کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول پایه‌ای MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای پیشین و پسین در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع پسین با Stan
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 12. مفاهیم اولیه اعتبارسنجی مدل
  • 13. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 14. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 15. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 16. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 17. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 18. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 19. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 20. معیار گلمن-رو宾 (Gelman-Rubin Statistic)
  • 21. معیار را-اتکینسون (R-hat Statistic)
  • 22. معیار ارل-برنهاردت (Effective Sample Size - ESS)
  • 23. تفسیر معیارهای همگرایی
  • 24. تشخیص واگرایی در زنجیره‌ها
  • 25. راهکارهای رفع واگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 28. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های خطی با Stan
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی با Stan
  • 34. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 35. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده با Stan
  • 36. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با نتایج واقعی
  • 37. تست‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 38. توزیع پیش‌بینی پسین
  • 39. نمودارهای پیش‌بینی پسین
  • 40. آمار خلاصه پیش‌بینی پسین
  • 41. استفاده از روش‌های مقایسه مدل
  • 42. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 43. معیار اطلاعات بیزیان شوارتز (BIC)
  • 44. معیار اطلاعات کریتریون پسین (DIC)
  • 45. معیار اطلاعات ترکیبی پسین (LOO-CV)
  • 46. تفسیر معیارهای مقایسه مدل
  • 47. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای مقایسه
  • 48. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 49. کاربرد اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های بیزی
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد مدل
  • 52. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 53. دقت (Accuracy)
  • 54. حساسیت (Sensitivity)
  • 55. ویژگی (Specificity)
  • 56. مقدار پیش‌بین مثبت (Positive Predictive Value)
  • 57. مقدار پیش‌بین منفی (Negative Predictive Value)
  • 58. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 59. مساحت زیر منحنی ROC (AUC)
  • 60. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم زیستی
  • 61. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم اقتصادی
  • 62. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در مهندسی
  • 64. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم محیطی
  • 65. مقدمه‌ای بر ارزیابی پایداری مدل
  • 66. حساسیت مدل به تغییرات در ورودی‌ها
  • 67. حساسیت مدل به تغییرات در پارامترهای پیشین
  • 68. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 69. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 70. اعتبارسنجی مبتنی بر تئوری
  • 71. اعتبارسنجی مبتنی بر دانش دامنه
  • 72. اهمیت مستندسازی نتایج اعتبارسنجی
  • 73. نکات عملی در اجرای اعتبارسنجی
  • 74. مشکلات رایج در اعتبارسنجی MCMC
  • 75. راهکارهای پیشرفته برای حل مشکلات
  • 76. استفاده از ابزارهای بصری پیشرفته
  • 77. تجزیه و تحلیل حساسیت پیشرفته
  • 78. اعتبارسنجی در مدل‌های پیچیده
  • 79. چالش‌های اعتبارسنجی در داده‌های بزرگ
  • 80. روش‌های خودکارسازی اعتبارسنجی
  • 81. آینده اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 82. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 83. منابع و مراجع معتبر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.