کتاب استراتژی‌های موفقیت در یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های موفقیت در یادگیری نظارت شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده
  • 2. انواع داده‌ها در یادگیری نظارت شده
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. مهندسی ویژگی: ایجاد و انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 5. ارزیابی مدل‌های یادگیری نظارت شده: معیارهای اساسی
  • 6. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 11. تنظیم ابرپارامترها در رگرسیون
  • 12. تحلیل و تفسیر مدل‌های رگرسیون
  • 13. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 14. رگرسیون لجستیک
  • 15. طبقه‌بند بیز ساده
  • 16. کشف و پیشگیری از داده‌های پرت
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 18. تحلیل رگرسیون در داده‌های مالی
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. نورون پرسپترون تک لایه
  • 21. نورون پرسپترون چند لایه
  • 22. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 23. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 24. بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 26. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 32. یادگیری عمیق برای تحلیل متن
  • 33. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 34. شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 35. کاربرد GAN در تولید داده
  • 36. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. هسته‌های SVM و کاربرد آنها
  • 38. تنظیم ابرپارامترها در SVM
  • 39. کاربرد SVM در طبقه‌بندی دودویی
  • 40. کاربرد SVM در طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 41. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم
  • 42. ساخت درخت تصمیم: الگوریتم ID3
  • 43. ساخت درخت تصمیم: الگوریتم C4.5
  • 44. قوانین استخراج شده از درخت تصمیم
  • 45. کاربرد درخت تصمیم در تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 46. مقدمه‌ای بر جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 47. پیاده‌سازی جنگل تصادفی
  • 48. ارزیابی و تفسیر جنگل تصادفی
  • 49. کاربرد جنگل تصادفی در پیش‌بینی
  • 50. مقدمه‌ای بر تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 51. الگوریتم XGBoost
  • 52. الگوریتم LightGBM
  • 53. مقایسه روش‌های Boosting
  • 54. کاربرد Boosting در مسائل پیچیده
  • 55. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (یادگیری بدون نظارت)
  • 56. الگوریتم K-Means
  • 57. ارزیابی خوشه‌ها
  • 58. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 59. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
  • 60. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 61. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 62. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 63. کاربرد کاهش ابعاد در بصری‌سازی داده‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. پردازش پیشین متن: توکنایز کردن
  • 66. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 67. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 68. مدل‌سازی موضوعی: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 69. بردار کلمات: Word2Vec
  • 70. بردار کلمات: GloVe
  • 71. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 72. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی متن
  • 73. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی
  • 74. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 75. استخراج ویژگی از تصاویر: SIFT, SURF
  • 76. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 77. تطبیق الگو در تصاویر
  • 78. کاربرد بینایی ماشین در نظارت تصویری
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 80. مفهوم عامل و محیط
  • 81. پاداش و سیاست
  • 82. الگوریتم Q-Learning
  • 83. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 87. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 88. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارت شده در مواردی با داده‌های برچسب‌دار کم
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 90. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 91. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 92. کاربرد یادگیری انتقالی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 93. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 95. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها
  • 96. حفظ حریم خصوصی در الگوریتم‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 98. کاربرد اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 99. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Deployment)
  • 100. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.