اکسپرس 24
کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Hugging Face Transformers

کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Hugging Face Transformers

تگ‌ها: Hugging Face NLP Python Transformers پردازش زبان طبیعی مدل های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته با Hugging Face Transformers

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 3. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 5. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 6. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مبانی مدل‌های زبانی
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی عصبی
  • 10. معرفی کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 11. نصب و پیکربندی Hugging Face Transformers
  • 12. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 15. انواع مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 17. مدل‌های Encoder-Only (مانند BERT)
  • 18. مدل‌های Decoder-Only (مانند GPT)
  • 19. مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 20. مبانی پیش‌پردازش متن برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 21. توکنایزرها (Tokenizers)
  • 22. انواع توکنایزرها (WordPiece, BPE, SentencePiece)
  • 23. استفاده از توکنایزرهای Hugging Face
  • 24. تبدیل متن به بردارهای عددی (Embeddings)
  • 25. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 26. بردارهای موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 27. بردارهای سگمنتی (Segment Embeddings)
  • 28. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 29. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 30. مبانی fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. تنظیم دقیق مدل برای طبقه‌بندی متن
  • 32. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 33. تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه ماشینی
  • 36. تنظیم دقیق مدل برای تولید متن
  • 37. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 38. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 39. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 40. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
  • 41. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 42. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 43. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 44. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 46. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 47. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 48. کاربردهای پیشرفته مدل‌های ترنسفورمر
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 50. تولید متن خلاقانه
  • 51. تشخیص احساسات و تحلیل نظرات
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 53. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 54. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 55. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 56. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 57. کاربرد Hugging Face Transformers در زبان فارسی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف مختلف
  • 59. تولید متن فارسی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 61. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 62. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 63. تشخیص موجودیت نام‌دار فارسی
  • 64. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 65. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
  • 67. تولید محتوای آموزشی
  • 68. شخصی‌سازی یادگیری
  • 69. کاربرد در نظام اداری و حقوقی
  • 70. تحلیل اسناد حقوقی
  • 71. استخراج اطلاعات از متون اداری
  • 72. ارزیابی اسناد و مدارک
  • 73. کاربرد در حوزه سلامت
  • 74. تحلیل متون پزشکی
  • 75. استخراج اطلاعات از پرونده‌های بیماران
  • 76. کمک به تشخیص پزشکی
  • 77. پروژه‌های عملی با Hugging Face Transformers
  • 78. ساخت یک طبقه‌بند متن سفارشی
  • 79. پیاده‌سازی NER برای متون فارسی
  • 80. توسعه یک سیستم پاسخ به سوال ساده
  • 81. تولید شعر یا داستان کوتاه
  • 82. مباحث پیشرفته در مدل‌های ترنسفورمر
  • 83. مدل‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 84. Prompt Engineering برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. تکنیک‌های fine-tuning پیشرفته
  • 86. Quantization و Pruning برای بهینه‌سازی مدل
  • 87. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار مدل
  • 88. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP
  • 89. ابزارهای مرتبط با Hugging Face
  • 90. کتابخانه‌های کمکی برای NLP
  • 91. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل
  • 92. نکات کاربردی برای کار با داده‌های بزرگ
  • 93. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 94. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 95. اهمیت رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی در توسعه NLP
  • 96. توسعه ابزارهای NLP بومی و مطابق با قوانین
  • 97. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 98. اصول اخلاقی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 99. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 100. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری‌های NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.