اکسپرس 24
کتاب کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی جریان ترافیک

کتاب کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی جریان ترافیک

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی ترافیک بهینه‌سازی جریان ترافیک سیستم‌های هوشمند شبکه‌های عصبی کنترل ترافیک مدیریت حمل و نقل هوشمند هوش مصنوعی در ترافیک یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی جریان ترافیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس محلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف، غیرمارکوف
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning، SARSA
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 9. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 10. بهینه‌سازی تابع سیاست
  • 11. یادگیری تقویتی با مدل
  • 12. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 13. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 14. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 15. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 16. مفاهیم سیستم‌های چندعامله
  • 17. چالش‌های سیستم‌های چندعامله
  • 18. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 19. هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. اصول MARL
  • 22. انواع MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 23. الگوریتم‌های MARL
  • 24. Cooperative MARL
  • 25. Independent Q-Learning
  • 26. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 27. QMIX
  • 28. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 29. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 30. Reinforcement Learning for Traffic Signal Control
  • 31. کاربرد MARL در بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 32. مدل‌سازی محیط ترافیک
  • 33. تعریف عامل‌ها در سیستم ترافیک
  • 34. وضعیت‌ها و عمل‌ها در کنترل ترافیک
  • 35. پاداش در بهینه‌سازی ترافیک
  • 36. شبیه‌سازی محیط ترافیک
  • 37. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ترافیک (مانند SUMO)
  • 38. پیاده‌سازی MARL در شبیه‌ساز ترافیک
  • 39. آموزش عامل‌ها با استفاده از MARL
  • 40. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 41. کاهش تأخیر وسایل نقلیه
  • 42. افزایش ظرفیت تقاطع‌ها
  • 43. کاهش مصرف سوخت و آلودگی
  • 44. سیستم‌های توزیع‌شده برای کنترل ترافیک
  • 45. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک هوشمند
  • 46. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شهری
  • 47. بهینه‌سازی جریان در شبکه‌های ترافیکی بزرگ
  • 48. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی
  • 49. مدیریت اضطراری ترافیک
  • 50. استفاده از داده‌های حسگرهای ترافیک
  • 51. یادگیری تقویتی با داده‌های واقعی ترافیک
  • 52. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های ترافیک
  • 53. استانداردهای داده در ترافیک
  • 54. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های ترافیک هوشمند
  • 55. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های ترافیک
  • 56. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی ترافیک
  • 57. تأثیر MARL بر ایمنی ترافیک
  • 58. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 59. سنجه‌های ارزیابی در کنترل ترافیک
  • 60. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 61. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت پارک خودرو
  • 63. بهینه‌سازی تخصیص فضاهای پارک
  • 64. سیستم‌های هدایت خودرو به سمت پارک
  • 65. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی
  • 66. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها
  • 67. مدیریت زمان‌بندی حمل‌ونقل عمومی
  • 68. MARL برای بهینه‌سازی هماهنگی بین خودروها
  • 69. خودروهای خودران و MARL
  • 70. ارتباط خودروها با یکدیگر (V2V)
  • 71. ارتباط خودروها با زیرساخت (V2I)
  • 72. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ترافیک
  • 73. مدل‌های پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 74. کاربرد MARL در کاهش ازدحام ترافیک
  • 75. استراتژی‌های کاهش ازدحام با MARL
  • 76. مطالعات موردی موفق MARL در کنترل ترافیک
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 78. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 79. قابلیت اطمینان و پایداری سیستم‌های MARL
  • 80. مباحث پیشرفته در MARL برای ترافیک
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 82. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هدف
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال
  • 85. MARL برای بهینه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 86. آینده MARL در مدیریت ترافیک
  • 87. توصیه‌هایی برای توسعه سیستم‌های MARL در ترافیک
  • 88. منابع و مقالات کلیدی در MARL و ترافیک
  • 89. سؤالات متداول در زمینه MARL و ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.