اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مقیاس بزرگ: چالش‌ها و راهکارها در سیستم‌های حمل و نقل بین‌المللی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مقیاس بزرگ: چالش‌ها و راهکارها در سیستم‌های حمل و نقل بین‌المللی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ترافیک بهینه‌سازی مسیر تحلیل داده‌های حمل و نقل سیستم حمل و نقل هوشمند شبکه‌های حمل و نقل مدیریت لجستیک هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مقیاس بزرگ: چالش‌ها و راهکارها در سیستم‌های حمل و نقل بین‌المللی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و عمل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 4. توابع پاداش و هدف‌گذاری در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. الگوریتم‌های Q-learning و SARSA
  • 7. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای مدل‌سازی توالی‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. چالش‌های هماهنگی و رقابت در MARL
  • 13. مدل‌های استاندارد MARL: مستقل، متمرکز، توزیع‌شده
  • 14. یادگیری تقویتی عامل مستقل
  • 15. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 16. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 17. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 18. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 19. مدل‌های مبتنی بر نظریه بازی‌ها در MARL
  • 20. مفهوم تعادل نش در سیستم‌های حمل و نقل
  • 21. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شهری
  • 22. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 23. سیستم‌های چراغ راهنمایی هوشمند مبتنی بر MARL
  • 24. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 25. هماهنگی بین وسایل نقلیه خودران در تقاطع‌ها
  • 26. کاربرد MARL در لجستیک و زنجیره تأمین
  • 27. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل بار
  • 28. مدیریت انبارها و مراکز توزیع
  • 29. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوایی
  • 30. مدیریت ترافیک هوایی و بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 31. هماهنگی بین پهپادها برای تحویل کالا
  • 32. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 33. مدیریت ترافیک دریایی و بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 34. هماهنگی بین ناوگان دریایی خودکار
  • 35. چالش مقیاس‌پذیری در MARL برای سیستم‌های حمل و نقل بزرگ
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 37. فشرده‌سازی حالت و عمل
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی در MARL
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های ساده
  • 40. یادگیری تقویتی با معماری‌های ماژولار
  • 41. چالش عدم قطعیت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در مشاهدات و پاداش‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی مقاوم در برابر عدم قطعیت
  • 44. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا و عرضه در حمل و نقل
  • 45. بهینه‌سازی تخصیص منابع حمل و نقل
  • 46. کاربرد MARL در طراحی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 47. برنامه‌ریزی ظرفیت حمل و نقل
  • 48. بهینه‌سازی زمان‌بندی خدمات حمل و نقل عمومی
  • 49. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 50. بهینه‌سازی تخصیص وسایل نقلیه در سیستم‌های اشتراکی
  • 51. مدیریت قیمت‌گذاری پویا در خدمات حمل و نقل اشتراکی
  • 52. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در MARL برای حمل و نقل
  • 53. اطمینان از عدالت و انصاف در تخصیص منابع
  • 54. حفاظت از حریم خصوصی داده‌های حمل و نقل
  • 55. امنیت عامل‌ها در برابر حملات سایبری
  • 56. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 57. کاهش انتشار آلاینده‌ها با استفاده از MARL
  • 58. ترویج حمل و نقل پایدار با رویکردهای MARL
  • 59. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی در حمل و نقل
  • 60. طراحی و اعتبارسنجی شبیه‌سازهای حمل و نقل
  • 61. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش عامل‌ها
  • 62. مدل‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های با توانایی یادگیری متفاوت
  • 63. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای در حمل و نقل
  • 64. کاربرد MARL در تحلیل رفتار کاربران حمل و نقل
  • 65. پیش‌بینی الگوهای سفر با استفاده از MARL
  • 66. تأثیر سیاست‌گذاری بر رفتار کاربران با کمک MARL
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی حمل و نقل
  • 68. ملاحظات فنی و زیرساختی
  • 69. تأثیر بر تصمیم‌گیری انسانی
  • 70. آموزش و ارزیابی عامل‌های MARL
  • 71. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های مبتنی بر مدل
  • 72. یادگیری تقویتی بدون مدل در مقیاس بزرگ
  • 73. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 74. مدیریت انرژی در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 75. ارتباطات بین عامل‌ها در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 76. یادگیری تقویتی پیشرفته در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 78. یادگیری تقویتی با پاداش‌های منفی
  • 79. یادگیری تقویتی با استفاده از مشاهده‌های محدود
  • 80. یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 81. یادگیری تقویتی عامل-محیط مشترک
  • 82. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی و مسیردهی در حمل و نقل
  • 83. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت حوادث و بحران‌ها در حمل و نقل
  • 85. برنامه‌ریزی واکنش سریع در شرایط اضطراری
  • 86. کاربرد MARL در توسعه حمل و نقل شهری پایدار
  • 87. ترویج استفاده از حمل و نقل عمومی و اشتراکی
  • 88. کاهش وابستگی به خودروهای شخصی
  • 89. کاربرد MARL در ارزیابی و بهبود عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 90. شاخص‌های کلیدی عملکرد در حمل و نقل
  • 91. بهبود مستمر سیستم‌های حمل و نقل با رویکردهای MARL
  • 92. آینده پژوهی در زمینه یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل
  • 93. روندهای نوظهور و پژوهش‌های آتی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در تحول حمل و نقل بین‌المللی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.