کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: دریچه‌ای به سوی آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: دریچه‌ای به سوی آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری‌های سنتی مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 7. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 8. شبکه‌های کانولوشنال در پردازش زبان
  • 9. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 10. ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی
  • 11. لایه رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمرها
  • 12. لایه رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمرها
  • 13. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 14. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 15. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 16. مدل‌سازی زبانی با احتمال شرطی
  • 17. روش‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 18. Word2Vec و GloVe
  • 19. نحوه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
  • 21. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 22. Tokenization و Subword Tokenization
  • 23. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 25. مدل‌های زبانی تفسیری (Discriminative LLMs)
  • 26. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 27. GPT-3 و مدل‌های مشابه
  • 28. BERT و مدل‌های دوطرفه
  • 29. RoBERTa و بهبودهای آن
  • 30. XLNet و رویکرد ترتیبی
  • 31. T5 و رویکرد تبدیل به تبدیل
  • 32. LLaMA و مدل‌های متن‌باز
  • 33. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن
  • 34. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 35. تولید محتوای خبری و گزارشی
  • 36. تولید شعر و متن ادبی
  • 37. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 38. خلاصه‌سازی متن
  • 39. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 40. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 41. سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
  • 42. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 43. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 44. مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 45. دسته‌بندی متن با LLMs
  • 46. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 47. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 48. مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
  • 49. تولید سوالات امتحانی
  • 50. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
  • 51. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 52. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 53. تحلیل متون پزشکی
  • 54. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 55. ارائه اطلاعات پزشکی به زبان ساده
  • 56. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 57. تحلیل اسناد حقوقی
  • 58. کمک به نگارش لوایح
  • 59. استخراج اطلاعات کلیدی از متون قانونی
  • 60. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 61. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 62. پیش‌بینی روند بازار
  • 63. تشخیص کلاهبرداری‌های مالی
  • 64. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 66. روش‌های کاهش سوگیری
  • 67. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 68. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 69. کاربرد LLMs در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 71. تطبیق LLMs با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 72. استفاده از LLMs برای ترویج ارزش‌های اسلامی
  • 73. مقابله با محتوای ضددینی و ضداخلاقی با LLMs
  • 74. کاربرد LLMs در اقتصاد مقاومتی
  • 75. تولید محتوای علمی و فرهنگی بومی
  • 76. مدل‌های زبانی در حوزه علم و فناوری
  • 77. تحلیل مقالات علمی
  • 78. کمک به پژوهشگران
  • 79. تولید محتوای علمی برای عموم
  • 80. امنیت سایبری و LLMs
  • 81. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 82. کمک به دفاع سایبری
  • 83. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
  • 84. تولید محتوای رسانه‌ای سازگار
  • 85. تحلیل محتوای رسانه‌ای
  • 86. مقابله با اخبار جعلی
  • 87. مدل‌های زبانی در حوزه هنر و فرهنگ
  • 88. تولید آثار هنری دیجیتال
  • 89. تحلیل آثار فرهنگی
  • 90. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 91. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش عالی
  • 92. ارتقای کیفیت آموزش
  • 93. دسترسی به دانش
  • 94. نوآوری در روش‌های تدریس
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در ایران
  • 96. زیرساخت‌های فنی مورد نیاز
  • 97. نیروی انسانی متخصص
  • 98. مقررات و چارچوب‌های قانونی
  • 99. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 100. روندهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.