اکسپرس 24
کتاب نظریه بازی‌های تکراری با عامل‌های با سطوح مختلف اتکا به تجربه

کتاب نظریه بازی‌های تکراری با عامل‌های با سطوح مختلف اتکا به تجربه

تگ‌ها: اتکا به تجربه تصمیم‌گیری بهینه عامل‌های خودمختار عامل‌های هوشمند مدل‌سازی عامل‌محور نظریه بازی‌های تکراری هوش مصنوعی هوش مصنوعی توزیع‌شده یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه بازی‌های تکراری با عامل‌های با سطوح مختلف اتکا به تجربه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌های تکراری
  • 2. مبانی نظریه بازی‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی در نظریه بازی‌ها
  • 4. انواع بازی‌ها: ایستا و پویا
  • 5. مفهوم تعادل نش
  • 6. تعادل نش در بازی‌های تکراری
  • 7. بازی‌های تکراری با تعداد محدود دور
  • 8. بازی‌های تکراری با تعداد نامحدود دور
  • 9. عوامل منطقی در بازی‌های تکراری
  • 10. مدل‌های اتکا به تجربه (Experience-based Learning)
  • 11. سطوح مختلف اتکا به تجربه
  • 12. عامل‌های با اتکای صفر (Zero-Intelligence Agents)
  • 13. عامل‌های با اتکای سطوح بالا
  • 14. مفهوم عقلانیت محدود (Bounded Rationality)
  • 15. تأثیر عقلانیت محدود بر رفتار عامل‌ها
  • 16. مدل‌های یادگیری در نظریه بازی‌ها
  • 17. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 18. یادگیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 19. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 20. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 21. یادگیری مبتنی بر داده‌های تاریخی
  • 22. نقش حافظه در عامل‌های با اتکا به تجربه
  • 23. حافظه محدود و نامحدود
  • 24. تأثیر اندازه حافظه بر رفتار عامل‌ها
  • 25. استراتژی‌های ساده در بازی‌های تکراری
  • 26. استراتژی‌های مبتنی بر پاداش و جریمه
  • 27. استراتژی‌های مبتنی بر تقلید
  • 28. استراتژی‌های مبتنی بر پیش‌بینی
  • 29. استراتژی‌های ترکیبی
  • 30. تحلیل پایداری استراتژی‌ها
  • 31. مفهوم پایداری در بازی‌های تکراری
  • 32. پایداری در برابر عامل‌های متخلف
  • 33. پایداری در برابر عامل‌های یادگیرنده
  • 34. پایداری استراتژی‌های ساده
  • 35. پایداری استراتژی‌های پیچیده
  • 36. کاربرد نظریه بازی‌های تکراری در اقتصاد
  • 37. مدل‌های بازار با عامل‌های یادگیرنده
  • 38. رقابت انحصار چندجانبه با عامل‌های هوشمند
  • 39. مذاکرات و قراردادها با عامل‌های با سطوح اتکا
  • 40. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 41. شبکه‌های توزیع شده و مسیریابی
  • 42. امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 43. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بازی
  • 45. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 46. رفتار جمعی و هنجارهای اجتماعی
  • 47. انتخاب عمومی و رأی‌گیری
  • 48. روانشناسی تکاملی و رفتار اجتماعی
  • 49. کاربرد در علوم سیاسی
  • 50. روابط بین‌الملل و مذاکرات
  • 51. استراتژی‌های انتخاباتی
  • 52. مدیریت بحران و همکاری
  • 53. مفاهیم پیشرفته در نظریه بازی‌های تکراری
  • 54. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 55. بازی‌های با عوامل نامتقارن
  • 56. بازی‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems)
  • 57. هماهنگی و همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 58. رقابت و تضاد در سیستم‌های چندعاملی
  • 59. طراحی مکانیزم‌ها (Mechanism Design)
  • 60. طراحی مکانیزم برای سیستم‌های با عامل‌های یادگیرنده
  • 61. طراحی مکانیزم برای تخصیص منابع
  • 62. طراحی مکانیزم برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 63. مدل‌های یادگیری عمیق در نظریه بازی‌ها
  • 64. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در بازی‌ها
  • 65. یادگیری عمیق تقویتی در بازی‌های چندعاملی
  • 66. تحلیل شبکه‌های عصبی در بازی‌های تکراری
  • 67. روش‌های شبیه‌سازی و ارزیابی
  • 68. پیاده‌سازی عامل‌های با سطوح مختلف اتکا
  • 69. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی
  • 70. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 71. مقایسه استراتژی‌های مختلف
  • 72. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 73. چالش‌ها و مسائل حل‌نشده
  • 74. پیچیدگی محاسباتی
  • 75. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 76. مدل‌سازی عامل‌های با احساسات
  • 77. مدل‌سازی عامل‌های با انگیزه
  • 78. مدل‌سازی عامل‌های با مقاصد پنهان
  • 79. آینده پژوهی در نظریه بازی‌های تکراری
  • 80. نقش هوش مصنوعی در توسعه نظریه بازی‌ها
  • 81. تأثیر پیشرفت‌های محاسباتی
  • 82. کاربردهای جدید و نوآورانه
  • 83. توسعه ابزارهای تحلیلی پیشرفته
  • 84. مطالعات موردی پیشرفته
  • 85. تحلیل بازی‌های پیچیده در دنیای واقعی
  • 86. مطالعات موردی در بازارهای مالی
  • 87. مطالعات موردی در سیستم‌های لجستیکی
  • 88. مطالعات موردی در حوزه سلامت
  • 89. مطالعات موردی در حوزه انرژی
  • 90. اخلاق در نظریه بازی‌ها
  • 91. مسائل اخلاقی در طراحی عامل‌ها
  • 92. رفتار اخلاقی عامل‌ها در بازی‌ها
  • 93. تبعات اخلاقی کاربرد نظریه بازی‌ها
  • 94. چارچوب‌های اخلاقی برای عامل‌های هوشمند
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 96. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 97. اهمیت عامل‌های با سطوح مختلف اتکا
  • 98. مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 99. راهنمایی برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.