اکسپرس 24
کتاب HMC و NUTS: بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی با Stan

کتاب HMC و NUTS: بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی با Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری مفاهیم بیزی نمونه‌گیری بیزی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی آمار بیزی
  • 3. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 4. مدل‌های آماری بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 8. ساختار برنامه‌های Stan
  • 9. توابع احتمال و چگالی در Stan
  • 10. نحوه‌ی تعریف مدل‌ها در Stan
  • 11. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 16. نمونه‌گیری HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 17. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 18. نحوه‌ی عملکرد NUTS
  • 19. مزایای استفاده از NUTS
  • 20. مقایسه HMC و NUTS
  • 21. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 22. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 23. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 24. تحلیل پس از همگرایی
  • 25. نمایش نتایج مدل‌های بیزی
  • 26. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 27. کار با داده‌ها در Stan
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های بیزی
  • 29. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 30. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 31. توزیع‌های پیشین رایج در Stan
  • 32. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 33. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 34. مدل‌های خطی بیزی
  • 35. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 36. تفسیر ضرایب در مدل‌های خطی بیزی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 38. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 39. مدل‌های پواسون بیزی
  • 40. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 41. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 42. مدل‌های فصلی بیزی
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 45. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 47. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 48. مدل‌های اثرات ثابت
  • 49. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 50. طبقه‌بندی بیزی
  • 51. رگرسیون بیزی
  • 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 53. مدل‌های بیزی برای داده‌های فضایی
  • 54. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 57. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 60. استفاده از روش‌های بیزی برای انتخاب مدل
  • 61. کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف
  • 62. کاربرد در علوم زیستی
  • 63. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد در علوم مالی
  • 65. کاربرد در مهندسی
  • 66. مطالعات موردی با استفاده از Stan
  • 67. نمونه‌گیری بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 68. مدل‌های ساختاری معادلات بیزی
  • 69. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 70. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 72. توابع سفارشی در Stan
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 74. مدیریت حافظه در Stan
  • 75. رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 76. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری بیزی
  • 77. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان
  • 78. کاربرد بهینه‌سازی در نمونه‌گیری بیزی
  • 79. نظریه اطلاعات و استنتاج بیزی
  • 80. آنالیز حساسیت توزیع‌های پیشین
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 82. مقدمه‌ای بر فلسفه آمار بیزی
  • 83. انتقادات وارده بر رویکرد بیزی
  • 84. پاسخ به انتقادات
  • 85. آینده‌ی بهینه‌سازی نمونه‌گیری بیزی
  • 86. نقش Stan در تحقیقات آینده
  • 87. توسعه‌ی الگوریتم‌های جدید نمونه‌گیری
  • 88. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 89. مباحث اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 90. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج بیزی
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته آماری
  • 92. نظریه اطلاعات متقابل
  • 93. آنتروپی اطلاعات
  • 94. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 96. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 97. کاربرد در پردازش تصویر
  • 98. بهینه‌سازی نمونه‌گیری برای مدل‌های غیرقابل تفکیک
  • 99. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 100. استنتاج variational

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.