کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول پایه‌ای MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای پیشین و پسین در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع پسین با Stan
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 12. مفاهیم اولیه اعتبارسنجی مدل
  • 13. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 14. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 15. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 16. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 17. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 18. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 19. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 20. معیار گلمن-رو宾 (Gelman-Rubin Statistic)
  • 21. معیار را-اتکینسون (R-hat Statistic)
  • 22. معیار ارل-برنهاردت (Effective Sample Size - ESS)
  • 23. تفسیر معیارهای همگرایی
  • 24. تشخیص واگرایی در زنجیره‌ها
  • 25. راهکارهای رفع واگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 28. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های خطی با Stan
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی با Stan
  • 34. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 35. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده با Stan
  • 36. مقایسه نتایج شبیه‌سازی با نتایج واقعی
  • 37. تست‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 38. توزیع پیش‌بینی پسین
  • 39. نمودارهای پیش‌بینی پسین
  • 40. آمار خلاصه پیش‌بینی پسین
  • 41. استفاده از روش‌های مقایسه مدل
  • 42. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 43. معیار اطلاعات بیزیان شوارتز (BIC)
  • 44. معیار اطلاعات کریتریون پسین (DIC)
  • 45. معیار اطلاعات ترکیبی پسین (LOO-CV)
  • 46. تفسیر معیارهای مقایسه مدل
  • 47. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای مقایسه
  • 48. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 49. کاربرد اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های بیزی
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد مدل
  • 52. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 53. دقت (Accuracy)
  • 54. حساسیت (Sensitivity)
  • 55. ویژگی (Specificity)
  • 56. مقدار پیش‌بین مثبت (Positive Predictive Value)
  • 57. مقدار پیش‌بین منفی (Negative Predictive Value)
  • 58. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 59. مساحت زیر منحنی ROC (AUC)
  • 60. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم زیستی
  • 61. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم اقتصادی
  • 62. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در مهندسی
  • 64. کاربرد اعتبارسنجی نتایج MCMC در علوم محیطی
  • 65. مقدمه‌ای بر ارزیابی پایداری مدل
  • 66. حساسیت مدل به تغییرات در ورودی‌ها
  • 67. حساسیت مدل به تغییرات در پارامترهای پیشین
  • 68. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 69. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 70. اعتبارسنجی مبتنی بر تئوری
  • 71. اعتبارسنجی مبتنی بر دانش دامنه
  • 72. اهمیت مستندسازی نتایج اعتبارسنجی
  • 73. نکات عملی در اجرای اعتبارسنجی
  • 74. مشکلات رایج در اعتبارسنجی MCMC
  • 75. راهکارهای پیشرفته برای حل مشکلات
  • 76. استفاده از ابزارهای بصری پیشرفته
  • 77. تجزیه و تحلیل حساسیت پیشرفته
  • 78. اعتبارسنجی در مدل‌های پیچیده
  • 79. چالش‌های اعتبارسنجی در داده‌های بزرگ
  • 80. روش‌های خودکارسازی اعتبارسنجی
  • 81. آینده اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 82. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 83. منابع و مراجع معتبر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.