کتاب HMC و NUTS: بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی آمار بیزی
  • 3. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 4. مدل‌های آماری بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 8. ساختار برنامه‌های Stan
  • 9. توابع احتمال و چگالی در Stan
  • 10. نحوه‌ی تعریف مدل‌ها در Stan
  • 11. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 16. نمونه‌گیری HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 17. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 18. نحوه‌ی عملکرد NUTS
  • 19. مزایای استفاده از NUTS
  • 20. مقایسه HMC و NUTS
  • 21. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 22. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 23. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 24. تحلیل پس از همگرایی
  • 25. نمایش نتایج مدل‌های بیزی
  • 26. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 27. کار با داده‌ها در Stan
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های بیزی
  • 29. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 30. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 31. توزیع‌های پیشین رایج در Stan
  • 32. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 33. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 34. مدل‌های خطی بیزی
  • 35. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 36. تفسیر ضرایب در مدل‌های خطی بیزی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 38. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 39. مدل‌های پواسون بیزی
  • 40. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 41. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 42. مدل‌های فصلی بیزی
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 45. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 47. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 48. مدل‌های اثرات ثابت
  • 49. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 50. طبقه‌بندی بیزی
  • 51. رگرسیون بیزی
  • 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 53. مدل‌های بیزی برای داده‌های فضایی
  • 54. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 57. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 60. استفاده از روش‌های بیزی برای انتخاب مدل
  • 61. کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف
  • 62. کاربرد در علوم زیستی
  • 63. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد در علوم مالی
  • 65. کاربرد در مهندسی
  • 66. مطالعات موردی با استفاده از Stan
  • 67. نمونه‌گیری بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 68. مدل‌های ساختاری معادلات بیزی
  • 69. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 70. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 72. توابع سفارشی در Stan
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 74. مدیریت حافظه در Stan
  • 75. رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 76. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 77. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در نمونه‌گیری بیزی
  • 79. نظریه اطلاعات و استنتاج بیزی
  • 80. آنالیز حساسیت توزیع‌های پیشین
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 82. مقدمه‌ای بر فلسفه آمار بیزی
  • 83. انتقادات وارده بر رویکرد بیزی
  • 84. پاسخ به انتقادات
  • 85. آینده‌ی بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی
  • 86. نقش Stan در تحقیقات آینده
  • 87. توسعه‌ی الگوریتم‌های جدید نمونه‌گیری
  • 88. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 89. مباحث اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 90. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج بیزی
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته آماری
  • 92. نظریه اطلاعات متقابل
  • 93. آنتروپی اطلاعات
  • 94. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 96. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 97. کاربرد در پردازش تصویر
  • 98. بهینه‌سازی نمونه‌گیری برای مدل‌های غیرقابل تفکیک
  • 99. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 100. استنتاج variational

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.