کتاب معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. محدودیت‌های RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 4. معرفی مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع مکانیزم توجه: Additive و Multiplicative
  • 6. توجه خودی (Self-Attention) چیست؟
  • 7. مزایای توجه خودی نسبت بر RNN
  • 8. ساختار کلی مدل ترنسفورمر
  • 9. لایه ورودی و جاسازی (Embedding)
  • 10. جاسازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 11. ضرورت جاسازی موقعیتی
  • 12. لایه رمزگذار (Encoder Layer)
  • 13. لایه رمزگشا (Decoder Layer)
  • 14. مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 15. عملکرد Multi-Head Attention
  • 16. لایه پیشخور (Feed-Forward Network)
  • 17. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 18. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 19. جزئیات معماری رمزگذار
  • 20. جزئیات معماری رمزگشا
  • 21. تفاوت رمزگذار و رمزگشا
  • 22. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 23. توابع زیان (Loss Functions)
  • 24. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 25. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 26. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 27. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 28. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 29. معرفی مدل BERT
  • 30. معماری BERT (Encoder-only)
  • 31. آموزش BERT: Masked Language Model (MLM)
  • 32. آموزش BERT: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 33. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن
  • 34. کاربردهای BERT: استخراج اطلاعات
  • 35. کاربرد BERT: پاسخ به پرسش
  • 36. معرفی مدل GPT
  • 37. معماری GPT (Decoder-only)
  • 38. آموزش GPT: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 39. کاربردهای GPT: تولید متن
  • 40. کاربردهای GPT: خلاصه‌سازی متن
  • 41. کاربردهای GPT: مکالمه
  • 42. معرفی مدل T5
  • 43. معماری T5 (Encoder-Decoder)
  • 44. آموزش T5: رویکرد Text-to-Text
  • 45. کاربردهای T5: ترجمه، خلاصه‌سازی، پرسش و پاسخ
  • 46. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
  • 47. Reformer: کارایی بالا با حافظه کمتر
  • 48. Linformer: کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 49. Performer: تقریبی از مکانیزم توجه
  • 50. BigBird: توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 51. Longformer: پردازش متن‌های طولانی
  • 52. Transformer-XL: حافظه بلندمدت
  • 53. مدل‌های مولد مبتنی بر ترنسفورمر
  • 54. VAEها و ترنسفورمر
  • 55. GANها و ترنسفورمر
  • 56. ملاحظات اخلاقی در LLMها
  • 57. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 58. روش‌های کاهش سوگیری
  • 59. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 60. امنیت و حریم خصوصی در LLMها
  • 61. کاربرد ترنسفورمر در پردازش تصویر (Vision Transformers)
  • 62. معماری ViT
  • 63. کاربردهای ViT
  • 64. ترنسفورمر در پردازش صوت
  • 65. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. مقایسه ترنسفورمر با شبکه‌های دیگر
  • 67. محدودیت‌های ترنسفورمر
  • 68. آینده معماری ترنسفورمر
  • 69. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
  • 70. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 71. بهینه‌سازی ترنسفورمر برای سخت‌افزارهای خاص
  • 72. جنبه‌های فقهی و شرعی در پردازش اطلاعات
  • 73. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های متنی
  • 74. حفظ حریم خصوصی و محرمانگی اطلاعات
  • 75. اصول اخلاقی در تولید و انتشار محتوا
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 77. مسئولیت تولیدکننده محتوا در قبال محتوای تولیدی
  • 78. تطابق محتوای آموزشی با مبانی دینی و ملی
  • 79. چارچوب‌های شرعی در حوزه اقتصاد و بانکداری
  • 80. بانکداری بدون ربا در نظام اقتصادی
  • 81. عقود اسلامی و کاربرد آن‌ها
  • 82. مقررات ناظر بر رمزارزها از دیدگاه شرعی و قانونی
  • 83. اصول حقوقی در قراردادهای فناوری اطلاعات
  • 84. نکات حقوقی در استفاده از نرم‌افزارها و خدمات آنلاین
  • 85. مبانی حقوقی مسئولیت مدنی در فضای مجازی
  • 86. ملاحظات شرعی در حوزه روانشناسی و خانواده
  • 87. خانواده ایرانی-اسلامی و الگوهای رفتاری
  • 88. روابط بین فردی در چارچوب شرع
  • 89. اصول مشاوره و روان‌درمانی منطبق با مبانی دینی
  • 90. نکات حقوقی در حوزه روابط خانوادگی و ازدواج
  • 91. مبانی حقوقی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 92. پروتکل‌های وزارت بهداشت و درمان
  • 93. پوشش اسلامی و الزامات شرعی در محیط کار
  • 94. ملاحظات شرعی در حوزه هنر و رسانه
  • 95. محدودیت‌های شرعی در تولید آثار هنری
  • 96. پوشش و حجاب در رسانه‌ها
  • 97. مبانی حقوقی حاکم بر صنعت سینما و تئاتر
  • 98. ارزیابی و نقد رویکردهای غربی در حوزه خانواده و روابط
  • 99. نقد فمینیسم رادیکال و پیامدهای آن
  • 100. اصول اخلاقی در برخورد با اقوام و نژادها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.