اکسپرس 24
کتاب Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با منابع داده‌ای ناچیز

کتاب Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با منابع داده‌ای ناچیز

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی داده کاوی داده‌های محدود فاین تیونینگ مدل‌های زبان مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با منابع داده‌ای ناچیز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با داده‌های محدود

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه
  • 4. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی و کوتاه‌مدت (GRU)
  • 9. فراهم‌سازی داده برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون و نرمال‌سازی
  • 11. ایجاد واژگان و نگاشت توکن به شناسه
  • 12. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
  • 13. مدل‌های Word2Vec
  • 14. مدل‌های GloVe
  • 15. مدل‌های FastText
  • 16. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 18. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 19. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 20. مفاهیم آموزش مدل‌های زبانی
  • 21. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 22. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 24. انواع تنظیم دقیق
  • 25. تنظیم دقیق پارامتر کامل (Full Fine-tuning)
  • 26. تنظیم دقیق پارامترهای جزئی (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 27. روش‌های PEFT
  • 28. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 29. Adapter Layers
  • 30. Prefix Tuning
  • 31. Prompt Tuning
  • 32. QLoRA
  • 33. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای تنظیم دقیق
  • 34. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 35. کیفیت مجموعه داده
  • 36. حجم مجموعه داده
  • 37. منابع داده‌ای ناچیز (Low-Resource Data)
  • 38. چالش‌های کار با داده‌های ناچیز
  • 39. راهکارهای مقابله با داده‌های ناچیز
  • 40. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 41. تکنیک‌های افزایش داده برای متن
  • 42. جایگزینی مترادف
  • 43. اضافه کردن/حذف کردن کلمات تصادفی
  • 44. جابجایی کلمات
  • 45. ترجمه رفت و برگشتی
  • 46. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 47. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 48. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 49. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های ناچیز
  • 50. کاربرد تنظیم دقیق در وظایف مختلف NLP
  • 51. طبقه‌بندی متن
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 53. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 54. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 55. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 56. تولید متن (Text Generation)
  • 57. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 58. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 59. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 60. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به پرسش
  • 61. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 63. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 64. ابزارها و چارچوب‌های متن‌باز
  • 65. TensorFlow
  • 66. PyTorch
  • 67. Hugging Face Transformers
  • 68. Keras
  • 69. نکات کاربردی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 70. مدیریت حافظه در طول آموزش
  • 71. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 73. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 74. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 75. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 76. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 77. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 78. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 79. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 80. مسائل امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 81. کاربردهای پیشرفته تنظیم دقیق
  • 82. تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 84. منابع داده‌ای فارسی
  • 85. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای زبان فارسی
  • 86. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 87. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ برای کاربردهای خاص
  • 88. تولید محتوای اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 89. پاسخ به پرسش‌های فقهی (با رعایت چارچوب)
  • 90. تحلیل متون دینی (با رعایت چارچوب)
  • 91. مدل‌سازی زبان فارسی در حوزه‌های علمی
  • 92. تولید متن در سبک‌های رسمی و علمی
  • 93. مدل‌سازی رفتار کاربران در سامانه آموزشی
  • 94. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 95. ارائه بازخورد خودکار به دانش‌آموزان
  • 96. تحلیل احساسات متون آموزشی
  • 97. پشتیبانی از زبان‌های کم‌کاربرد در نظام آموزشی
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
  • 99. تحلیل مقالات علمی
  • 100. کشف دانش از متون پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.