کتاب راهنمای جامع for کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با محیط توسعه Stan
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 6. ساختار مدل در Stan: دستورات پایه
  • 7. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 8. تعریف متغیرهای پنهان
  • 9. تعریف پارامترهای مدل
  • 10. تعریف توابع چگالی احتمال
  • 11. توابع کمکی در Stan
  • 12. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 13. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 15. استفاده از رسم‌سازی برای بررسی همگرایی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 17. پیاده‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 18. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 19. پیاده‌سازی رگرسیون سلسله مراتبی در Stan
  • 20. مدل‌های خطای نرمال
  • 21. مدل‌های خطای ناهمگن
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های لجستیک
  • 23. پیاده‌سازی مدل لجستیک در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های پواسون
  • 26. پیاده‌سازی مدل پواسون در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله مراتبی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA در Stan
  • 31. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 33. مدل کاکس در Stan
  • 34. پیاده‌سازی مدل کاکس در Stan
  • 35. مدل‌های بقا با پارامترهای متغیر با زمان
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های خوشه‌بندی
  • 37. مدل‌های مخلوط گوسی در Stan
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط گوسی در Stan
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 40. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 41. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 42. بهینه‌سازی مقید در Stan
  • 43. بهینه‌سازی نامقید در Stan
  • 44. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 45. نمونه‌برداری با پارامترهای متغیر (NUTS)
  • 46. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 48. مدل‌های گرافیکی بیزی در Stan
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 50. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 51. مفاهیم پیشین و پسین
  • 52. محاسبه احتمال پسین در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی
  • 54. تفسیر نتایج مدل‌سازی احتمالی
  • 55. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 56. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 58. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 59. کاربرد Stan در مهندسی
  • 60. مقدمه‌ای بر زبان R و Stan
  • 61. اتصال R و Stan
  • 62. استفاده از بسته rstan در R
  • 63. تجسم نتایج مدل در R
  • 64. مقدمه‌ای بر زبان Python و Stan
  • 65. اتصال Python و Stan
  • 66. استفاده از بسته pystan در Python
  • 67. تجسم نتایج مدل در Python
  • 68. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 69. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 70. بهینه‌سازی بیزی برای تنظیم ابرپارامترها
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های عمومی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 72. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 74. مدل‌های مکانی بیزی در Stan
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 77. مدل‌های پایداری در Stan
  • 78. مدل‌های پیش‌بینی احتمالی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 80. مقایسه یادگیری ماشین بیزی و کلاسیک
  • 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون کوانتیل
  • 83. پیاده‌سازی رگرسیون کوانتیل در Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی مکانی
  • 85. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی مکانی در Stan
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویا
  • 87. مدل‌های پویا در Stan
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های پویا در Stan
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
  • 90. پیاده‌سازی مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی برای داده‌های پرت
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های پرت در Stan
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی برای داده‌های نامتوازن
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های نامتوازن در Stan
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی برای داده‌های حجیم
  • 96. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های حجیم در Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی برای داده‌های دارای ابعاد بالا
  • 98. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های ابعاد بالا در Stan
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 100. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های ترکیبی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.