کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده و پیاده‌سازی آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی توزیع‌شده و پیاده‌سازی آن

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: پیاده‌سازی MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 6. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. پیشرفت‌های اولیه در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق با سیاست گرادیان
  • 17. Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. Double DQN
  • 19. Dueling DQN
  • 20. Prioritized Experience Replay
  • 21. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 22. مفاهیم یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 23. چالش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 25. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 27. IMPALA (Importance Weighted Actor-Learner Architecture)
  • 28. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 29. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 30. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 31. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 34. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 35. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 36. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. QMIX
  • 39. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 41. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 42. زیرساخت‌های محاسباتی برای یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 43. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 44. Ray RLlib
  • 45. OpenAI Baselines
  • 46. TensorForce
  • 47. PyTorch RL
  • 48. TensorFlow Agents
  • 49. مدیریت داده در یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 50. استراتژی‌های جمع‌آوری داده
  • 51. ذخیره‌سازی و بازیابی تجربه
  • 52. همگام‌سازی بین عامل‌ها
  • 53. ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. پروتکل‌های ارتباطی
  • 55. مدیریت منابع محاسباتی
  • 56. تخصیص وظایف
  • 57. مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد
  • 59. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی
  • 60. ارزیابی و سنجش عملکرد
  • 61. معیارهای ارزیابی
  • 62. شبیه‌سازی محیط‌ها
  • 63. طراحی محیط‌های آموزشی
  • 64. محیط‌های استاندارد یادگیری تقویتی
  • 65. تطبیق‌پذیری با محیط‌های واقعی
  • 66. کاربردها در حوزه‌های مختلف
  • 67. بهینه‌سازی رباتیک
  • 68. کنترل سیستم‌های صنعتی
  • 69. مدیریت منابع انرژی
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. پردازش زبان طبیعی
  • 72. بینایی ماشین
  • 73. حوزه سلامت و پزشکی
  • 74. مدیریت ترافیک
  • 75. شبکه‌های مخابراتی
  • 76. سیستم‌های مالی و اقتصادی (مطابق چارچوب شرعی)
  • 77. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 78. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها
  • 79. مثال‌های کاربردی با کد
  • 80. پروژه‌های کوچک یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 81. تمرین‌های عملی پیاده‌سازی
  • 82. آینده یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 83. تحقیقات جدید و روندهای آینده
  • 84. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 85. مسائل امنیتی در یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 86. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 87. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی
  • 88. یادگیری تقویتی برای آموزش حرفه‌ای
  • 89. توسعه مهارت‌های تخصصی
  • 90. آمادگی برای بازار کار
  • 91. کاربرد در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 92. تحلیل پیشرفته داده‌ها در یادگیری تقویتی
  • 93. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 95. یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 96. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 97. یادگیری تقویتی برای حل مسائل پیچیده
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 99. توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد در تحقق اهداف ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.