اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های موفقیت در یادگیری نظارت شده

کتاب استراتژی‌های موفقیت در یادگیری نظارت شده

تگ‌ها: استراتژی یادگیری الگوریتم‌های یادگیری پردازش زبان طبیعی داده‌های آموزشی کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های موفقیت در یادگیری نظارت شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده
  • 2. انواع داده‌ها در یادگیری نظارت شده
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. مهندسی ویژگی: ایجاد و انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 5. ارزیابی مدل‌های یادگیری نظارت شده: معیارهای اساسی
  • 6. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 11. تنظیم ابرپارامترها در رگرسیون
  • 12. تحلیل و تفسیر مدل‌های رگرسیون
  • 13. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 14. رگرسیون لجستیک
  • 15. طبقه‌بند بیز ساده
  • 16. کشف و پیشگیری از داده‌های پرت
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 18. تحلیل رگرسیون در داده‌های مالی
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. نورون پرسپترون تک لایه
  • 21. نورون پرسپترون چند لایه
  • 22. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 23. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 24. بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 26. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 32. یادگیری عمیق برای تحلیل متن
  • 33. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 34. شبکه‌های عصبی مولد (GAN)
  • 35. کاربرد GAN در تولید داده
  • 36. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. هسته‌های SVM و کاربرد آنها
  • 38. تنظیم ابرپارامترها در SVM
  • 39. کاربرد SVM در طبقه‌بندی دودویی
  • 40. کاربرد SVM در طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 41. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم
  • 42. ساخت درخت تصمیم: الگوریتم ID3
  • 43. ساخت درخت تصمیم: الگوریتم C4.5
  • 44. قوانین استخراج شده از درخت تصمیم
  • 45. کاربرد درخت تصمیم در تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 46. مقدمه‌ای بر جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 47. پیاده‌سازی جنگل تصادفی
  • 48. ارزیابی و تفسیر جنگل تصادفی
  • 49. کاربرد جنگل تصادفی در پیش‌بینی
  • 50. مقدمه‌ای بر تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 51. الگوریتم XGBoost
  • 52. الگوریتم LightGBM
  • 53. مقایسه روش‌های Boosting
  • 54. کاربرد Boosting در مسائل پیچیده
  • 55. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (یادگیری بدون نظارت)
  • 56. الگوریتم K-Means
  • 57. ارزیابی خوشه‌ها
  • 58. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 59. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
  • 60. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 61. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 62. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 63. کاربرد کاهش ابعاد در بصری‌سازی داده‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. پردازش پیشین متن: توکنایز کردن
  • 66. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 67. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 68. مدل‌سازی موضوعی: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 69. بردار کلمات: Word2Vec
  • 70. بردار کلمات: GloVe
  • 71. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 72. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی متن
  • 73. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی
  • 74. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 75. استخراج ویژگی از تصاویر: SIFT, SURF
  • 76. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 77. تطبیق الگو در تصاویر
  • 78. کاربرد بینایی ماشین در نظارت تصویری
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 80. مفهوم عامل و محیط
  • 81. پاداش و سیاست
  • 82. الگوریتم Q-Learning
  • 83. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 87. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 88. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارت شده در مواردی با داده‌های برچسب‌دار کم
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 90. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 91. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 92. کاربرد یادگیری انتقالی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 93. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 95. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها
  • 96. حفظ حریم خصوصی در الگوریتم‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 98. کاربرد اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 99. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Deployment)
  • 100. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.