کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی پایگاه داده های رابطه‌ای در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی پایگاه داده های رابطه‌ای در ابر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های رابطه‌ای در ابر
  • 2. چرا پایگاه داده های ابری؟
  • 3. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 4. مفاهیم کلیدی GCP برای پایگاه داده
  • 5. انتخاب نوع سرویس پایگاه داده در GCP
  • 6. معرفی Cloud SQL
  • 7. مزایای Cloud SQL
  • 8. انواع موتورهای پایگاه داده پشتیبانی شده در Cloud SQL
  • 9. راه‌اندازی اولین نمونه Cloud SQL
  • 10. پیکربندی اولیه Cloud SQL
  • 11. اتصال به نمونه Cloud SQL
  • 12. مدیریت دسترسی ها در Cloud SQL
  • 13. ایجاد پایگاه داده در Cloud SQL
  • 14. طراحی شمای پایگاه داده
  • 15. مفاهیم پایه SQL
  • 16. دستورات SQL برای ایجاد جداول
  • 17. تعریف انواع داده در SQL
  • 18. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 19. شاخص گذاری در پایگاه داده
  • 20. بهینه سازی پرس و جوها (Queries)
  • 21. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
  • 22. تنظیمات پیشرفته Cloud SQL
  • 23. پشتیبان گیری و بازیابی در Cloud SQL
  • 24. تنظیمات قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
  • 25. تکثیر داده ها (Replication)
  • 26. امنیت در Cloud SQL
  • 27. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 28. مدیریت لاگ ها در Cloud SQL
  • 29. اتصال از برنامه های کاربردی
  • 30. اتصال از طریق Cloud Functions
  • 31. اتصال از طریق App Engine
  • 32. اتصال از طریق Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 33. اتصال از طریق Compute Engine
  • 34. استفاده از Cloud SQL Proxy
  • 35. مدیریت هزینه در Cloud SQL
  • 36. مقیاس پذیری در Cloud SQL
  • 37. انتقال داده ها به Cloud SQL
  • 38. ابزارهای مهاجرت داده
  • 39. مهاجرت از MySQL به Cloud SQL
  • 40. مهاجرت از PostgreSQL به Cloud SQL
  • 41. مهاجرت از SQL Server به Cloud SQL
  • 42. مدیریت چندین نمونه Cloud SQL
  • 43. نظارت بر سلامت نمونه ها
  • 44. تنظیم هشدارها (Alerts)
  • 45. استفاده از Cloud Monitoring
  • 46. استفاده از Cloud Logging
  • 47. اشکال زدایی (Debugging) در Cloud SQL
  • 48. بهترین شیوه ها در مدیریت Cloud SQL
  • 49. مدیریت تغییرات شمای پایگاه داده
  • 50. کنترل نسخه شمای پایگاه داده
  • 51. آزمایش تغییرات شمای پایگاه داده
  • 52. پیاده سازی مجدد (Rollback) تغییرات
  • 53. امنیت پایگاه داده در GCP
  • 54. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای Cloud SQL
  • 55. استفاده از Secret Manager برای اطلاعات حساس
  • 56. پیکربندی شبکه امن برای Cloud SQL
  • 57. فایروال ها و قوانین دسترسی
  • 58. ممیزی (Auditing) فعالیت های پایگاه داده
  • 59. پیکربندی Cloud SQL برای بارهای کاری خواندنی سنگین
  • 60. Read Replicas در Cloud SQL
  • 61. بهینه سازی Read Replicas
  • 62. استفاده از Cloud SQL برای بارهای کاری نوشتنی سنگین
  • 63. مدیریت تراکنش ها
  • 64. قفل گذاری (Locking) و جلوگیری از Deadlocks
  • 65. مقیاس پذیری عمودی و افقی
  • 66. مفاهیم اولیه BigQuery
  • 67. معرفی BigQuery برای تحلیل داده های حجیم
  • 68. مقایسه Cloud SQL و BigQuery
  • 69. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای مختلف
  • 70. انتقال داده ها از Cloud SQL به BigQuery
  • 71. استفاده از Dataflow برای ETL
  • 72. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL در GCP
  • 73. معرفی Cloud Firestore
  • 74. معرفی Cloud Bigtable
  • 75. مقایسه پایگاه داده های رابطه‌ای و NoSQL
  • 76. کاربرد Cloud SQL در سناریوهای سازمانی
  • 77. کاربرد Cloud SQL در توسعه وب
  • 78. کاربرد Cloud SQL در برنامه های موبایل
  • 79. کاربرد Cloud SQL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. نکات امنیتی پیشرفته در GCP
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 82. بایگانی داده ها
  • 83. حذف امن داده ها
  • 84. پشتیبانی از استانداردهای امنیتی
  • 85. آشنایی با سرویس های مرتبط GCP
  • 86. Cloud Storage برای ذخیره سازی اشیاء
  • 87. Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
  • 88. App Engine برای برنامه های وب
  • 89. Google Kubernetes Engine (GKE) برای کانتینرها
  • 90. Cloud Build برای CI/CD
  • 91. ابزارهای توسعه دهنده GCP
  • 92. SDK ها و ابزارهای خط فرمان
  • 93. محیط های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 94. پشتیبانی و منابع آموزشی GCP
  • 95. بررسی موارد استفاده موفق
  • 96. آینده پایگاه داده های ابری
  • 97. جمع بندی و گام های بعدی
  • 98. آمادگی برای آزمون های GCP
  • 99. مباحث پیشرفته تر در Cloud SQL
  • 100. مباحث پیشرفته تر در SQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.