اکسپرس 24
کتاب قضیه بیز: ابزاری کلیدی در یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)

کتاب قضیه بیز: ابزاری کلیدی در یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمالات استنتاج بیزی قضیه بیز مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری بیزی یادگیری تطبیقی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قضیه بیز: ابزاری کلیدی در یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: قضیه بیز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه احتمال
  • 2. تعریف فضای نمونه و پیشامد
  • 3. قوانین احتمال پایه
  • 4. احتمال شرطی و تعریف آن
  • 5. استقلال پیشامدها
  • 6. قضیه بیز: فرمول‌بندی اصلی
  • 7. تفسیر قضیه بیز
  • 8. کاربرد قضیه بیز در به‌روزرسانی باورها
  • 9. قضیه بیز و یادگیری آماری
  • 10. مفاهیم اولیه توابع توزیع احتمال
  • 11. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
  • 12. توزیع دوجمله‌ای
  • 13. توزیع پواسون
  • 14. توزیع هندسی
  • 15. توزیع فوق هندسی
  • 16. توزیع یکنواخت گسسته
  • 17. توزیع برنولی
  • 18. توزیع نمایی
  • 19. توزیع گاما
  • 20. توزیع بتا
  • 21. توزیع نرمال (گاوسی)
  • 22. توزیع نرمال استاندارد
  • 23. توزیع t استیودنت
  • 24. توزیع کای-دو
  • 25. توزیع فیشر
  • 26. توزیع‌های چندمتغیره
  • 27. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 28. مفهوم استنباط بیزی
  • 29. پارامتر و آماره
  • 30. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 31. توزیع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 32. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 33. تکنیک‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 34. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 35. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 36. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 37. ماتریس ژاکوبین در تغییر متغیرها
  • 38. قضیه بیز برای توزیع‌های نرمال
  • 39. استنباط بیزی برای پارامترهای نامعلوم
  • 40. مدل‌های بیزی ساده
  • 41. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 42. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 44. مزایای رویکرد بیزی در یادگیری تطبیقی
  • 45. یادگیری تطبیقی با استفاده از قضیه بیز
  • 46. به‌روزرسانی مدل‌ها در طول زمان
  • 47. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 48. کاربرد قضیه بیز در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 50. کاربرد قضیه بیز در تشخیص پزشکی
  • 51. تشخیص بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 52. کاربرد قضیه بیز در پردازش سیگنال
  • 53. فیلتر کالمن بیزی
  • 54. کاربرد قضیه بیز در رباتیک
  • 55. مکان‌یابی ربات با استفاده از قضیه بیز
  • 56. کاربرد قضیه بیز در تحلیل ریسک
  • 57. ارزیابی ریسک با مدل‌های بیزی
  • 58. کاربرد قضیه بیز در یادگیری ماشین
  • 59. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 60. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 61. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 62. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 63. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 64. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 65. مدل‌های زبانی بیزی
  • 66. مدل‌های گرافیکی مولد
  • 67. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 68. لتیتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 69. کاربرد LDA در تحلیل متن
  • 70. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 71. استنتاج در HMM
  • 72. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 73. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 74. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامترها
  • 75. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 76. محدودیت‌های رویکرد بیزی
  • 77. تفسیر نتایج بیزی
  • 78. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 79. کاربرد قضیه بیز در علوم داده
  • 80. تحلیل داده‌های بزرگ با رویکرد بیزی
  • 81. معرفی نرم‌افزارهای آماری بیزی (مثلاً Stan, PyMC)
  • 82. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با PyMC
  • 83. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با Stan
  • 84. مثال‌های عملی از کاربرد قضیه بیز در یادگیری تطبیقی
  • 85. یادگیری تطبیقی در آموزش آنلاین
  • 86. شخصی‌سازی محتوای آموزشی با قضیه بیز
  • 87. مدیریت پیشرفت یادگیرنده با رویکرد بیزی
  • 88. ارزیابی اثربخشی سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 89. مطالعات موردی در پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تطبیقی بیزی
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی قضیه بیز در مقیاس بزرگ
  • 91. آینده پژوهش در یادگیری تطبیقی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.