اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقیاس و جزئیات

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقیاس و جزئیات

تگ‌ها: fine-tuning مدل زبانی بهینه سازی مدل پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق هوش مصنوعی جزئیات مدل زبانی سفارشی سازی مدل کنترل مقیاس مدل مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقیاس و جزئیات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی: از RNN تا ترنسفورمر
  • 4. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه و لایه‌های آن
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 6. توکن‌سازی و ساخت واژگان
  • 7. تعبیه‌سازی کلمات: Word2Vec، GloVe و FastText
  • 8. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر متن: ELMo و BERT
  • 9. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 11. کاربردهای Fine-tuning در پردازش زبان طبیعی
  • 12. دسته‌بندی متن با استفاده از مدل‌های Fine-tuned
  • 13. تحلیل احساسات و استخراج نظرات
  • 14. تولید متن و تکمیل جملات
  • 15. ترجمه ماشینی با مدل‌های Fine-tuned
  • 16. خلاصه‌سازی متن
  • 17. پاسخ به پرسش
  • 18. مدیریت گفتگو و ربات‌های چت
  • 19. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 20. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 21. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 22. داده‌های آموزشی فارسی: جمع‌آوری و آماده‌سازی
  • 23. کار با کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی (مانند Hazm)
  • 24. Fine-tuning مدل‌های فارسی بر روی وظایف خاص
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. مفاهیم مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 27. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای آموزش LLMs
  • 28. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه و محاسبات
  • 29. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning برای LLMs
  • 30. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خلاقانه
  • 31. نوشتن شعر و داستان با LLMs
  • 32. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 33. تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 34. Fine-tuning LLMs برای کاربردهای صنعتی
  • 35. ربات‌های پشتیبانی مشتری
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 38. Fine-tuning LLMs با رویکرد انتقال دانش
  • 39. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 40. یادگیری ترادفی (Transfer Learning)
  • 41. انتقال دانش در حوزه‌های مختلف
  • 42. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 43. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 44. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 45. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 46. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 47. معیارهای ارزیابی در وظایف مختلف
  • 48. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 49. ارزیابی دقت در وظایف طبقه‌بندی و استخراج
  • 50. ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 51. چالش‌های ارزیابی در زبان فارسی
  • 52. معیارهای مناسب برای ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 54. یادگیری با مثال‌های کم
  • 55. استفاده از Prompt Engineering برای Few-shot Learning
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در Few-shot Learning
  • 57. مدل‌های زبانی و ملاحظات اخلاقی
  • 58. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 59. راه‌های مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 60. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 61. تولید محتوای مسئولانه با LLMs
  • 62. کاربرد Fine-tuning در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 63. تحلیل متون تاریخی و فرهنگی فارسی
  • 64. استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و حقوقی فارسی
  • 65. تولید محتوای فرهنگی و هنری با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 66. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
  • 67. سیستم‌های هوشمند برای کمک به یادگیری زبان فارسی
  • 68. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی در ایران
  • 69. تحلیل گزارش‌های پزشکی و پرونده‌های بیماران
  • 70. تولید محتوای آموزشی برای دانشجویان پزشکی
  • 71. سیستم‌های توصیه‌گر دارو و درمان
  • 72. مدل‌های زبانی و اقتصاد مقاومتی
  • 73. تحلیل روندهای اقتصادی و پیش‌بینی بازار
  • 74. تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 75. سیستم‌های هوشمند برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 76. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای فرهنگی و مذهبی
  • 77. تولید محتوای دینی و اخلاقی با رویکرد شیعه اثنی‌عشری
  • 78. سیستم‌های پاسخگو به سوالات شرعی و اعتقادی
  • 79. تحلیل متون عرفانی و ادبیات کلاسیک فارسی
  • 80. مدل‌های زبانی و مسائل اجتماعی در ایران
  • 81. تحلیل افکار عمومی و روندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تولید محتوای آگاهی‌بخش در زمینه‌های اجتماعی
  • 83. سیستم‌های هوشمند برای کمک به حل مسائل اجتماعی
  • 84. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای آموزش و پژوهش
  • 85. تولید محتوای آموزشی دانشگاهی در رشته‌های مختلف
  • 86. سیستم‌های کمک آموزشی برای دانشجویان
  • 87. پشتیبانی از پژوهشگران با ابزارهای پردازش زبان طبیعی
  • 88. کاربرد Fine-tuning در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 89. اتوماسیون وظایف تکراری در سازمان‌ها
  • 90. تحلیل داده‌های سازمانی برای بهبود تصمیم‌گیری
  • 91. تولید گزارش‌های مدیریتی و اداری
  • 92. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزار
  • 93. تولید خودکار کد و مستندات نرم‌افزاری
  • 94. کمک به دیباگ کردن کد
  • 95. تحلیل الگوهای کد و کشف آسیب‌پذیری‌ها
  • 96. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی
  • 97. تحلیل ترافیک شبکه و کشف حملات سایبری
  • 98. شناسایی بدافزارها و تهدیدات امنیتی
  • 99. تولید گزارش‌های امنیتی و هشدارهای اولیه
  • 100. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کنترل کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.