کتاب هوش مصنوعی توزیع شده: یادگیری تقویتی چندعامله در برنامه‌ریزی عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی توزیع شده: یادگیری تقویتی چندعامله در برنامه‌ریزی عملیاتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توزیع شده
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. معادلات بلمن و حل آن‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Network (DQN)
  • 11. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 15. چالش‌های اصلی در MARL
  • 16. همکاری و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 17. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 18. یادگیری هماهنگی
  • 19. مدل‌های بازی جمعی (Common-Payoff Games)
  • 20. مدل‌های بازی رقابتی (General-Sum Games)
  • 21. مدل‌های بازی صفر و صدی (Zero-Sum Games)
  • 22. مفاهیم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 23. کاربرد تعادل نش در MARL
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 26. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 27. معماری‌های سیستم‌های توزیع شده
  • 28. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 29. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 30. توزیع بار محاسباتی
  • 31. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 32. اهمیت برنامه‌ریزی عملیاتی در صنایع
  • 33. مدل‌سازی مسائل برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 34. انواع مسائل برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 35. حل مسائل برنامه‌ریزی عملیاتی با روش‌های کلاسیک
  • 36. محدودیت‌ها و چالش‌های روش‌های کلاسیک
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 38. یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 39. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 40. بهینه‌سازی تولید با MARL
  • 41. مدیریت منابع با MARL
  • 42. برنامه‌ریزی لجستیک با MARL
  • 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 44. مدیریت ترافیک با MARL
  • 45. سیستم‌های توزیع شده در برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 46. نقش عامل‌ها در سیستم‌های برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری‌های توزیع شده
  • 48. طراحی توابع پاداش برای مسائل عملیاتی
  • 49. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 50. شبیه‌سازی محیط‌های عملیاتی برای آموزش عامل‌ها
  • 51. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش عامل‌ها
  • 52. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع پویا
  • 53. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 54. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 55. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه
  • 56. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه
  • 57. یادگیری تقویتی برای رباتیک توزیع شده
  • 58. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 59. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده مقاوم در برابر خطا
  • 60. کاربرد MARL در شهر هوشمند
  • 61. کاربرد MARL در انرژی هوشمند
  • 62. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 63. کاربرد MARL در بهداشت هوشمند
  • 64. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 65. کاربرد MARL در صنعت ۴.۰
  • 66. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 67. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع شده
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 69. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در MARL
  • 70. قابلیت اطمینان در سیستم‌های MARL
  • 71. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در عمل
  • 73. ابزارها و چارچوب‌های MARL
  • 74. تحلیل پیشرفته مسائل بازی در MARL
  • 75. استراتژی‌های یادگیری تطبیقی در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیر ایستا
  • 77. یادگیری تقویتی برای هماهنگی در شبکه‌های پیچیده
  • 78. برنامه‌ریزی عملیاتی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 79. بهینه‌سازی تصمیمات با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 80. ادغام یادگیری تقویتی با روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 81. مطالعات موردی موفق در کاربرد MARL
  • 82. روندهای آینده در هوش مصنوعی توزیع شده و MARL
  • 83. آینده برنامه‌ریزی عملیاتی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.