کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقاومت در برابر اختلالات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقاومت در برابر اختلالات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های آن‌ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. ترانسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. ساختار انکودر-دیکودر در ترانسفورمرها
  • 9. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 10. مفاهیم اصلی Fine-tuning
  • 11. اهمیت Fine-tuning در بهبود عملکرد مدل
  • 12. انواع Fine-tuning: Fine-tuning کامل در مقابل Fine-tuning جزئی
  • 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 14. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning: جمع‌آوری و پاکسازی
  • 15. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 16. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 19. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژی‌های کاهش آن
  • 20. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن بر یادگیری
  • 21. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs) و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam، SGD و دیگران
  • 23. توابع زیان (Loss Functions) مناسب برای وظایف پردازش زبان
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، F1-Score، BLEU، ROUGE
  • 25. تنظیم دقیق پارامترهای Fine-tuning
  • 26. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 27. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 28. Fine-tuning برای پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
  • 29. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 30. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 31. Fine-tuning برای تولید متن (Text Generation)
  • 32. Fine-tuning برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. Fine-tuning برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 34. Fine-tuning برای تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 35. Fine-tuning برای تشخیص سخنان نفرت‌پراکن (Hate Speech Detection)
  • 36. Fine-tuning برای تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 37. Fine-tuning برای تولید کد (Code Generation)
  • 38. Fine-tuning برای رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 39. Fine-tuning برای تشخیص تناقض (Natural Language Inference)
  • 40. Fine-tuning برای استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 41. Fine-tuning برای طبقه‌بندی اسناد (Document Classification)
  • 42. Fine-tuning برای تشخیص لحن (Tone Detection)
  • 43. Fine-tuning برای تولید دیالوگ (Dialogue Generation)
  • 44. Fine-tuning برای تکمیل متن (Text Completion)
  • 45. Fine-tuning برای تشخیص موضوع مکالمه (Intent Detection)
  • 46. Fine-tuning برای تعیین مالکیت متن (Authorship Attribution)
  • 47. Fine-tuning برای تشخیص سرقت ادبی (Plagiarism Detection)
  • 48. Fine-tuning برای بازنویسی متن (Text Rewriting)
  • 49. Fine-tuning برای تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 50. Fine-tuning برای تفسیر کد (Code Explanation)
  • 51. Fine-tuning برای پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 52. Fine-tuning برای تولید شعر (Poetry Generation)
  • 53. Fine-tuning برای تولید داستان (Story Generation)
  • 54. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی مکالمات (Dialogue Summarization)
  • 55. Fine-tuning برای تحلیل دیدگاه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 56. Fine-tuning برای پیش‌بینی روند (Trend Prediction)
  • 57. Fine-tuning برای تشخیص ناهنجاری در متن (Anomaly Detection)
  • 58. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های هوشمند (Intelligent Response Generation)
  • 59. Fine-tuning برای مدل‌سازی دانش (Knowledge Graph Completion)
  • 60. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 61. Fine-tuning برای تشخیص سبک نوشتاری (Writing Style Detection)
  • 62. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی (Educational Content Generation)
  • 63. Fine-tuning برای تولید محتوای خبری (News Content Generation)
  • 64. Fine-tuning برای تولید محتوای بازاریابی (Marketing Content Generation)
  • 65. Fine-tuning برای تولید شرح محصول (Product Description Generation)
  • 66. Fine-tuning برای تولید رزومه (Resume Generation)
  • 67. Fine-tuning برای تولید ایمیل (Email Generation)
  • 68. Fine-tuning برای تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Post Generation)
  • 69. Fine-tuning برای تولید پاسخ به سؤالات متداول (FAQ Generation)
  • 70. Fine-tuning برای تولید خلاصه کتاب (Book Summary Generation)
  • 71. Fine-tuning برای تولید فیلم‌نامه (Screenplay Generation)
  • 72. Fine-tuning برای تولید نمایشنامه (Playwriting Generation)
  • 73. Fine-tuning برای تولید متن آهنگ (Song Lyric Generation)
  • 74. Fine-tuning برای تولید متن تبلیغاتی (Advertising Text Generation)
  • 75. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی (Scientific Content Generation)
  • 76. Fine-tuning برای تولید محتوای فنی (Technical Content Generation)
  • 77. Fine-tuning برای تولید محتوای حقوقی (Legal Content Generation)
  • 78. Fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی (Medical Content Generation)
  • 79. Fine-tuning برای تولید محتوای مالی (Financial Content Generation)
  • 80. Fine-tuning برای تولید محتوای گردشگری (Tourism Content Generation)
  • 81. Fine-tuning برای تولید محتوای ورزشی (Sports Content Generation)
  • 82. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی (Cultural Content Generation)
  • 83. Fine-tuning برای تولید محتوای مذهبی (Religious Content Generation)
  • 84. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 85. Fine-tuning برای تولید محتوای فقهی
  • 86. Fine-tuning برای تولید محتوای کلام اسلامی
  • 87. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاق اسلامی
  • 88. Fine-tuning برای تولید محتوای سیره معصومین (ع)
  • 89. Fine-tuning برای تولید محتوای تاریخ اسلام
  • 90. Fine-tuning برای تولید محتوای معارف قرآنی
  • 91. Fine-tuning برای تولید محتوای روایات
  • 92. Fine-tuning برای تولید محتوای دعا و مناجات
  • 93. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاق حرفه‌ای در آموزش
  • 94. Fine-tuning برای تولید محتوای اصول یادگیری مؤثر
  • 95. Fine-tuning برای تولید محتوای ارزیابی پیشرفت تحصیلی
  • 96. Fine-tuning برای تولید محتوای مدیریت کلاس درس
  • 97. Fine-tuning برای تولید محتوای روش‌های تدریس نوین
  • 98. Fine-tuning برای تولید محتوای سنجش و اندازه‌گیری در آموزش
  • 99. Fine-tuning برای تولید محتوای روانشناسی تربیتی
  • 100. Fine-tuning برای تولید محتوای تکنولوژی‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.