اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید کنترل سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید کنترل سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

تگ‌ها: HVAC MARL بهینه سازی مصرف انرژی سیستم های هوشمند ساختمان کنترل سیستم تهویه مطبوع کنترل مرکزی HVAC هوش مصنوعی در ساختمان یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در تهویه مطبوع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید کنترل سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. سیستم‌های چندعامله: مفاهیم و تعاریف
  • 4. مدل‌سازی محیط‌های تهویه مطبوع مرکزی
  • 5. مفاهیم عامل و محیط در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 6. قابلیت‌های یادگیری تقویتی در کنترل تهویه مطبوع
  • 7. مدل‌های حاکم بر یادگیری تقویتی (MDP)
  • 8. فضای حالت و فضای عمل عامل‌ها
  • 9. تابع پاداش و طراحی آن برای تهویه مطبوع
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 12. یادگیری عمیق Q (Deep Q-Learning)
  • 13. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 14. روش‌های Actor-Critic
  • 15. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 17. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 18. مدل‌های تعاملی عامل‌ها
  • 19. مدل‌های غیرتعاملی عامل‌ها
  • 20. رویکردهای مبتنی بر شبیه‌سازی در MARL
  • 21. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی در MARL
  • 22. رویکردهای مبتنی بر عامل غیرمتمرکز در MARL
  • 23. الگوریتم‌های MARL کلیدی
  • 24. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 25. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 26. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 27. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 28. تعریف دقیق مسئله کنترل تهویه مطبوع مرکزی با MARL
  • 29. مدل‌سازی انرژی و مصرف در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 30. مدل‌سازی راحتی کاربران و معیارهای آن
  • 31. تعیین متغیرهای حالت برای عامل‌ها
  • 32. تعیین متغیرهای عمل برای عامل‌ها
  • 33. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 34. طراحی تابع پاداش برای حداکثرسازی راحتی
  • 35. ترکیب پاداش‌های انرژی و راحتی
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای کنترل تهویه مطبوع
  • 37. شبیه‌سازی محیط تهویه مطبوع با استفاده از ابزارهای رایج
  • 38. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 39. ارزیابی عملکرد عامل‌ها بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده
  • 40. مقایسه با روش‌های کنترلی سنتی
  • 41. کاربرد MARL در کنترل توزیع شده سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 42. کنترل بهینه در ساختمان‌های هوشمند
  • 43. مدیریت انرژی در مقیاس بزرگتر
  • 44. سیستم‌های تهویه مطبوع منطقه‌ای
  • 45. مدیریت بار در شبکه‌های برق
  • 46. تعیین اولویت‌های کنترلی در شرایط مختلف
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساعات اوج مصرف
  • 48. تطبیق با تغییرات شرایط محیطی
  • 49. تطبیق با تغییرات تعداد کاربران
  • 50. یادگیری تطبیقی عامل‌ها
  • 51. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 52. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 53. مقایسه روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 54. اعتبار سنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 55. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 56. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 57. استفاده از معماری‌های Transformer در MARL
  • 58. قابلیت تعمیم‌پذیری مدل‌های آموزش دیده
  • 59. مقاومت در برابر اختلالات و نویز
  • 60. امنیت در سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 61. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 62. ملاحظات شرعی و قانونی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 63. اصول خانواده در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 64. اقتصاد مقاومتی در مدیریت انرژی
  • 65. قوانین و مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط احتمالی آینده)
  • 66. چارچوب‌های شرعی در معاملات اقتصادی
  • 67. پرهیز از اسراف و تبذیر در مصرف انرژی
  • 68. مدیریت منابع و صرفه‌جویی
  • 69. احکام فقهی مرتبط با تولید و مصرف انرژی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در قبال سیستم‌های خودکار
  • 72. تأثیر فناوری بر سبک زندگی خانواده
  • 73. اصول کارآفرینی در حوزه فناوری‌های نوین
  • 74. استانداردهای فنی و ایمنی در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 75. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع ملی
  • 77. راهکارهای افزایش بهره‌وری در بخش انرژی
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته در ایران
  • 79. پتانسیل‌های بومی‌سازی فناوری‌های یادگیری تقویتی
  • 80. مبانی اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 81. اصول طراحی سیستم‌های پایدار و سبز
  • 82. مدیریت ریسک در پروژه‌های فناوری اطلاعات
  • 83. اهمیت تحقیق و توسعه در حوزه هوش مصنوعی
  • 84. نقش دانشگاه‌ها در پیشبرد فناوری
  • 85. همکاری‌های علمی و صنعتی
  • 86. آینده‌پژوهی در حوزه سیستم‌های هوشمند
  • 87. نوآوری و خلاقیت در حل مسائل پیچیده
  • 88. اصول مدیریت پروژه در پروژه‌های دانش‌بنیان
  • 89. اهمیت مستندسازی فنی
  • 90. توسعه پایدار و مسئولیت اجتماعی
  • 91. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل الگوهای مصرف انرژی
  • 92. مبانی علم داده در تحلیل سیستم‌های پیچیده
  • 93. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 94. اهمیت تست و ارزیابی مداوم سیستم‌ها
  • 95. ملاحظات فرهنگی در پذیرش فناوری‌های جدید
  • 96. اصول حقوقی در قراردادهای فناوری
  • 97. رعایت قوانین گمرکی در واردات/صادرات تجهیزات
  • 98. توجیه اقتصادی طرح‌های نوآورانه
  • 99. مبانی مدیریت مالی در پروژه‌های فناورانه
  • 100. نقش نخبگان در توسعه فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.