کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (GRU)
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. توجه خودی (Self-Attention)
  • 7. معماری ترنسفورمر: جزئیات
  • 8. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 9. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 10. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 11. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 12. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 13. مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 14. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 15. GPT: مدل زبانی مولد
  • 16. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 17. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 18. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 19. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 20. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 21. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 22. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 23. تولید متن با ترنسفورمر
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
  • 25. معماری GPT-3
  • 26. معماری PaLM
  • 27. معماری LaMDA
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 31. تنظیم دقیق با داده‌های کم
  • 32. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 35. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 36. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 37. کاهش ابعاد تعبیه‌ها
  • 38. بهینه‌سازی زمان استنتاج
  • 39. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 40. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 41. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 42. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 43. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 44. بارگذاری مدل‌ها و توکنایزرها
  • 45. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمرها
  • 46. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 47. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 48. تولید داده‌های آموزشی
  • 49. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 51. متریک BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 52. متریک ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 53. متریک F1 برای NER و طبقه‌بندی
  • 54. متریک Perplexity برای مدل‌های زبانی
  • 55. مفاهیم پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 56. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 57. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 58. ترنسفورمرهای مبتنی بر هسته (Kernel-based Transformers)
  • 59. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 60. ترنسفورمرهای چند وجهی (Multimodal Transformers)
  • 61. پردازش تصویر با ترنسفورمرها
  • 62. Vision Transformer (ViT)
  • 63. کاربردهای ViT در بینایی ماشین
  • 64. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 65. ترنسفورمرها برای داده‌های جدولی
  • 66. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 67. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. ترنسفورمرها در گراف‌های دانش
  • 69. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. کاربردهای صنعتی ترنسفورمرها
  • 74. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 75. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 76. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 77. ترنسفورمرها در حوزه حقوقی
  • 78. ترنسفورمرها در حوزه تولید محتوا
  • 79. ترنسفورمرها در حوزه خدمات مشتریان
  • 80. ترنسفورمرها در حوزه پژوهش و توسعه
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 82. Prompt Engineering
  • 83. Few-shot learning و Zero-shot learning
  • 84. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 85. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 86. Adapter Layers
  • 87. Prompt Tuning
  • 88. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 89. DistilBERT
  • 90. TinyBERT
  • 91. MobileBERT
  • 92. معماری‌های ترکیبی
  • 93. ترنسفورمر به همراه CNN
  • 94. ترنسفورمر به همراه RNN
  • 95. ترنسفورمرها برای داده‌های سری زمانی
  • 96. ترنسفورمرها برای پردازش گراف
  • 97. ترنسفورمرها برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. ترنسفورمرها در حوزه علم داده
  • 99. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات آتی
  • 100. ترنسفورمرهای نسل بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.