کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. کار با داده‌ها در R: انواع داده و ساختارها
  • 5. عملیات پایه بر روی داده‌ها: فیلتر کردن و مرتب‌سازی
  • 6. تجسم داده‌ها در R: نمودارهای پایه
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 8. رگرسیون خطی ساده
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های خطی: معیارهای آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 12. توزیع‌های احتمالاتی گسسته: دوجمله‌ای، پواسون
  • 13. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته: نرمال، نمایی
  • 14. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 15. برآورد پارامترها: حداکثر درست‌نمایی
  • 16. آزمون فرض آماری
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. مفاهیم پایه مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 21. نصب و پیکربندی Stan
  • 22. نحو پایه زبان Stan
  • 23. انواع داده در Stan
  • 24. متغیرهای مدل در Stan
  • 25. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 26. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 28. مفاهیم پایه MCMC
  • 29. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 30. الگوریتم‌های MCMC: Gibbs Sampling
  • 31. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 32. معیارهای همگرایی MCMC: R-hat
  • 33. معیارهای همگرایی MCMC: Trace Plots
  • 34. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 35. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 36. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 37. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 38. استفاده از داده‌های متمرکز در Stan
  • 39. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی مشترک
  • 41. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی مستقل
  • 42. مدل‌های رگرسیون سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی متغیر
  • 43. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 44. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 45. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله‌مراتبی
  • 46. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 47. پیاده‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 48. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله‌مراتبی
  • 49. مدل‌های گاما در Stan
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های گاما در Stan
  • 51. مدل‌های گاما سلسله‌مراتبی
  • 52. مدل‌های رگرسیون پروبیت در Stan
  • 53. پیاده‌سازی رگرسیون پروبیت در Stan
  • 54. مدل‌های رگرسیون پروبیت سلسله‌مراتبی
  • 55. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 56. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 57. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 59. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA در Stan
  • 61. مدل‌های سری زمانی سلسله‌مراتبی
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 63. مدل‌های فضایی در Stan
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 65. مدل‌های فضایی سلسله‌مراتبی
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 67. شبکه‌های عصبی پایه در Stan
  • 68. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پایه در Stan
  • 69. شبکه‌های عصبی سلسله‌مراتبی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 71. اصول مدل‌سازی بیزی
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته Stan
  • 74. بهینه‌سازی کدهای Stan
  • 75. دیباگ کردن کدهای Stan
  • 76. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 77. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی در Stan
  • 78. مدل‌سازی داده‌های زیستی در Stan
  • 79. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 80. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی در Stan
  • 81. مدل‌سازی داده‌های آموزشی در Stan
  • 82. ارزیابی و انتخاب مدل در Stan
  • 83. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر زبان پایتون و بسته‌های آماری
  • 85. کار با داده‌ها در پایتون
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در پایتون
  • 87. مقدمه‌ای بر PyStan
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های پایه در PyStan
  • 89. مدل‌های رگرسیون در PyStan
  • 90. مدل‌های سلسله‌مراتبی در PyStan
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و شبیه‌سازی در Stan
  • 92. مدیریت نتایج و گزارش‌دهی
  • 93. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 94. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 95. آخرین تحولات در Stan
  • 96. مقدمه‌ای بر مسائل اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 97. نمونه‌گیری معتبر از داده‌ها
  • 98. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.