کتاب بصری‌سازی داده‌های فنی و مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های فنی و مهندسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های فنی و مهندسی
  • 2. مفاهیم پایه در بصری‌سازی داده
  • 3. انواع نمودارها برای داده‌های فنی
  • 4. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مهندسی
  • 5. نرم‌افزارهای رایج بصری‌سازی داده
  • 6. مقدمه‌ای بر پایتون برای بصری‌سازی
  • 7. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های بصری‌سازی در پایتون
  • 8. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 9. اصول اولیه رسم نمودار با Matplotlib
  • 10. رسم نمودارهای خطی در Matplotlib
  • 11. رسم نمودارهای پراکندگی در Matplotlib
  • 12. رسم نمودارهای میله‌ای در Matplotlib
  • 13. رسم هیستوگرام با Matplotlib
  • 14. رسم نمودارهای دایره‌ای در Matplotlib
  • 15. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 16. ذخیره‌سازی نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 17. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی آماری
  • 18. مقدمه‌ای بر Seaborn
  • 19. رسم نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 20. نمودارهای رابطه با Seaborn
  • 21. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn
  • 22. نمودارهای حرارتی (Heatmaps) با Seaborn
  • 23. تنظیمات ظاهری نمودارها در Seaborn
  • 24. ترکیب Matplotlib و Seaborn
  • 25. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 26. رسم نمودارهای سری زمانی با پایتون
  • 27. تحلیل و بصری‌سازی داده‌های سنسورها
  • 28. بصری‌سازی داده‌های آزمایشگاهی
  • 29. نمودارهای کنترلی در مهندسی کیفیت
  • 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 31. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 32. نمودارهای سه‌بعدی با Plotly
  • 33. بصری‌سازی داده‌های GIS با پایتون
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مهندسی
  • 35. پیش‌پردازش داده‌های فنی
  • 36. پاکسازی داده‌های نامعتبر
  • 37. مدیریت داده‌های گمشده
  • 38. مهندسی ویژگی برای بصری‌سازی
  • 39. خوشه‌بندی داده‌ها و بصری‌سازی آن
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و بصری‌سازی
  • 41. کاهش ابعاد با t-SNE و بصری‌سازی
  • 42. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های عصبی
  • 43. رسم نمودارهای معماری مدل‌ها
  • 44. بصری‌سازی نتایج یادگیری ماشین
  • 45. ارزیابی مدل‌ها با نمودارهای مناسب
  • 46. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی
  • 47. نمودارهای جریان سیال (CFD)
  • 48. نمودارهای تحلیل تنش (FEA)
  • 49. بصری‌سازی داده‌های انرژی
  • 50. نمودارهای مصرف انرژی
  • 51. نمودارهای تولید انرژی
  • 52. بصری‌سازی داده‌های ساخت و تولید
  • 53. نمودارهای چرخه عمر محصول
  • 54. نمودارهای مدیریت زنجیره تأمین
  • 55. بصری‌سازی داده‌های شهر هوشمند
  • 56. نقشه‌برداری داده‌های شهری
  • 57. بصری‌سازی داده‌های ترافیک
  • 58. کاربرد بصری‌سازی در مهندسی پزشکی
  • 59. بصری‌سازی تصاویر پزشکی
  • 60. تحلیل داده‌های تجهیزات پزشکی
  • 61. بصری‌سازی داده‌های مخابراتی
  • 62. نمودارهای کیفیت سیگنال
  • 63. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های مخابراتی
  • 64. بصری‌سازی داده‌های رباتیک
  • 65. نمودارهای مسیر حرکت ربات
  • 66. بصری‌سازی داده‌های حسگرهای ربات
  • 67. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 68. طراحی داشبوردهای فنی
  • 69. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 70. بصری‌سازی داده‌های کلان (Big Data)
  • 71. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های کلان
  • 72. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 73. اصول روایت‌گری با داده (Data Storytelling)
  • 74. ساختار یک روایت داده‌محور
  • 75. انتخاب بهترین نمودار برای روایت
  • 76. زبان و لحن در روایت‌گری داده
  • 77. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها در بصری‌سازی
  • 79. تفسیر صحیح نمودارها
  • 80. مغالطات رایج در بصری‌سازی داده
  • 81. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 82. بازخورد و بهبود بصری‌سازی
  • 83. کارگاه عملی: بصری‌سازی یک مسئله مهندسی
  • 84. مثال کاربردی: بصری‌سازی داده‌های صنعتی
  • 85. مثال کاربردی: بصری‌سازی داده‌های محیط زیستی
  • 86. مثال کاربردی: بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 87. مثال کاربردی: بصری‌سازی داده‌های انرژی‌های نو
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 89. کاربرد ابزارهای BI در مهندسی
  • 90. بصری‌سازی داده‌ها در محیط‌های تیمی
  • 91. همکاری در پروژه‌های بصری‌سازی داده
  • 92. آینده بصری‌سازی داده‌های فنی و مهندسی
  • 93. روندهای نوظهور در بصری‌سازی
  • 94. یادگیری عمیق در بصری‌سازی داده
  • 95. هوش مصنوعی و بصری‌سازی داده
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی تعاملی
  • 97. استفاده از واقعیت مجازی (VR) و افزوده (AR) در بصری‌سازی
  • 98. بصری‌سازی داده‌های پیچیده و چندبعدی
  • 99. استانداردهای بصری‌سازی در صنایع مختلف
  • 100. ارائه نهایی پروژه‌های بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.