اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استفاده از دانش عمومی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استفاده از دانش عمومی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تنظیم مدل فاین تیونینگ کنترل دانش مدل های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استفاده از دانش عمومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 4. کاربرد تنظیم دقیق در حوزه‌های مختلف
  • 5. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق: پارامترها، لایه‌ها، تابع هزینه
  • 6. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 7. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 9. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 10. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 11. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 12. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به سوال
  • 13. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 14. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 15. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌نظارت (Semi-supervised)
  • 16. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 17. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 18. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 19. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
  • 20. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 21. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 22. LoRA (Low-Rank Adaptation) برای تنظیم دقیق
  • 23. QLoRA (Quantized LoRA)
  • 24. Adapter-based Fine-tuning
  • 25. Prompt Tuning
  • 26. Prefix Tuning
  • 27. روش‌های تنظیم دقیق مبتنی بر حافظه (Memory-based)
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 29. تنظیم دقیق برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 30. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای تنظیم دقیق
  • 31. Hugging Face Transformers برای تنظیم دقیق
  • 32. PyTorch و TensorFlow برای پیاده‌سازی تنظیم دقیق
  • 33. مدیریت منابع محاسباتی در تنظیم دقیق
  • 34. نظارت بر فرآیند آموزش مدل
  • 35. اشکال‌زدایی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 36. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
  • 38. تنظیم دقیق در حوزه پزشکی و سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 39. تنظیم دقیق در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 40. تنظیم دقیق در حوزه آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 41. تنظیم دقیق در حوزه مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 42. تنظیم دقیق برای درک مطلب در متون علمی
  • 43. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خلاقانه (در چارچوب مجاز)
  • 44. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 45. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 46. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 47. تنظیم دقیق برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 48. تنظیم دقیق برای تشخیص روابط معنایی
  • 49. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 50. تنظیم دقیق برای درک زبان طبیعی (NLU)
  • 51. تنظیم دقیق برای مکالمه‌گرهای هوشمند (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 52. تنظیم دقیق برای بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 53. تنظیم دقیق برای فیلتر کردن محتوای نامناسب (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 54. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 55. مدیریت دانش عمومی در مدل‌های زبانی
  • 56. تنظیم دقیق برای کنترل میزان استفاده از دانش عمومی
  • 57. آموزش مدل برای اولویت‌بندی دانش تخصصی
  • 58. کاهش اتکای مدل به دانش عمومی غیرضروری
  • 59. شناسایی و حذف دانش عمومی نامربوط
  • 60. تنظیم دقیق برای جلوگیری از هالوسینیشن (Hallucination)
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی خروجی مدل
  • 62. تنظیم دقیق برای افزایش دقت و واقع‌گرایی خروجی
  • 63. کنترل بر سبک و لحن خروجی مدل
  • 64. تنظیم دقیق برای انطباق با سبک نوشتاری خاص
  • 65. تنظیم دقیق برای رعایت استانداردهای زبانی
  • 66. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست
  • 67. مدیریت سوگیری‌های نهفته در دانش عمومی
  • 68. تنظیم دقیق برای تولید محتوای متوازن و بی‌طرف
  • 69. ارزیابی میزان استفاده از دانش عمومی در خروجی
  • 70. تکنیک‌های پرس‌وجو از مدل برای درک دانش آن
  • 71. تنظیم دقیق برای شفاف‌سازی فرآیند استدلال مدل
  • 72. استفاده از دانش خارجی در فرآیند تنظیم دقیق
  • 73. تکنیک‌های بازیابی دانش (Knowledge Retrieval)
  • 74. ترکیب تنظیم دقیق با بازیابی دانش
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص در ایران
  • 76. تطبیق مدل‌ها با زبان فارسی معیار
  • 77. تنظیم دقیق برای درک و تولید متون اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 78. تنظیم دقیق برای تحلیل متون تاریخی ایران
  • 79. تنظیم دقیق برای سیستم‌های اطلاع‌رسانی دولتی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. تنظیم دقیق برای دستیارهای آموزشی مجازی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی ایرانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 82. تنظیم دقیق برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. تنظیم دقیق برای پیش‌بینی روندها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 84. تنظیم دقیق برای بهینه‌سازی فرآیندها در سازمان‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. تنظیم دقیق برای پشتیبانی از کاربران (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 86. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های حجیم (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. تنظیم دقیق برای کشف الگوها در داده‌ها
  • 88. تنظیم دقیق برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 89. تنظیم دقیق برای استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 90. تنظیم دقیق برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 91. تنظیم دقیق برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 92. تنظیم دقیق برای استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 93. تنظیم دقیق برای نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 94. آیندهٔ تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 95. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
  • 96. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 97. نقش تنظیم دقیق در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.