اکسپرس 24
کتاب استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Flask و FastAPI

کتاب استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Flask و FastAPI

تگ‌ها: API FastAPI Flask ML deployment Python استقرار مدل برنامه نویسی پایتون توسعه وب هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Flask و FastAPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چارچوب‌های وب در پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. اصول اولیه Flask
  • 5. ساخت اولین برنامه وب با Flask
  • 6. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 7. قالب‌ها (Templates) و نمایش داده‌ها در Flask
  • 8. کار با فرم‌ها در Flask
  • 9. مدیریت پایگاه داده در Flask
  • 10. اصول اولیه FastAPI
  • 11. ساخت اولین برنامه وب با FastAPI
  • 12. آشنایی با Async/Await در FastAPI
  • 13. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic در FastAPI
  • 14. انتقال پارامترها در FastAPI
  • 15. دریافت داده از بدنه درخواست در FastAPI
  • 16. آپلود فایل در FastAPI
  • 17. امنیت در برنامه‌های وب (مقدماتی)
  • 18. مبانی استقرار (Deployment)
  • 19. مقدمات Docker برای استقرار
  • 20. ساخت Image Docker برای برنامه‌های پایتون
  • 21. استقرار برنامه‌های Flask با Docker
  • 22. استقرار برنامه‌های FastAPI با Docker
  • 23. مفاهیم پایه API
  • 24. طراحی RESTful API
  • 25. پیاده‌سازی RESTful API با Flask
  • 26. پیاده‌سازی RESTful API با FastAPI
  • 27. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 28. انواع مسائل یادگیری ماشین (دسته‌بندی، رگرسیون)
  • 29. پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 30. پاکسازی داده‌ها
  • 31. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling)
  • 32. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای (Categorical Encoding)
  • 33. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 34. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک: رگرسیون خطی
  • 35. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک: رگرسیون لجستیک
  • 36. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک: درختان تصمیم
  • 38. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک: جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 39. مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک: K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 40. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 42. معیارهای ارزیابی برای دسته‌بندی
  • 43. مقدمات یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 44. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 45. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 46. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 48. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 49. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 52. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 55. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط واقعی
  • 56. مراحل استقرار مدل
  • 57. مانیتورینگ عملکرد مدل پس از استقرار
  • 58. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 59. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Flask
  • 60. ساخت API برای پیش‌بینی با Flask
  • 61. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از FastAPI
  • 62. ساخت API برای پیش‌بینی با FastAPI
  • 63. انتخاب چارچوب وب مناسب برای استقرار
  • 64. مقایسه Flask و FastAPI برای استقرار مدل
  • 65. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 66. مثال‌های عملی استقرار مدل در صنایع مختلف
  • 67. مدل‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 68. پیاده‌سازی مدل‌های توصیه‌گر با Flask
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های توصیه‌گر با FastAPI
  • 70. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 71. کاربرد NLP در تحلیل متنی
  • 72. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 73. استقرار مدل‌های NLP با Flask
  • 74. استقرار مدل‌های NLP با FastAPI
  • 75. امنیت در APIهای یادگیری ماشین
  • 76. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 77. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 78. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار مدل‌ها
  • 80. روش‌های بهبود عملکرد مدل در تولید
  • 81. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 82. اصول اولیه MLOps
  • 83. ابزارها و تکنیک‌های MLOps
  • 84. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین روی سرویس‌های ابری (مقدماتی)
  • 85. مفاهیم پایگاه داده NoSQL برای داده‌های بزرگ
  • 86. روش‌های بهینه‌سازی عملکرد APIهای یادگیری ماشین
  • 87. کاهش تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی
  • 88. افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 89. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 91. اصول اولیه مهندسی داده برای یادگیری ماشین
  • 92. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 93. پردازش و تبدیل داده‌ها
  • 94. ساخت داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر مدل‌ها
  • 95. مقدمات امنیت سایبری در برنامه‌های وب
  • 96. حفاظت از APIها در برابر حملات رایج
  • 97. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 98. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران (اشاره کلی)
  • 99. چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در ایران
  • 100. فرصت‌های توسعه فناوری هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.