در Stan
  • 8. تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 9. نوشتن اولین مدل نمونه‌برداری در Stan
  • 10. نکات مهم در تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 12. توزیع‌های پیشین متداول برای پارامترهای مختلف
  • 13. روش‌های ارزیابی همگرایی MCMC
  • 14. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 15. شاخص‌های R-hat و Neff
  • 16. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌برداری MCMC
  • 17. تعداد تکرارها و طول زنجیره
  • 18. warm-up و burn-in در MCMC
  • 19. پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 20. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری جایگزین
  • 22. نمونه‌برداری با Importance Sampling
  • 23. نمونه‌برداری با Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 24. مدل‌های خطی در Stan
  • 25. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 30. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 32. نمونه‌برداری از پارامترهای گروهی
  • 33. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects Models)
  • 34. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 35. مدل‌های ARIMA
  • 36. مدل‌های حالت فضا (State-space Models)
  • 37. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 39. مدل‌های مکانی خودهمبسته (CAR)
  • 40. مدل‌های مکانی ناهمگن (GMRF)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 42. مدل‌های درخت تصمیم در Stan
  • 43. مدل‌های جنگل تصادفی در Stan
  • 44. مدل‌های شبکه‌های عصبی در Stan
  • 45. مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
  • 46. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 47. بهینه‌سازی کد Stan
  • 48. تشخیص و رفع خطا در مدل‌های Stan
  • 49. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 50. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 51. محاسبه فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 52. استفاده از توزیع‌های پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 54. روش‌های imputation در Stan
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 56. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 57. ارائه نتایج مدل به صورت گرافیکی
  • 58. استفاده از بسته‌های کمکی برای Stan
  • 59. بسته `rstanarm`
  • 60. بسته `brms`
  • 61. بسته `loo` برای مقایسه مدل
  • 62. کاربرد Stan در رشته‌های مختلف علمی
  • 63. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 64. کاربرد در زیست‌شناسی و پزشکی
  • 65. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد در مهندسی
  • 67. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 68. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 69. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 70. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 71. مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 72. مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 73. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 74. روش‌های نمونه‌برداری موازی در Stan
  • 75. استفاده از GPU برای تسریع نمونه‌برداری
  • 76. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های دودویی
  • 77. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های ترتیبی
  • 78. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های شمارشی
  • 79. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های بقا
  • 80. تکنیک‌های بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 81. استفاده از reparameterization
  • 82. استفاده از automatic differentiation
  • 83. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 84. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 85. مدل‌سازی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 86. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 87. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 88. پیش‌بینی در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های چندبعدی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 91. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 92. طراحی آزمایش‌های بیزی در Stan
  • 93. بهینه‌سازی طراحی آزمایش‌ها
  • 94. تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش‌های بیزی
  • 95. روش‌های پیشرفته برای ارزیابی مدل
  • 96. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 97. بررسی حساسیت نسبت به توزیع‌های پیشین
  • 98. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته در تفسیر مدل
  • 100. اهمیت تفسیر مدل در کاربردهای عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.