اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل عمومی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل عمومی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ترافیک بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل حمل و نقل عمومی حمل و نقل هوشمند طراحی سیستم حمل و نقل مسیریابی در حمل و نقل هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل عمومی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. دینامیک سیستم‌های حمل و نقل
  • 4. مدل‌سازی شبکه حمل و نقل عمومی
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. پاداش و جریمه در شبکه‌های حمل و نقل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. مقایسه Q-Learning با SARSA
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 11. یادگیری بدون مدل
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 13. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. کاربرد CNN و RNN در شبکه‌های حمل و نقل
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. مفاهیم عامل‌های متعدد
  • 19. تعاملات بین عامل‌ها
  • 20. مدل‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 21. مدل‌های رقابتی عامل‌ها
  • 22. محیط‌های مشترک و غیرمشترک
  • 23. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 24. چالش‌های MARL
  • 25. ناپایداری در MARL
  • 26. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 27. عدم قطعیت در MARL
  • 28. ناهمگنی عامل‌ها
  • 29. کاربرد MARL در شبکه‌سازی حمل و نقل
  • 30. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 31. مدیریت تقاطع‌ها با عامل‌های هوشمند
  • 32. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها
  • 34. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 35. تخصیص منابع در شبکه‌های حمل و نقل
  • 36. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل عمومی
  • 37. تطبیق عرضه و تقاضا با عامل‌های هوشمند
  • 38. سیستم‌های حمل و نقل دانش‌بنیان
  • 39. الگوهای یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 40. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 41. روش‌های مبتنی بر مزیت (Advantage-based)
  • 42. روش‌های مبتنی بر مقدار (Value-based)
  • 43. روش‌های ترکیبی
  • 44. الگوریتم‌های MADDPG
  • 45. الگوریتم‌های COMA
  • 46. الگوریتم‌های QMIX
  • 47. پیاده‌سازی MARL برای شبکه‌های حمل و نقل
  • 48. انتخاب حالت‌ها و اقدامات عامل‌ها
  • 49. طراحی تابع پاداش برای شبکه‌های حمل و نقل
  • 50. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 51. شبیه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 52. ابزارهای شبیه‌سازی (مانند SUMO)
  • 53. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 54. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در حمل و نقل
  • 55. کاهش زمان سفر
  • 56. کاهش تراکم ترافیک
  • 57. افزایش ظرفیت شبکه
  • 58. بهبود مصرف سوخت
  • 59. کاهش آلودگی هوا
  • 60. بهینه‌سازی مسیرها
  • 61. مدیریت اضطراری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 62. واکنش به حوادث پیش‌بینی نشده
  • 63. تأثیر عامل‌های هوشمند بر ایمنی سفر
  • 64. اقتصاد حمل و نقل و MARL
  • 65. مدل‌های اقتصادی برای تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 66. تأثیر سیاست‌گذاری بر رفتار عامل‌ها
  • 67. چارچوب‌های نظارتی برای ITS
  • 68. استانداردهای فنی در ITS
  • 69. امنیت سایبری در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها در ITS
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 72. آموزش و توسعه نیروی انسانی در ITS
  • 73. مطالعات موردی در پیاده‌سازی MARL
  • 74. تجربیات موفق در شهرهای منتخب
  • 75. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی
  • 76. آینده پژوهی در MARL و حمل و نقل
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 78. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 79. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 80. یادگیری تقویتی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 82. بهینه‌سازی زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 83. مدیریت انبارها با عامل‌های هوشمند
  • 84. تحویل کالا و خدمات با عامل‌های هوشمند
  • 85. نقش MARL در توسعه حمل و نقل پایدار
  • 86. مدیریت انرژی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 87. بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه
  • 88. تأثیر MARL بر حمل و نقل سبز
  • 89. راهبردهای کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 90. یادگیری تقویتی در حمل و نقل ریلی
  • 91. بهینه‌سازی حرکت قطارها
  • 92. مدیریت ایستگاه‌ها با عامل‌های هوشمند
  • 93. سیستم‌های خودران و MARL
  • 94. یکپارچه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل مختلف
  • 95. نقش MARL در حمل و نقل عمومی آینده
  • 96. سیاست‌گذاری و مقررات‌گذاری در حوزه ITS
  • 97. توسعه الگوریتم‌های MARL سازگار با قوانین
  • 98. ملاحظات فقهی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 99. چارچوب‌های شرعی در بهینه‌سازی اقتصادی حمل و نقل
  • 100. مطالعات تطبیقی در حوزه ITS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.