کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Hugging Face Transformers

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Hugging Face Transformers

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 3. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 5. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 6. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مبانی مدل‌های زبانی
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی عصبی
  • 10. معرفی کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 11. نصب و پیکربندی Hugging Face Transformers
  • 12. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 15. انواع مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 17. مدل‌های Encoder-Only (مانند BERT)
  • 18. مدل‌های Decoder-Only (مانند GPT)
  • 19. مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 20. مبانی پیش‌پردازش متن برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. توکنایزرها (Tokenizers)
  • 22. انواع توکنایزرها (WordPiece, BPE, SentencePiece)
  • 23. استفاده از توکنایزرهای Hugging Face
  • 24. تبدیل متن به بردارهای عددی (Embeddings)
  • 25. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 26. بردارهای موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 27. بردارهای سگمنتی (Segment Embeddings)
  • 28. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 29. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 30. مبانی fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. تنظیم دقیق مدل برای طبقه‌بندی متن
  • 32. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 33. تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه ماشینی
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای تولید متن
  • 37. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 38. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 39. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 40. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
  • 41. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 42. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 43. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 44. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 46. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 47. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 48. کاربردهای پیشرفته مدل‌های ترنسفورمر
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 50. تولید متن خلاقانه
  • 51. تشخیص احساسات و تحلیل نظرات
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 53. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 54. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 55. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 56. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 57. کاربرد Hugging Face Transformers در زبان فارسی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف مختلف
  • 59. تولید متن فارسی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 61. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 62. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 63. تشخیص موجودیت نام‌دار فارسی
  • 64. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 65. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
  • 67. تولید محتوای آموزشی
  • 68. شخصی‌سازی یادگیری
  • 69. کاربرد در نظام اداری و حقوقی
  • 70. تحلیل اسناد حقوقی
  • 71. استخراج اطلاعات از متون اداری
  • 72. ارزیابی اسناد و مدارک
  • 73. کاربرد در حوزه سلامت
  • 74. تحلیل متون پزشکی
  • 75. استخراج اطلاعات از پرونده‌های بیماران
  • 76. کمک به تشخیص پزشکی
  • 77. پروژه‌های عملی با Hugging Face Transformers
  • 78. ساخت یک طبقه‌بند متن سفارشی
  • 79. پیاده‌سازی NER برای متون فارسی
  • 80. توسعه یک سیستم پاسخ به سوال ساده
  • 81. تولید شعر یا داستان کوتاه
  • 82. مباحث پیشرفته در مدل‌های ترنسفورمر
  • 83. مدل‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 84. Prompt Engineering برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. تکنیک‌های fine-tuning پیشرفته
  • 86. Quantization و Pruning برای بهینه‌سازی مدل
  • 87. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار مدل
  • 88. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP
  • 89. ابزارهای مرتبط با Hugging Face
  • 90. کتابخانه‌های کمکی برای NLP
  • 91. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل
  • 92. نکات کاربردی برای کار با داده‌های بزرگ
  • 93. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 94. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 95. اهمیت رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی در توسعه NLP
  • 96. توسعه ابزارهای NLP بومی و مطابق با قوانین
  • 97. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 98. اصول اخلاقی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 99. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 100. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری‌های NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.