کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: دریچه‌ای به سوی آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: دریچه‌ای به سوی آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری‌های سنتی مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 7. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 8. شبکه‌های کانولوشنال در پردازش زبان
  • 9. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 10. ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی
  • 11. لایه رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمرها
  • 12. لایه رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمرها
  • 13. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 14. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 15. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 16. مدل‌سازی زبانی با احتمال شرطی
  • 17. روش‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 18. Word2Vec و GloVe
  • 19. نحوه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
  • 21. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 22. Tokenization و Subword Tokenization
  • 23. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 25. مدل‌های زبانی تفسیری (Discriminative LLMs)
  • 26. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 27. GPT-3 و مدل‌های مشابه
  • 28. BERT و مدل‌های دوطرفه
  • 29. RoBERTa و بهبودهای آن
  • 30. XLNet و رویکرد ترتیبی
  • 31. T5 و رویکرد تبدیل به تبدیل
  • 32. LLaMA و مدل‌های متن‌باز
  • 33. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن
  • 34. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 35. تولید محتوای خبری و گزارشی
  • 36. تولید شعر و متن ادبی
  • 37. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 38. خلاصه‌سازی متن
  • 39. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 40. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 41. سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
  • 42. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 43. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 44. مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 45. دسته‌بندی متن با LLMs
  • 46. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 47. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 48. مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
  • 49. تولید سوالات امتحانی
  • 50. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
  • 51. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 52. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 53. تحلیل متون پزشکی
  • 54. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 55. ارائه اطلاعات پزشکی به زبان ساده
  • 56. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 57. تحلیل اسناد حقوقی
  • 58. کمک به نگارش لوایح
  • 59. استخراج اطلاعات کلیدی از متون قانونی
  • 60. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 61. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 62. پیش‌بینی روند بازار
  • 63. تشخیص کلاهبرداری‌های مالی
  • 64. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 66. روش‌های کاهش سوگیری
  • 67. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 68. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 69. کاربرد LLMs در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 71. تطبیق LLMs با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 72. استفاده از LLMs برای ترویج ارزش‌های اسلامی
  • 73. مقابله با محتوای ضددینی و ضداخلاقی با LLMs
  • 74. کاربرد LLMs در اقتصاد مقاومتی
  • 75. تولید محتوای علمی و فرهنگی بومی
  • 76. مدل‌های زبانی در حوزه علم و فناوری
  • 77. تحلیل مقالات علمی
  • 78. کمک به پژوهشگران
  • 79. تولید محتوای علمی برای عموم
  • 80. امنیت سایبری و LLMs
  • 81. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 82. کمک به دفاع سایبری
  • 83. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
  • 84. تولید محتوای رسانه‌ای سازگار
  • 85. تحلیل محتوای رسانه‌ای
  • 86. مقابله با اخبار جعلی
  • 87. مدل‌های زبانی در حوزه هنر و فرهنگ
  • 88. تولید آثار هنری دیجیتال
  • 89. تحلیل آثار فرهنگی
  • 90. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 91. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش عالی
  • 92. ارتقای کیفیت آموزش
  • 93. دسترسی به دانش
  • 94. نوآوری در روش‌های تدریس
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در ایران
  • 96. زیرساخت‌های فنی مورد نیاز
  • 97. نیروی انسانی متخصص
  • 98. مقررات و چارچوب‌های قانونی
  • 99. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 100. روندهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.