اکسپرس 24
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در وسایل نقلیه عمومی برای کاهش مصرف سوخت

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در وسایل نقلیه عمومی برای کاهش مصرف سوخت

تگ‌ها: MARL بهینه سازی مصرف سوخت سامانه های حمل و نقل هوشمند کاهش مصرف سوخت مدیریت ترافیک هوش مصنوعی در حمل و نقل وسایل نقلیه عمومی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در وسایل نقلیه عمومی برای کاهش مصرف سوخت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. ارتباطات بین عوامل
  • 6. توابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. استراتژی‌های عامل
  • 8. یادگیری تطبیقی عامل
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. ماشین‌های بولتزمن
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 17. مدل‌های عامل-عامل
  • 18. مدل‌های عامل-محیط
  • 19. مدل‌های عامل-محیط-عامل
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق هماهنگ
  • 21. یادگیری تقویتی عمیق با همکاری
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق با رقابت
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق با ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در وسایل نقلیه عمومی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه عمومی
  • 26. مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 27. کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 28. پیش‌بینی تقاضا برای حمل و نقل عمومی
  • 29. بهینه‌سازی مسیر حرکت اتوبوس‌ها
  • 30. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه عمومی
  • 31. ارتباطات خودرو به خودرو
  • 32. ارتباطات خودرو به زیرساخت
  • 33. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 34. پلتفرم‌های داده برای حمل و نقل عمومی
  • 35. امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 36. حریم خصوصی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 37. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 38. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 39. استانداردهای فنی برای هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 40. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل
  • 41. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 42. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 43. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 44. پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 46. مدیریت تغییرات در سیستم‌های حمل و نقل
  • 47. آموزش نیروی انسانی
  • 48. توسعه زیرساخت‌های لازم
  • 49. تأمین مالی پروژه‌ها
  • 50. مطالعات موردی موفق
  • 51. مطالعات موردی ناموفق
  • 52. درس‌های آموخته شده از پروژه‌ها
  • 53. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل عمومی
  • 54. روندهای نوظهور در حمل و نقل هوشمند
  • 55. تأثیر یادگیری تقویتی بر پایداری محیط زیست
  • 56. کاهش آلودگی هوا
  • 57. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 58. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 59. تأثیر یادگیری تقویتی بر ایمنی
  • 60. کاهش تصادفات
  • 61. پیشگیری از خطاهای انسانی
  • 62. افزایش اطمینان‌پذیری سیستم‌ها
  • 63. تأثیر یادگیری تقویتی بر کارایی
  • 64. کاهش زمان سفر
  • 65. افزایش ظرفیت حمل و نقل
  • 66. بهبود تجربه مسافران
  • 67. مدیریت انرژی در وسایل نقلیه عمومی
  • 68. شارژ بهینه وسایل نقلیه الکتریکی
  • 69. توزیع بار در شبکه برق
  • 70. بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه هیبریدی
  • 71. سیستم‌های هدایت خودکار وسایل نقلیه عمومی
  • 72. تشخیص موانع
  • 73. برنامه‌ریزی مسیر حرکت
  • 74. کنترل سرعت و شتاب
  • 75. مدیریت شرایط اضطراری
  • 76. واکنش به اتفاقات پیش‌بینی نشده
  • 77. همکاری بین وسایل نقلیه خودکار
  • 78. هماهنگی با زیرساخت‌های هوشمند
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی خدمات
  • 80. ارائه خدمات سفارشی به مسافران
  • 81. مدیریت شکایات
  • 82. بهبود رضایت مشتری
  • 83. نقش یادگیری تقویتی در توسعه شهری
  • 84. طراحی شبکه‌های حمل و نقل پایدار
  • 85. برنامه‌ریزی فضایی شهری
  • 86. مدیریت منابع شهری
  • 87. تأثیرات اقتصادی یادگیری تقویتی
  • 88. ایجاد فرصت‌های شغلی جدید
  • 89. افزایش بهره‌وری اقتصادی
  • 90. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 91. تأثیرات اجتماعی یادگیری تقویتی
  • 92. دسترسی برابر به حمل و نقل
  • 93. کاهش نابرابری‌های اجتماعی
  • 94. افزایش کیفیت زندگی
  • 95. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 96. بهینه‌سازی تخصیص وسایل نقلیه
  • 97. مدیریت قیمت‌گذاری پویا
  • 98. افزایش بهره‌وری اشتراک‌گذاری
  • 99. یادگیری تقویتی در وسایل نقلیه خودران عمومی
  • 100. تحلیل ریسک در وسایل نقلیه خودران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.